Her kan du lese alle blogginnleggene hvor vi har skrevet om segmenter og segmentering.

Vi kan segmentere det meste, men vil ha mest fokus på segmentering i en kundereiseøyemed.

Et (enkelt) eksempel på segmentering er å dele kunder inn etter hvor brukeren er i kundereisen: potensielle kunder, eksisterende kunder og gull-kunder. Riktig innhold til riktig tid, riktig kanal og til riktig kunde er således veldig viktig.

Innlegg

Som digital markedsfører bruker vi tid på webstatistikk for å finne informasjon, muligheter og eventuelle avvik. Jeg husker tilbake til mitt første møte med Google Analytics og den frustrasjon som oppstod da jeg bare skulle «finne innsikt«.

Google Analytics har heller ikke fått færre rapporter og tall med tiden. Jeg kan forestille meg at oppgaven med å sette seg inn i Google Analytics for første gang i dag, kan være både skremmende, frustrerende og irriterende.

Webanalyse er noe vi ikke kommer unna om vi ønsker å drive datadrevet markedsføring. Og det kan være vanskelig å finne et utgangspunkt og jobbe seg derfra.
Derfor har jeg skrevet en liten innføring i hvordan du kan komme i gang med segmenter du også.

Oversiktsrapport, tidligere

Tidligere, når du logget deg inn i Google Analytics, ble du presentert for følgende oversikt.

I denne rapporten fikk du servert «økter«, «brukere«, «sidevisninger«, «sider per økt«, «gjennomsnittlig besøkstid«, «fluktfrekvens» og «nye økter«.

Så, er dette gode tall, eller ikke? Vanskelig å si?

Oversiktsrapport, I dag

I dagens oversiktsrapport du møter når du logger inn, er forbedret og mer detaljert enn den forrige, og nå også med sammenligningsgrunnlag. Så, hva med denne rapporten? Er det gode tall?

Det kan fortsatt være utfordrende å lese tallene, om du ikke vet hva du skal se etter. Rapporten er ment til å gi et oversiktsblikk, slik at det kan være enklere for deg å vite hvilke rapporter du bør se på deretter. Men for mange, kan dette være et vanskelig utgangspunkt også.

Jeg husker selv tilbake da jeg startet med webanalyse, den umulige oppgaven med å analysere tallene, for hvordan kunne disse tallene evalueres som gode eller ikke?
Følelsen av at det manglet noe, var definitivt tilstede.

Og det er faktisk en ganske umulig oppgave uten noen kontekst. Det blir litt som å spørre, «hvor lang er en kjeppp?»
Kjent konsulentsvar, «det kommer an på..«

Det kommer faktisk også an på flere ting.

Det var ikke før litt senere, etter at jeg hadde jobbet med web i et par år at jeg ble kjent med muligheten for segmentering og det å bryte ned dataen for å isolere deler av den, som beskrev målgruppebasert atferd isteden for aggregert og samlet. Da Google Analytics introduserte segmentering som ny funksjonalitet i 2008, var lykken stor.

Kontekst

Det er faktisk helt avgjørende at du benytter tallene i en kontekst. Det vil si, hvordan er utviklingen over tid for disse tallene? Hvis antall økter i dag er 40 og det var 30 i går, så er utviklingen positiv. Men hvis antall økter i går var 50, så er utviklingen negativ.

Hvis du har til formål å doble antall besøk, så er 40 økter sammenlignet med 30 økter, så har vi fortsatt ikke riktig utvikling, til tross for at tallet er høyere. Hvis konteksten er at du skal doble antallet, er ikke 33% tilfredsstillende. Det er derfor viktig å se tallene i sammenheng med både utvikling og mål.

Tanke-eksperiment:

Måned 1 har du 17% mer besøk, måned nr 2 har du 15% prosent mer besøk, og måned nr 3 har du 13% mer besøk. Hvilken vei går denne utviklingen? Ja, du har flere besøk for hver måned, men den prosentvise utviklingen, går feil vei. På et tidspunkt, kommer denne utviklingen til å gå i 0%, og etter det, er det kun minus. Det er faremomentet.

I bildet ser du en blå linje som viser klar positiv vekst, basert på besøk. Den orange linjen viser den prosentvise endring fra måned til måned, som viser en klar negativ vekst.
I bildet ser du en blå linje som viser klar positiv vekst, basert på besøk. Den orange linjen viser den prosentvise endring fra måned til måned, som viser en klar negativ vekst.

Det er derfor veldig viktig å se på mer enn bare 1 ting av gangen. Flere kunder av meg har trodd at de har hatt en god utvikling hvor de har hatt stegvis økende antall besøk, men den prosentvise utviklingen har vist noe annet. Da er det viktig å kunne ta affære før du taper mer. Her kan da innsikt være med på å spare penger. Penger spart, er penger tjent!

Aggregerte tall

Hvis vi ser tilbake på bildet over, så er dette tall for hele nettstedet. Og hva er galt med det?

Tanke-eksperiment:

Er det naturlig at en person som kommer på nettstedet, skal bestille varer, søke jobb, finne kontaktinformasjon, lese nyheter og bli medlem av kundeklubben samtidig? I de aller fleste tilfeller, er svaret nei. (Med mindre du er en av mine kverulerende venner som liker å motbevise meg på slike ting).

Hvis vi da rapporterer på disse aggregerte tallene, vil det da gi innsikt i om nettstedet presterer godt i de forskjellige oppgavene som kan utføres?

For å kunne optimalisere og finne viktig informasjon, er det helt essensielt å isolere deler av dataen. For å kunne optimalisere kjøpsprosessen, så lønner det seg å benytte seg av dataen som er relatert til kjøpsprosessen, hvilket kan være brukere som viser kjøpsatferd på nettstedet. Da bruker vi segmenter.

Den hellige gral – Segmentering

Avinash Kaushik sier; «Segment or die». Og det er en grunn til det. Segmentering kalles webanalysens hellige gral, for det er der mye av den gode innsikten finnes. For å finne mest ut om atferd som omhandler nettbutikken, så prøver vi å isolere den delen av statistikken, slik at ingen andre atferdsgrupper kan påvirke den dataen vi ser på.

Vi kan se tendenser til slike innsiktsbehov i Google Analytics kontoer som benytter egne datautvalg (views/profiler) som tar utdrag av kun deler av datasettet, som for eksempel en nettbutikk.

Det er som regel ikke i datautvalgene vi skal drive segmentering, det er i rapportene. (Finnes selvsagt noen avvikende tilfeller). Vi ønsker muligheten til å drive segmentering med hele datagrunnlaget som utgangspunkt. På den måten kan vi både leke oss og fordype oss i deler av dataen, som beskriver mindre utdrag av områder vi ønsker å se nærmere på.

Eksempel:

Brukerne som er interessert i produkter i nettbutikken besøker sider som inneholder «shop» i seg. Da kan vi bruke denne fellesnevneren til å bygge et segment.

På denne måten isolerer vi den delen av besøkende til nettstedet som besøker nettbutikken.

I artikkelen til Avinash, som daterer seg tilbake til 2006, nevner han det som kommer til å bli den hellige gral innen webanalyse for mange år fremover, nemlig segmentering. «Do or die, there is no try», skriver han. Må også nevne at, det er noen år siden sist jeg leste dette blogginnlegget og det er fortsatt detaljer i hans innlegg, 13 år tilbake,som gir meg fortsatt frysninger på ryggen.

For å nevne et eksempel; brukere som ikke er på nettsiden mer enn 5 sekunder, kan ekskluderes. De er rett og slett ikke «in the game» i det hele tatt. Nettstedet hadde ingen sjanse.

Så hvorfor er dette et briljant eksempel? Jo konteksten. For hvis du kombinerer det med markedsaktiviteter du har gjort, for eksempel betalt annonsering via Adwords, Facebook annonsering eller andre aktiviteter, hvor du da kan se hvor mange som faktisk går ut fra nettstedet igjen innen 5 sekunder? Det er viktig informasjon! Det er innsikt!

Hvis du mot formodning skulle ha 80% av en kampanje der brukerne klikker seg videre fra annonsen og inn til nettstedet, for så å forlate det innen 5 sekunder, så er det mye penger kastet bort. Det er slik innsikt vi trenger for å kunne optimalisere hyppig.

Hvordan finne segmenter

Jeg starter ofte med brukeroppgavekartlegging for kunder som skal bygge segmenter for første gang. Brukeroppgavene beskriver hvilke mulige oppgaver som kan gjennomføres på et nettsted og vil umiddelbart gi et utvalg av segmenter som kan benyttes.

Lag gjerne eget dokument på dette, for denne kan videreutvikles over tid.

Eksempel:

  • Brukere som skal finne kontaktinformasjon
  • Brukere som skal kjøpe produkt
  • Brukere som er interessert i nyheter
  • Brukere som skal søke jobb
  • osv.

Hovedmenyen på nettstedet er ofte en god kilde til å kartlegge hvilke brukeroppgaver et nettsted har. Finn frem til hvilke fellesnevnere disse segmentene har, og test ut ved å bygge segmenter i Google Analytics.

liste over Segmenter du kan bruke

Her er en liste av segmenter du kan starte med.

  • Organisk trafikk med konverteringer
  • CPC med konverteringer
  • Social med konverteringer
  • Bloggtrafikk
  • «Enhanced Bounce Segment» – Brukere som har brukt mindre enn 5 sekunder på nettstedet.
  • Brukere som har brukt mer enn 5 sekunder på nettstedet (denne ekskluderer automatisk all bounce)
  • Brukere som har lagt varer i handlekurven, men ikke konvertert.
  • Brukere som har besøkt nettstedet 2 ganger eller mer
  • Brukere som har besøk samme produktkategori 2 ganger eller mer
  • Google Trafikk
  • Facebook Trafikk
  • Demografiske Segmenter (Personas) – basert på alder, kjønn, lokasjon
  • Teknologisegmenter – Nettleser, Enhetstype, skjermoppløsning
  • Brukere som har kjøpt/bestilt/booket 2 ganger eller mer
  • Brukere som har besøkt 2 sider eller mer i ett besøk
  • Brukere som har kjøpt for mer enn 20% av toppkjøpene
  • Brukere som har brukt mindre enn 1 dag før konvertering
  • Brukere som har besøkt nettstedet 2 ganger eller mer, sett på produktsider men ikke konvertert
  • Brukere som har produktsider som landingssider
  • By-lokaliserte brukere
  • Besøk hvor antall hits er > 450 (bra for å sjekke at du ikke når over hit-grensen)
  • Brukere som nådde frem til nest siste steg i trakt
  • Brukere som nådde halvveis i trakt
  • Brukere som startet trakt, men ikke fullførte
  • Brukere som fikk servert 404 side

Google Analytics ABC – Segmentering

Når du har gjennomført kartlegging av brukeroppgavene, så ta en titt på selve ABC (Acquisition, Behaviour, Conversion). Definer segmenter som tilhører disse forskjellige kundefasene. Det vil si:

  • Et eller flere segmenter som omhandler trafikk til nettstedet
    • Eksempel: Hvilke markedsaktiviteter bruker vi mest penger og tid på? Segmenter disse!
  • Et eller flere segmenter som omhandler trafikken på nettstedet
    • Eksempel : Hva kan du lære av brukerne som ser mer enn 3 sidevisninger?
    • Eksempel :Hva kan du lære av brukerne som besøker nettstedet mer enn 3 ganger?
  • Et eller flere segmenter som omhandler verdigenerering og suksesskriterier på nettstedet.
    • Eksempel : Har du lojale kunder som har kjøpt mer enn 2 ganger av deg? Hvem er disse?
    • Eksempel : Hvor kommer de beste kundene fra som har kjøpt for mer enn XX i verdi?

Brått har du en lengre liste med segmenter du kan benytte til å hente innsikt fra. Du lærer mer og mer om dine målgrupper og kjenne. Du lærer nettstedet bedre å kjenne og du kan fortere benytte enda mer taktiske og strategiske kampanjer ved å utnytte denne innsikten du nå har tilegnet deg.

Det trenger ikke stoppe der! Hva med å bygge mikrosegmenter? Segmenter som underbygger og fragmenterer større segmentgrupper. For eksempel innenfor segmentet «brukere som besøker nettbutikk«, så kan du bygge mikrosegmenter på produktkategorier og deretter også produkter. Her er det kun kreativiteten og fantasien som setter en stopper.

Mikro og Makrokonvertering

Men hva om du kunne legge til ytterligere parametre? For eksempel ved å legge til mikro og makrokonverteringene. Makrokonverteringene, er de store konverteringene som gir deg direkte verdi, mens mikrokonverteringene er de som er av lavere verdi og ofte kan føre til makrokonverteringer i senere tid. Mange kaller mikrokonverteringer for supporterende konverteringer.

Det finnes utallige mange måter å bygge segmenter på, og jeg håper jeg har kunnet gi deg noen ideer om hva du selv kan gjøre for ditt nettsted.

Segmentene er kun utdrag av statistikken og vil ikke endre, fjerne eller ødelegge statistikken på noen måte. Hvis du er usikker på om du har satt opp segmentet riktig, er det bare å ta kontakt med oss, så vil vi kunne hjelpe deg med dette. Men jeg anbefaler at du prøver ut.

Hvilke segmenter bruker du? Og har du funnet noen segmenter som er «din hellige gral» av innsikt? Hvis du ønsker hjelp til å både finne og sette opp segmenter for din bedrift, så kontakt oss gjerne i dag for en hyggelig prat.

Oppdatert for den nye versjonen av Google AdWords.

Kvalitetspoeng er en av de viktigste variablene å følge med på i Google AdWords, og nå har Google gjort det lettere å se både dagens kvalitetspoeng, men også historisk kvalitetspoeng.

Nye kolonner

Før var det bare mulig å ha én kolonne med din totale kvalitetspoeng for hvert søkeord. Det ga deg et bilde av hvordan søkeordet presterte nå, men sa ingenting om utviklingen gikk opp eller ned.

Nå kan du også legge til disse kolonnene:

  • Kvalitetspoeng (som før)
  • Annonserelevans
  • Opplevelse av landingssiden
  • Forventet klikkrate

I den gamle versjonen av Google AdWords var også disse kolonnene tilgjengelig og vi forventer at de også vil være mulig å legge til i den nye versjonen snart.

  • Kvalitetspoeng historisk
  • Annonserelevans historisk
  • Opplevelse av landingssiden historisk
  • Forventet klikkrate historisk

Med unntak av Kvalitetspoeng vises de andre på skalaen Over gjennomsnittet, Gjennomsnittlig, Under gjennomsnittet.

Google AdWords Kvalitetspoeng kolonner 2018

Flere detaljer med segmenter

Når det når er inkludert historisk kvalitetspoeng kan du følge med på utviklingen for hvert søkeord fra dag til dag.

Det gjør du med å velge Dag under Segmenter i AdWords sammen med kolonnen Kvalitetspoeng historisk. Da får du en oversikt over hvilket kvalitetspoeng for hver dag.

Google AdWords Historical Quality Score segmenter

Se utviklingen av kvalitetspoeng fra dag til dag ved å segmentere på dag og legge til kolonnen historisk kvalitetspoeng.

Hvis du ikke har tid til å jevnlig følge med på å og jobbe med å forbedre kvalitetspoengene dine kan vi i Digital Opptur hjelpe deg med dette. Vi vet hva som skal til for å få gode kvalitetspoeng og resultater i AdWords-kontoen. Kontakt oss for en gratis helsesjekk av AdWords-kontoen din.

Ønsker du å lære mer om Google AdWords tilbyr vi jevnlig kurs i AdWords hos oss i Oslo. Meld deg på i dag.

Du kan lese hele blogginnlegget fra Google om kvalitetspoeng her: https://adwords.googleblog.com/2017/05/gain-deeper-insights-with-improved.html

Selv med standard oppsettet i Google Analytics samles det inn enormt med data. Her får du hjelp til hvilke data bør du følge ekstra nøye med på og 5 triks i Google Analytics.

Uansett om du er en stor eller liten bedrift vil dette være nyttige tips for hvordan du kan jobbe mer effektivt i Google Analytics og hente ut verdifull innsikt som kan brukes til beslutninger.

Google Analytics har i mange å vært det mest brukte systemet for å samle inn og analysere data for nettsteder og nettbutikker. Og med all sannsynlighet kommer Google Analytics til å fortsette å være helt sentral i analyse av data og bruk av nettsider.

Disse 5 triksene vil hjelpe deg til å jobbe bedre i Google Analytics.

Google Analytics Segmenter

Segmenter i Google Analytics gir deg mer detaljerte rapporter. Prøv en av de ferdig segmentene eller bygg ditt eget segment.

#1 Segmenter

Segmenter er en måte å bryte ned data på slik at du kan se mer detaljert.

Det gjør at du raskt kan justere Google Analytics til å bare vise tall fra f.eks. brukere som har kommet inn via søk, bare bruker mobiltelefon, brukere som har kjøpt, nye brukere eller noen av de mange segmentene som finnes.

I tillegg kan du lage egne segmenter om det er spesielle brukere eller data du ønsker å analysere.

TIPS: legg til segmentet «Trafikk fra mobile enheter» og se hvilke landingssider som blir mest besøkt fra mobil.

 

 

 

Google Analytics Avansert Søk

Avansert søk i Google Analytics er en rask og god måte å finne det du letter etter, enten det er en seksjon på siden din eller en beregning.

#2 Avansert søk

Avansert søk er tilgjengelig på flere av rapportene i Google Analytics og er plassert mellom grafen og tabellen. Her har du både et vanlig søk, eller et avansert søk.

Begge deler gir deg gode muligheter til å finne mer detaljert data eller skille ut det du ønsker å se.

Hvis du for eksempel bare ønsker å se trafikken fra epost i rapporten om Kilde/Medium, kan du skrive «epost» i søkefeltet for å bare se de som kommer fra epost.

Eller du kan gå til Landingssider på Adferd og se alle sidene dine. Ønsker du bare å se en seksjon av sidene dine slik som «/blogg» kan du bare skrive det i søkefeltet.

Du kan også være mer avansert å velge «Avansert søk». Da får du muligheten til å både inkludere eller ekskludere både dimensjoner og beregninger.

TIPS: Prøv å søk frem all trafikken fra Søk for å se hvordan betalt søk og organisk søk gjør det mot hverandre.

 

 

 

Google Analytics Internt søk

#3 Internt søk

Internt søk er søk fra nettsiden din. Dette gir deg verdifull innsikt i hva brukere søker etter når de besøker nettsiden eller nettbutikken din.

Gitt at du har en søkemotor på nettsiden din – de aller fleste har det – så må du først sette opp og skru på «Sporing av nettstedsøk» i Administrasjon. Du finner dette under «Innstillinger for visning» som på på View-nivået.

Helt nederst må du skru på «Sporing av nettstedsøk» for at disse dataene skal komme inn i rapporten din.

Du vil da få opp rapporter på blant annet

  • Hvilke søkeord som brukes
  • Antall økter med søk
  • Tid etter søk
  • Sider som har flest søk
  • …og mye mer

TIPS: Sammenlign forrige måned med samme periode som i fjor for å se om antall søk på nettsiden din har gått opp eller ned, og hvilke søkeord som har endret seg.

 

 

Google Seach Console Søkeanalyse oversikt

Google Seach Console gir deg blant annet innsikt i trafikk og rangering på organisk søk. Se hvilke søkeord som gir deg trafikk og visninger.

#4 Search Console

Search Console het tidligere Webmaster Tools og gir deg masse verdifull informasjon spesielt rundt rangeringer hos Google og trafikk fra organisk søk og hvordan arbeidet ditt med Søkemotoroptimalisering (SEO) gir resultater.

Dette er data som bør kobles sammen med Google Analytics. Det gjør du enkelt i administrasjon under Områdeinnstillinger. Etter sammenkoblingen får du data for søkeord og sider som gir deg muligheten til blant annet å analysere hvordan denne trafikken presterer.

Du finner rapportene til Search Console under Brukeranskaffelser. Se spesielt på rapportene Søk og Landingssider.

TIPS: Velg et viktig søkeord for så å bytte til «Sider» og se hvilke sider som rangerer på dette søkeordet.

 

 

 

Google Analytics Rapporter på epost

Send ut de viktigste rapportene på epost til sjefen (eller deg selv).

#5 Rapporter på epost

Alle rapportene i Google Analytics kan settes opp til å sendes ut på epost, enten direkte til sjefen eller bare til deg.

På den måten sparer du tid og unngår å glemme tallene.

Du kan velge hvem du skal sende til, hvilke format og hvor ofte rapporten skal sendes ut.

Hvis du bare skal vise frem rapporten anbefaler vi å sende den ut som en PDF. Da er du sikker på at alle kan åpne den og at den ser nokså lik ut. Skal du derimot sende til deg selv for å jobbe videre med tallene vil CSV-formatet være mer nyttig.

Husk også å skrive en tekst i feltet nederst slik at du skjønner hva denne rapporten er. Det er fort gjort å glemme etter å ha satt opp mange rapporter.

TIPS: gå til «Planlagte e-poster» under Administrasjon for å se epost-rapporter som allerede er satt opp.

 

Hvis du ikke har tid til å jobbe med analyse i Google Analytics eller ønsker hjelp med dette kan du kontakte oss i Digital Opptur for å få svar på spørsmål eller hjelp til å løse problemer.