Analyse hjelper deg å måle og finne ut om det var vellykket. Bør du gjøre en kampanje som dette en gang til? Hvor kommer salgene våre fra?

Dette er bare noen av spørsmålene du bør stille deg og ha kontroll på.

For oss er analyse en integrert og sentral del i alt vi gjør. Det handler om å vite og måle slik at vi kan svare på om det var bra og om vi bør gjøre mer eller mindre av det.  Her kan du lese alle innleggene vi har skrevet om analyse:

 

Innlegg

Attribusjon handler om hvem og hvor verdiene for et salg eller konvertering skal tilskrives. Hva er det som fikk oppmerksomheten din første gangen, eller det siste du klikket på før du betalte?

Det har lenge vært en bred enighet om at måten vi måler verdi og konverteringer på innen digital markedsføring ikke er god nok eller viser det sanne bildet.

Allerede i 2017 lanserte Google produktet Google Attribution som skulle ta oss alle et stort steg videre. Men for mange er det fortsatt standard rapporter som både blir presentert og brukt som grunnlag for beslutninger. Da går du glipp av mer presise tall og kan i verste fall ta avgjørelsen basert på feil grunnlag.

Hva er attribusjon

Attribusjon handler om at  brukere ofte er innom flere kanaler og punkter før vi gjør et kjøp eller konverterer.

Det har vært vanlig å se på det siste klikket og gi verdien dit. Dette er fortsatt standarden i Google Analytics, som brukes av veldig mange. 

Men kundereisen er så mye mer enn det siste klikket. Vi ser ofte at det er mer vanlig å være innom flere kanaler og kampanjer, enn bare via én.

Derfor bør du se på ulike attribusjonsmodeller for å bedre forstå hvordan kundene dine finner deg, og hvilke kanaler og kampanjer de er innom.

De mest vanlige attribusjonsmodellene er:

  • Siste klikk (last click)
  • Første klikk (first click)
  • Plasseringsbasert (position-based)
  • Tidsrelatert verdifall (time decay)
  • Linær (linear)

Google Analytics bruker fortsatt siste klikk som standard på rapportene du får si i Analytics, og det kan gi store forskjeller. Her er et eksempel:

Siste klikk vs Første klikk

For en nettbutikk har vi undersøkt forskjellen på resultatene basert på de ulike attribusjonsmodellene slik at de får et mer nyansert bilde av hvilke kanaler som bidrar til salg.

Vi har sammenlignet Siste klikk med Første klikk og Plasseringsbasert. Det viser at det er store forskjeller.

Direkte-trafikken har -50% konverteringsverdi i første klikk sammenlignet med siste klikk. Det er altså en kanal som i stor grad bidrar til at kunden gjennomfører kjøpet.

Motsatt er det for Betalt Søk som har 348% høyere konverteringsverdi ved å bruke første klikk, enn siste klikk. Her bidrar altså annonsene på Google Ads til å få oppmerksomhet og brukerne til å vurdere produktene i denne nettbutikken. Men de er ikke like aktivt med på å få kunden til å gjennomføre selve kjøpet.

Attribusjon-prosjekter

Det har lenge vært mulig å sammenligne attribusjonsmodeller i Google Analytics, men med begrenset data. Google Attribution er lansert som et beta-program med prosjekter som er knyttet mot Google Analytics-kontoer. 

Du kan opprette prosjekter her: https://analytics.google.com/analytics/attribution/projects 

Prosjektene gir deg enda bedre mulighet til å sammenligne modeller og se på ulike “reiser” som kundene gjør før de konverterer. Det har også kommet en egen mulighet for å analysere resultatene fra Google Ads på både konto- og kampanjenivå.

Ved bruk av datadrevet attribusjonsmodeller kan du få oversikt over hvordan de forskjellige kanalene jobber sammen med å skape verdier, og balansen mellom de. Det kan være nyttig når du skal fordele budsjetter og prioritere kampanjer.

Hvilken attribusjonsmodell skal du velge?

Det er en rekke ulike attribusjonsmodeller som du kan velge mellom, og det er mulig å lage enda flere.

Vi er ikke nødvendigvis opptatt av at du må velge én modell og bare bruke den. Men heller sammenligne de og se hvordan data og resultater forandre seg med de ulike modellene.

Som i eksempelet over er modellene for både første klikk og siste klikk “feil”, men når vi sammenligner de får vi et bedre bilde av hvordan ulike kanaler bidrar tidlig og sent i en kundereise.

Slik informasjon er nyttig når du skal optimalisere og finne de beste kombinasjonene for dine kampanjer.

Synes du det er vanskelig å velge eller forstå dataene er det bare å ta kontakt med oss så kan vi hjelpe deg. Innsikten som dette gir kan være viktig for å lykkes med digital markedsføring.

Webanalyse er et stort fag innen digital markedsføring og berører de fleste underliggende fagområder. Vi går derfor gjennom noen retningsledere og tips, for at webanalysen skal bli bra som overhodet mulig, samt hvordan gå fra innsikt til handling.

Innhold

  • Sammenlign trender, ikke bare forskjeller.
  • Analyser signifikansen av din data, før du beslutter noe
  • Grav dypere med segmentering
  • Korreler trender med virksomhetspåvirkning
  • Spør de riktige spørsmålene
  • Gjør innsikt til handling
  • Alt er en test
  • Sammendrag

Sammenlign trender, ikke bare forskjeller

Vi er altfor dårlige til å se bak KPI tallene og det som rapporteres hver dag. Vi bør også se på trender, og da ikke bare rådata, men gjerne også prosentvis endring. Google Analytics har ikke alltid visualiseringen eller kalkuleringen, så det kan hende du er nødt til å hente ut tallene i et excel ark og jobbe med analysen der.

Prosentvis endring over tid, vil kunne avdekke en negativ trender før du begynner å tape penger.

Eksempel:

100 – 110 – 119 – 128 – 137 – 146

Dette ser ut ved første øyekast, at trenden er positiv. Derimot, hvis vi ser med prosentvis endrings-øyne, så ser vi at trenden er på vei nedover. Hvis vi tar det utslagsgivende her, ved å se på den faktiske endringen fra måned til måned, vil du se at det går ned med 1, for hver iterasjon.

På et tidspunkt, vil denne treffe 0, og du vil gå i minus, da -1. Dette er da noe du kan identifisere tidlig, ved å se på prosentvis endring.

Pass også på at du sammenligner dataperioder som er like. Måned med måned er ikke et godt sammenligningsgrunnlag. Selger du mer på søndager, så kan det hende at forrige måned hadde både flere dager, og flere søndager. Da vil du oppnå negativt resultat måneden etter.

Det kan være lurt å hente dataen ut i excel, for å kjøre trendanalyse der. Webanalytikere bruker excel og andre statistiske verktøy for dette, for å kunne hente ut trender til analyse og innsiktsjakt. 

Analyser signifikansen av din data, før du beslutter noe

Som analytiker har man ofte vært borti tilfeller der man har trodd at man har kommet over noe viktig, men vist seg at det ikke var tilfelle likevel.

Hvis du har gravd deg dypt ned i materien på kampanjer og annonser, og ser at en annonse har droppet med 90% siste uka, i forhold til den forrige uka før der igjen, så  kan det fort trigge en respons.

Derimot, hvis annonsene er ment for skolestart, og uken du ser på er høstferien, så er det kanskje ikke så rart.

Det er viktig å kjenne til tidsperioden du benytter, når du ser på utvalg av data. Hvis annonsen du analyserer er for desktop, og tidsperioden du ser på er for sommeren, så vil nok ofte desktop komme ganske dårlig ut av det, ettersom vi benytter mobil mye mer i ferien og vi er borte fra våre jobbskjermer.

 Et lite tips, er å se om svingningene er mer enn 2 ganger standardavviket over middelverdien.

Grav dypere med segmentering

Det er ingen vits i å se på de aggregerte tallene. Med det mener jeg tallene som representerer hvert eneste besøk. I Google Analytics, har du muligheten til å benytte deg av segmenter, som er utdrag av trafikken og den dataen den genererer.

Her kan du se på dataen for «betalt annonsering», «besøk som ikke bouncer» osv. Dette er segmenter, altså deler av din data basert på spesifikke vilkår.

Hvis du ønsker å lese mer om Segmenter, webanalysen hellige gral, klikk her

Korreler trender med virksomhetspåvirkning

Vi operer til daglig med å tilfredsstille følgende tre pillarer:

  • Økte inntekter
  • Redusere kostnader
  • Forbedre kundetilfredshet

Hver gang du mottar en rapport, et tall eller lignende, så skal du tenkte: «Kan dette påvirke de 3 pilarer?»

For eksempel:

«Siste innlegg på facebook, fikk 53 000 likes og 500 delinger, hvor 1000 likes og 10 delinger er normalt. Det er en stor økning og vil bli rapportert som en positiv utvikling.»

Kan eksempelet påvirke de 3 pilarer? I seg selv, så kan de ikke det. Det betyr at historien her, ikke er ferdig. Så hvordan kan vi fullføre historien?

Hvor mange av disse som liker, eller delt, har ført til konvertering av noe slag? Hva var hensikten bak innlegg i utgangspunktet? Hvis hensikten, som det er for de fleste, å øke konverteringer, så må vi se på tallene i forhold til den hensikt innlegget ble laget.  

Spør de riktige spørsmålene

Sett til side alle rapporter, blogginnlegg, influencere og eksperter. Start med å se på hva som påvirker din digitale forretningsvirksomhet.

Start for eksempel med de tingene som kanskje er enklest, nemlig hindringene og problemene. For problemene du har, er de som holder tilbake besøk, konverteringer og inntekt..

La oss snu disse problemene til områder med potensiale. Det er slik at alle nettsteder trenger optimalisering. Noen nettsteder har kommet lenger enn andre, men det betyr ikke at du ikke kan ta opp kampen med dine konkurrenter for det.

Alle nettsteder er forskjellige, selv om de selger de sammen tingene. Elkjøp og Power selger mye likt, men har to vidt forskjellige hindringer og problemer å jobbe med.

Ved å ta «Vi sliter med..», så kan vi snu den til «hvordan kan vi…».

Og her ligger gullet i å kunne presisere «pain points». Ikke bare nevne «hvordan kan vi få mer trafikk», men heller «hvordan kan vi få mer organisk trafikk fra google?».

Eksempler:

  • Hvordan kan vi få flere organiske besøk fra google, som ser mer enn 1 side?
  • Hvordan kan vi få flere til å registrere seg på nyhetsbrev, etter å ha lest et blogginnlegg?

Det finnes mange slike muligheter. I tillegg, spør deg selv når du har definert disse potensialområdene; «vil løsningen her kunne påvirke min inntekt/profitt/konvertering?» Hvis svaret er ja her, så er det et viktig punkt å jobbe med.

Gjør innsikt til handling

Hva er innsikt egentlig? Innsikt er informasjon som gir deg grundig kunnskap og kjennskap gjennom sammenhenger du tidligere ikke har sett.

I det, så ligger det også et indirekte potensiale for å handle.

Eksempel:

–          Innsikt: Brukerne som kommer via Safari, får ikke lagt til varene i handlekurven.

I dette eksemplet, så ser vi at vi indirekte har vi et teknisk problem med siden, som ikke fungerer som den skal i nettleseren Safari. I det så ligger også handlingen om å få den fikset, slik at dette ikke er et problem lenger.

Flere eksempler:

  • «Passasjerer klager over tapte flyforbindelser«
  • «20% av kundene snakker om pris«
  • «20% av sidene på nettstedet har kontaktskjema.«
  • «Kundene sier at konkurrent A har bedre kvalitet på tilsvarende produkt/tjeneste«

Hvilke(n) av disse eksemplene er innsikt? Kun den siste. Kun den siste inneholder noe som kan påvirke de 3 pilarene, samt at det foreligger indirekte løsning på problemet.

Hva med eksemplet:

  • «2019 resulterte i 20% økt omsetning i nettsalget»

Selv om dette er et svært positivt og alle vil bli glade av å høre det, så gir det altså ingen innsikt. Det foreligger ingen mulighet til å handle på dette, og det gir ingen grunn til hvorfor det er økt med 20%, eller hvordan vi kan fortsette å øke salget.

Hvis vi dykker litt til ned i dataene:

  • «2019 resulterte i 20% økt omsetning i nettsalget, som attribueres til økt spend i betalt annonsering i Google Ads og Facebook Ads, hvor vår gjennomsnittlige ROAS har vært 6000%«

Sistnevnte gir mye mer forståelse av det som rapporteres og Google Ads og Facebook Ads, har lønnet seg i stor grad. Her ville man fulgt opp med hvorfor disse annonsene har gjort det så bra, og hypoteser man kan bruke på senere tidspunkt.

Eksempelvis, så kan for eksempel en «spend» brytes hvis budsjettet blir brukt opp iløpet av dagen.

Hvis du har et budsjett på 1000 kroner dagen, og denne blir brukt opp kl 14, så har du mange timer igjen av dagen der dine annonser ikke blir sett og dermed kan ikke konvertere.

Alt er en test

Hvis du går ut i fra at alt du gjør, er for lærings hensikt, uansett utfall, vil du iallefall kunne skaffe deg innsikt fra negative utfall. Men det krever at du på forhånd har en plan og mål med det du gjør. Det er ingen vits i å kjøre samme annonse, til enhver tid, uten å forbedre den og tenke at “nå er det vel på tide at den presterer”. 

Negative utfall, der en annonse eller kampanje går dårlig, kan være grunnlag for læring. Ikke at alle negative annonser er det, for de er som regel en del av dem man endrer, pauser eller fjerner..

Men ved å se på forskjellene og eventuelt korrelasjoner, positive eller negative, vil det kunne gi deg en pekepinn fremover mot innsikt.

Hva kan du gjøre?

Så tidlig som mulig, definer hvilke suksesskriterier du har. Spør deg selv deretter om du har dataen for disse suksesskriteriene, slik at du kan analysere på disse når du trenger det.

Start med en måleplan, gjerne enkel, med få punkter, som kan være enklere å starte med og jobbe med som utgangspunkt. Dine behov til data vil vokse i takt med din innsikt.

Bruk klare og enkle KPIer og fokuser dine kampanjer, aktiviteter og tiltak for å påvirke disse i positiv retning. 

Ut i fra klare og tydelige behov for innsikt, basert på disse klare og tydelige suksesskriteriene, som påvirker de 3 pilarer, kan du begynne å teste.

Dokumenter læringen, såvel som målet.

Sammendrag

Som sagt, innsikt er ikke bare rapportering av tall og trender, men også en forklaring og kontekst som gir en forståelse utover bare tallet eller trenden. Det må være ny kunnskap, som vil påvirke de 3 pilarer, som vi kan gjøre noe med.

Hvis du ønsker hjelp av oss, til å finne innsikt i dine data, ta kontakt! 

Lær deg triksene og metodene i Google Analytics som ekspertene holder tett til brystet.

Google Analytics er verdens mest populære webanalyseverktøy i verden og det estimeres at det benyttes idag på mer enn halvparten av alle nettsteder i verden. 

Siden Google Analytics så dagens lys i 2005 (Urchin 1995), har verktøyet gjennomgått en enorm utvikling og benyttes i dag til digital markedsføring og å optimalisere digitale bedrifter.

Verktøyet har blitt så stort at det kan være vanskelig å finne de gode rapportene og bruksområdene, hvis man ikke er godt kjent med Google Analytics gjennom daglig bruk.

Urchin, før Google Analytics ble til

Som nettstedseier, markedsfører eller webansvarlig så dreier dagen seg til syvende og sist om å løfte inntekter, redusere kostnader og øke kundetilfredshet. Webanalyse og et verktøy som Google Analytics, kan hjelpe deg med samtlige. 

Etter å ha jobbet med webanalyse og Google Analytics gjennom mange år, opparbeider man seg noen tips og triks for å finne rask innsikt om et nettsted.Vi skal vise deg noen av dem.

Google Analytics fra 2007

Bruk tallene som er (v|r)iktige for ditt nettsted

Veldig mange gjør den feilen at de rapporterer på tall, visninger og klikk uten noen form for kontekst. Bruk mindre tid på tall som alle andre mener er viktige, og se på de tallene som er viktige for ditt nettsted. Hvor ofte har du sett følgende rapportering?

«Oktober:
– besøk: 2200
– visninger: 2330″

Hva betyr egentlig disse tallene? Her er vi nødt til å se tallene i sammenheng med noe annet. Hvordan er utviklingen? Var det mer enn tilsvarende periode i fjor? Eller forrige måned?

Og det er nettopp det som er viktig: kontekst.

La oss se på et par eksempler til:

  • Er 42 et bra tall?
  • 50% økning i betalt søk. Er det bra?
  • Organisk trafikk har gått fra 5 plass til 3 plass i kanalrapporten. Er det bra?
  • Antall besøk er økt med 150% , oktober kontra november. Er det bra?

La oss bryte dette ned litt.

42 et bra tall?

Douglas Adams skriver i “The Hitchhikers Guide to the Galaxy” at 42 er “svaret til det ultimate spørsmålet om liv, universet og alt”. Så da må jo tallet være svært bra.

Eller?

Hva sier egentlig dette tallet? Svært lite.

42 er “svaret til det ultimate spørsmålet om liv, universet og alt”

Det er viktig å sette tallene i riktig kombinasjon med et andre tall, helst i relasjon til det tallet som sier noe om suksessgrunnlaget for nettstedet ditt.

50% økning i betalt søk. Er det bra?

Hvis tallet egentlig er 2 besøk og du øker til 3, så er ikke dette spesielt bra.

gammelt google analytics bilde om betalt søk trafikk
Gmmelt google analytics bilde om betalt søk trafikk

I tillegg, volum kontra rate er også viktig å ta med i denne relasjon. En konverteringsrate er lik på 1 av 5 og 100 av 500, men sistnevnte har høyere volum. 

Sist, men kanskje viktigst av alt, er den økte trafikken verditrafikk? 

Altså, økt trafikk kan være vel og bra det, men hvis de besøkende, gjennom den økte trafikken, ikke foretar seg de ønskede handlinger (konverteringer), så er ikke trafikken like verdifull som de som faktisk konverterer.

Organisk trafikk har gått fra 5 plass til 3 plass i kanalrapporten. Er det bra?

Her er konteksten gitt plasseringen i listen, hvilket ikke gir noen god innsikt. 

Hva med de kanalene som organisk trafikk nå har passert? 

Kanskje organisk faktisk er på samme nivå, mens to kanaler plutselig har droppet under nivået til organisk trafikk. Se det store bildet.

Antall besøk er økt med 150% , oktober kontra november. Er det bra?

Det kan godt hende at en måned kan være bedre enn forrige måned, men her er det viktig å se på hvilke måneder vi har med å gjøre. I November, er det black friday og cyber monday. Dette er typiske handelsperioder der økningen i trafikk og konverteringer er forventet for mange bedrifter. Her bør kontekst være sammenligning med fjoråret, samt eventuell forventet økning fra ifjor i tillegg.

Måneder er ikke like, med tanke på type dager. Det kan være flere helgedager i den ene måneden enn i den andre, og kan dermed også påvirke statistikken på grunn av det. I tillegg, black friday er ikke på en spesiell dato, men siste fredag i november. Og cyber monday den påfølgende mandagen. Det betyr at black week og black friday må sammenlignes med faktiske dager disse kom på i fjor, og ikke på dato.

Og bruk gjerne siste 28 dager, med forrige 28 dager (gitt at det er uten sesongbaserte aktiviteter i den gitte tidsperioden), for å kunne ha bedre sammenligningsagrunnlag med tanke på dager.

Nettstedets hensikt

Ved å beytte KPIer og nøkkeltall i kombinasjon eller relasjon til det som er suksessgrunnlaget for nettstedet, vil du få mer ut av tallene. 

Les mer om viktigheten av konverteringssporing her

Hvis du finner et nøkkeltall som er korrelert med verdigrunnlaget til bedriften/nettstedet, så har du et godt utgangspunkt for en KPI.

Analyser atferden på sidene dine

Det første og kanskje noe av det viktigste vi lærer våre kursdeltakere i Google Analytics, er å se på sitt eget nettsted og de forskjellige sidetypene nettstedet har. 

Her er det mye innsikt å hente. Ikke alle sider er like og de har forskjellige hensikter. 

Vi skal se på et utdrag av dem.

Innholdsside

Dette er typiske sider som skal formidle innholdet på siden, som oftest en tekstbasert side, som for eksempel en artikkel. 

En tommelfingerregel innen SEO er at en innholdsside bør inneholde minimum 300-500 ord for å kunne rangere i søkeresultatet hos søkemotorene. 

Dette har sin bakgrunn i at det krever innhold av god kvalitet for at søkemotorene skal evaluere siden som relevant for et eller flere søkeord.

Det sier seg selv at det bør foreligge mer enn 300 ord for å kunne rangere godt. 

Se for deg et tjenesteområde din bedrift selger og sammenligne det med sider fra din konkurrent. 

  • Hvor mange ord benyttes?
  • Hvordan rangerer dine konkurrenter på sine sider?

Her lønner det seg å ta opp kampen både på kvantitet og på kvalitet, hvis du skal utkonkurrere på innhold.

En innholdsside maner frem til at brukeren skal lese det som står på siden, kanskje se en video og kanskje til slutt foreta en ønsket handling (konvertering). 

Her ønsker vi å se atferd, som relateres til innholdssider, hvor brukerne benytter lenger tid på nettstedet enn 30 sekunder. 

Med mindre det er tiden det faktisk tar å lese innholdet og utføre de handlinger som er forventet på denne siden.

Hvis du tar antall ord på siden og deler på 250 (gjennomsnittlig lesehastighet) vil du få en omtrentlig tid brukeren bruker på å lese innholdet. 

eksempel på estimert lesetid på en nettside

Enkelte nettsteder har tatt i bruk kalkulering av lesetid med denne formelen for å vise et estimat på hvor lang tid det faktisk tar å lese innholdet på siden. Man skulle kanskje tro at dette ville forhindre brukerne å lese siden, hvis lesetiden estimeres til 5 minutter eller mer. Men det er faktisk motsatt. 

Flere setter pris på at det foreligger et estimat på lesetid, slik at de får muligheten til å ta et valg på å lese her og nå, eller senere. For hvis innholdet (kvaliteten) er godt nok, så vil brukeren både ta seg tid og komme tilbake for å lese.

I april 2009 benyttet journalist Mark Armstrong seg av hashtaggen #longreads på twitter. Han ønsket at brukerne skulle kunne finne frem til lengre artikler online. Han trodde at det kanskje ville resultere i færre brukere lesere, men det motsatte skjedde.

Hvis du tar deg en titt i “Alle sider” rapporten (som ligger under “Atferd->Nettstedsinnhold->Alle sider”), og ser på listen over sider som er innhold, bør du se på “gjennomsnittlig tid på side” og bounce. 

Ettersom Google Analytics kalkulerer tid på side fra du åpner en side, til du åpner en annen side (eller ved noen eventer som finner sted), så blir tidsdifferansen mellom første side og neste side(eller event) den tiden som registreres som tid på side.

Alle sider rapporten som viser fargekode basert på tolkning av tallene

Og ettersom “bounce” er besøk som kun ser 1 side, så kan dermed høyere bounce for en side gi et unøyaktig bilde av hvor lang tid brukerne egentlig bruker på denne siden. 

Kjapp fiks for å se litt tydeligere: Bruk et segment som kalles “brukere som ikke forlater nettstedet” (en: “non bounce sessions”), for å kunne se tydeligere tid brukt på siden. Dette er ikke nøyaktig tid, ettersom siste siden i besøket ikke vil ha lesetid (med mindre den siste siden innehar en event som har innstillingen “non-interaction” = false). 

Hvis denne tiden er langt i fra (antall ord / 250) (dvs minimum:: +-50% i forskjell) så bør siden kanskje gjennomgås på nytt.

Vi ønsker å se følgende om innholdssider:

  • Innholdssider bør være sider brukerne starter sine besøk på (organisk synlighet)
  • Innholdssider har som regel minimum 1 minutts tid på side.
  • De kan ha høyere andel bounce, ettersom brukerne kanskje fant det de lette etter.
  • Høyere andel exitrate (selv om vi ønsker at de skal foreta en eller annen konvertering)
  • Innholdssider ønskes å finne blant de beste landingssidene.

Navigasjonsside

Navigasjonssider er sider hvis hensikt er å ta brukeren videre dit h*n vil. Vi har flere typer navigasjonssider:

  • Forsiden
  • Kategorisider
  • Søkeresultatsiden internt på nettstedet
  • Produktlister

Disse sidene skal sørge for at brukerne kommer dit de skal. 

Forsiden brukes både som “startside” og som “tilbake til start.

Kategorisider, bør inneholde litt innhold i tillegg til å kunne gi en god videre navigasjon dit brukeren skal.

Den interne søkeresultatsiden er en side som gir nettstedet en ny sjanse til å navigere brukeren dit h*n skal, der vanlig navigasjon ikke har vunnet frem. Exitraten her er det svært viktig å få ned. For det betyr at brukerne gir opp.

I de fleste tilfeller er dette også en side som ikke skal ha noe særlig bounce. Hvis det foreligger bounce på denne siden, betyr det at brukerne finner denne siden i Google eller andre søkemotorer og kommer til nettstedet til et søkeresultat og forsvinner ut igjen. Dette tyder på svært dårlig brukeropplevelse.

Produktlister kan ha noe høyere exitrate, men bør holdes lav. Her ønsker vi at brukerne skal finne produktet de leter etter i listen av mange produkter. Ofte benyttes et søk/filter for å gjøre navigasjonen enklere, så her ønsker vi ikke høy bounce eller exitrate.

Vi ser etter følgende atferd på navigasjonssider:

  • Lav bounce rate
  • Lav exit rate
  • Lavere tid på side 

Landingssider og exitsider

Det er kanskje ikke ofte man tenker på det, men dine landingssider er brukernes første møte med ditt nettsted. Det betyr at det hviler et stort ansvar på disse sidene om å fange brukerens oppmerksomhet.

Ta en titt på dine landingssider for å se om det er sider her som kanskje ikke burde vært en del av denne listen. Da ser vi etter sider som “takkesider” og “kvitteringssider”. Dette er sider som kun skal vises når det har skjedd en konvertering og skal ikke kunne lenkes til utenfra. 

En betalingsside og handlekurvside er også to sider som ikke burde være en del av denne listen.

På lik linje er exitsider ganske like landingssidene, der det er flere sidetyper som ikke burde være en del av topp 10 exitsider. For eksempel handlekurv og intern søkeside.

Derimot, det er vanlig å se “takkesider”,kvitteringssider” og forside som existside, der brukerne allerede har gjennomført både ønsket handling og det de kom for å gjøre på nettsiden.

Internsøk

Hvis nettstedet ditt har internsøk. Det vil si, et søkefelt der brukern kan søke etter sider og innhold på ditt nettsted, så er dette en gullgruve av innsikt om hva brukerne leter etter.

Her gjelder det å gjennomgå de søkefraser som brukerne søker etter, for dette kan være en indikasjon på at navigasjonen til de elementene, ikke er god nok.

I tillegg, det kan være seg produkter brukerne kanskje forventer at ditt nettsted fører, man kanskje ikke gjør det, så er kanskje dette en indikasjon på at nettstedet kanskje burde tilby akkurat dette.

Hvis du ser på andelen brukere som benytter seg av internsøk, og denne øker over tid, så kan det være en indikasjon på navigasjon som ikke svarer til forventningene hos brukerne og er i negativ retning.


internsøkrapport i google analytics

Lastetid

På slutten av 90 tallet så aksepterte vi en lastetid på over 8 sekunder. I dag så er “benchmark” satt til 3 sekunder, men det er grunn til å tenke at dette også er for tregt.

Tidligere i 2019 så etablerte Google selv en benchmark for lastetid av deres egne sider til 1 sekund. Vi kommer til å se en strengere anbefaling på nærmere 1.5 sekund som anbefalt høyeste lastetid. 

Det betyr et skifte innen det som er anbefalt lastetid av en side. Med den kommende 5g så kommer Google til å stille strengere krav til lastetid, ettersom flere kommer til å ha teknologi kjapp nok for de fleste sider. 

Google Analytics har en fin integrasjon mot PageSpeed Insights på akkurat dette. 

Sidelastetidrapporten i Google Analytics
Sidelastetidrapporten i Google Analytics

Hvis åpner opp rapporten “Page Timings” som ligger under “Atferd -> Nettstedshastighet”, og velger “Avg. Page Load Time (sec)” vil listen sorteres etter de “verste” sidene på lastetid.

Streken i midten til høyre, viser gjennomsnittet. Tallene til høyre er altså prosentvis avvik fra gjennomsnittet.

Bemerk også at Google Analytics ikke måler lastetid på alle sider, men kun et utdrag (sampling). Hvis du ønsker at Google Analytics skal gjøre dette for hver eneste visning, må dette konfigureres eksplisitt i oppsettet. Ta kontakt med oss hvis du trenger hjelp til dette.

Litt statistikk:

  • 79% av netthandlerne sier de ikke vil returnere til en side som laster tregere enn 3 sekunder. 
  • 73% av internettbrukerne på mobil, sier at de har besøkt sider som har vært for trege/dårlige.
  • 44% sier at de ville fortalt venner om deres dårlige brukeropplevelse
  • 51% av internettbrukerne på mobil, sier at de har besøkt en side som har kræsjet, fryst eller fått feilmelding.
  • 38% av internettbrukerne på mobil, sier at de har besøkt en side som ikke var tilgjengelig.
  • 47% av forbukerne forventer at nettsiden skal ta mindre enn 3 sekunder å laste
  • 40% av brukerne vil forlate nettstedet hvis den tar lenger enn 3 sekunder å laste
  • En 1 sekunds forsinkelse i lastetid kan resultere i 7% nedgang i konverteringer.
  • Hvis en ehandelsside omsetter for 100 000 per dag, vil 1 sekunds forsinkelse potensielt føre til et tap på 2.5 millioner per år.

Ref: https://neilpatel.com/blog/loading-time/

Navigasjonssammendrag

Navigasjonssammendrag er en skjult skatt i Google Analytics. Du finner den over grafen på “alle sider” rapporten.

Dette er en enkeltnivå stianalyse der du kan se atferd basert på en spesifikk URL på ditt nettsted. 

Her vil du kunne:

  • Identifisere andel av besøk som starter på den utvalgte siden
  • Se andelen hvor mange som avslutter besøket på denne siden
  • Hvilke sider de kom fra, av de som kom fra en annen side
  • Hvilke sider de går til, av de som går til en annen side.
Navigasjonssammendrag, en rapport med mye innsikt

Segmentering

Segmenter er virkelig en kilde til innsikt. Vi har skrevet et mer detaljert innlegg om segmentering i Google Analytics tidligere, hvis du ønsker å ta et dypdykk i betydningen og bruken av segmentering.

Her vil jeg gi deg et par forslag til segmenter du kan benytte, slik at du kjapt kan få en forståelse og innsikt om dine brukere.

Besøk som bruker 10 sekunder eller mindre på nettstedet.

Bounce sider kun noe om hvor mange som har sett 1 side i besøket, men ved å ta et segment som tar for seg besøk under 10 sekunder, så vil tallet bli et helt annet. 

Er besøk under 10 sekunder verdifulle? I de fleste tilfeller, er de nok ikke det, med mindre de får foretatt en konvertering innenfor den tiden. Det skal godt la seg gjøre.

Husk at dette segmentet også tar med seg brukere med 0 sekunder, altså bounce trafikken din.

Dette er et segment som har gjort flere ansikter hvite av skrekk.

Last ned dette segmentet

Besøk som bruker lenger tid enn 10 sekunder

Dette er viktigere brukere og viser mer interesse for innholdet på siden. Her kan du riktignok justere tiden hvis du selv ønsker det.

Last ned dette segmentet

Besøk som ikke startet besøket på din forside

Dette gir en pekepinn på hvordan dine underliggende sider klarer å tiltrekke seg besøk. Vi håper på høyere andel her.

Last ned dette segmentet

Andre segmenter du kan benytte:

  • Brukere som har meldt seg på nyhetsbrev
  • Brukere som ikke har konvertert men vært innom spesifikke viktige sider
  • Brukere som har besøkt en gitt viktig side 2 ganger eller mer utover flere besøk.
  • Brukere som leser bloggen
  • Brukere som ikke leser bloggen

Det listes flere gode segmenter i artikkelen som er lenket til i begynnelsen av dette avsnittet, hvis du ønsker å se fler.

Kombinasjon

Husk at du kan også kombinere flere ting i segmenter. Ved å ta noen av de gitte segmentene, kan du for eksempel legge til spesifikke kanaler for å se hvordan disse kanalene presterer på gitte definerte målgrupper.

Occam’s Razor Awesomeness

Avinash Kaushik (Google Analytics Evangelist) har laget en samleliste av segmenter, rapporter og dashboard som kan være verdt å ta en titt på. Disse vil kanskje være interessante.

Last ned fra Solutions Gallery

Sammendrag

Jeg har ofte sett rapporter med oppramsing av forskjellige tall. Ofte er unike brukere en del av disse. (Bonus tips: Ikke bruk unike brukere). Som nevnt i denne artikkelen, kan det være flere ting som påvirker tallene, og for å kunne se om et tall er bra eller dårlig, trenger du noe å sammenligne det med.

Naviasjonssammendrag er fint for sider som er av høyere viktighet enn andre sider (Pages of interest).

«Segment or die, there is no try» – som Avinash Kaushik sier. Innsikten ligger i å isolere målgrupper og atferdsgrupper i egne segmenter for å lære om deres atferd og hvordan nettsstedet klarer servere løsninger og brukeropplevelse.

Kurs i Google Analytics

Alt dette inngår også i vårt Google Analytics kurs, som vi anbefaler alle som jobber med Google Analytics å ta. Her er det mye materiale som er basert på lang erfaring innen webanalyse og arbeid med Google Analytics. Du får flere gode tips for dyp innsikt, metoder og rapporter som du kanskje ikke var klar over fra før.

Uten konverteringssporing driver du digital markedsføring i blinde. Konverteringssporing er grunnlaget for all digital virksomhetsoptimalisering. Uten en konvertering, er det ikke mulig å drive målrettet optimalisering av hverken annonser eller nettsider.

De tre pillarene innen all virksomhet er:

  • Kundetilfredshet
  • Kostnadreduksjon
  • Inntjening

Konverteringssporing gir mulighet for optimalisering av samtlige av disse pillarene. Dessverre er det altfor mange nettsteder og bedrifter i dag som faktisk ikke har konverteringssporing. 

Nå er det slik, at samtlige nettsteder har en eller flere suksesskriterier. Hvis du tror du ikke har suksesskriterier, så spør deg selv. Kan du slå av nettstedet og fjerne den uten videre konsekvenser for din bedrift? Hvis ja, trenger du ikke lese videre i denne artikkelen.

Hvis nei, da er grunnen(e) for å ikke slå av, en del av suksesskriteriene for nettstedet. 


Webanalysens hellige gral

Les hvordan du finner den dype innsikten

Hva er en konvertering?

Rent teknisk er det prosessen ved å endre eller sørge for en endring fra en form til en annen. I denne relasjon snakker vi om at bruker utfører en ønsket handling, da i form av en bestilling, kjøp, nedlasting eller annen utvalgt handling som er av verdi for nettstedet.

Det finnes mange mulige konverteringer og noen av disse kan være:

  • Salg av varer og tjenester
  • Leads
  • Nyhetsbrevregistreringer
  • Skjemainnsendinger

Det kan også være enda “mindre” som:

  • Nedlastinger
  • Klikk på lenker
  • Tid på en side
  • Antall besøk

Det er derfor vi deler konverteringer opp i to forskjellige kategorier;
Makrokonvertering og mikrokonvertering.

Hva er en Makrokonvertering?

En maktrokonvertering er nærmere å påvirke bunnlinjen til en virksomhet/nettsted. Vi snakker da om direkte salg, bestillinger, bookinger ol. Det handler om det som er nærmest faktiske penger og pengeverdier i seg selv.

Beste eksemplet på en makrokonvertering er en fullført kjøpstransaksjon.

Hva er en Mikrokonvertering?

En mikrokonvertering er deimot en fullført aktivitet/handling som indikerer at brukeren er ett skritt nærmere en makrokonvertering, som for eksempel en epostregistrering. 

Disse konverteringene kan kalles supporterende eller assisterende konverteringer til en makrokonvertering, med det formål om at sannsynligheten for en makrokonvertering på senere tidspunkt øker. 

Suksesskriterier

Alle nettsteder er unike. Selv om et nettsted selger samme produkter, med samme software som en konkurrent, er faktisk nettstedet annerledes. Alle nettsteder med ambisjon om vekst, salg og trafikk, må identifisere hvilke suksesskriterier de har.

I Digital Opptur så bruker vi blant annet nettstedskategorisering i våre metoder, for å hjelpe kunder med å identifisere hvilke suksesskriterier de har. 

5 triks for å jobbe bedre i Google Analytics


Noen utvalgte nettstedskategorier:

  • Informasjonsnettsteder
    Suksesskriterie: Selvbetjening, besøk
  • Innholdsnettsteder
    Suksesskriterie: Visninger, besøk
  • Merkevaresider og Leads
    Suksesskriterie: Innsendte skjemaer, nedlasting av ebøker osv
  • Sosiale Medier
    Suksesskriterie Aktive brukere, registreringer
  • Ehandelssider
    Suksesskriterie: Kjøp av varer

Det handler om å finne de aktiviteter og handlinger som nettstedet er bygget for å generere.

Hvorfor konverteringssporing?

Det starter med en ambisjon om å gjøre det bedre, øke trafikk, øke inntekter og slå konkurrentene og ikke minst “seg selv”. For å kunne se hvilke kampanjer, tiltak, forbedringer og endringer som fører til hva av resultat, så må det foreligge noe å måle det på. 

Konverteringssporing sørger for mulighet for helhetlig vurdering.

Konverteringssporing måler den ønskede handlingen, hvor du som nettstedseier, markedsfører eller webansvarlig, kan se resultatet av det som er gjort for å påvirke suksesskriteriene i positiv retning. 

ABC (Acquisition, Behaviour, Conversion)

Google Analytics introduserte for noen år siden ABC, som oversatt betyr “trafikkervervelse”, “atferd” og “konvertering”.

Dette er en metode som er ment å tvinge oss til å se det hele bildet. 

Vi kjører kampanjer og annonser (trafikkervervelse), i den hensikt å sende dem videre til nettstedet hvor de finner produkt og tjenester de ønsker å kjøpe eller bestille (atferd) og dermed gjennomfører selve kjøpet eller bestillingen (konvertering).

Uten siste ledd i denne kjøpsreisen, er det vanskelig å finne hvilke kanaler og kampanjer som sørger for ønsket resultat. Eller hvilke produkter eller produktkategorier som gjør det bedre eller dårligere enn andre. Eller om det er sider på nettstedet som har dårligere konverteringsevne enn andre sider. Eller om det er steg i kjøpstrakten som er vanskelige for brukerne, slik at salgene på nettstedet ikke oppnår ønsket nivå.

Konverteringssporing i Google Analytics er ikke automatisk implementert

Dette er et veldig viktig punkt. Jeg har selv snakket med bedrifter og kunder som sier de har Google Analytics eller et tilsvarende webstatistikkverktøy implementert og tror de har konverteringssporing implementert deretter.

Det er slik at konverteringssporing er så individuelt per nettsted, at det må settes eksplisitt per nettsted. 

I Google Analytics er det to typer konverteringspunkter. Den ene er “mål” (Goal) og den andre er “transaksjon” (ecommerce). 
Les mer her om hvordan du setter opp mål i Google Analytics.

Og det er her ting fort kan bli teknisk. Måloppsett i GA kan gjøres på handlinger (eventer), sider, tid på side og eventuelt antall sider per besøk. Ved handlinger så må det opprettes handlingssporing (event tracking) på nettstedet, enten gjennom en kodesnutt eller gjennom bruk av Google Tag Manager.

Hvordan sette opp Google Analytics riktig


Transaksjon er kun mulig gjennom implementering av et eget transaksjonsscript som implementeres i kildekode på nettstedet og eventuelt i Google Tag Manager.

Hva vil konverteringssporing gi deg?

For å hjelpe deg litt på vei med tanke på hva konverteringssporing faktisk kan gi deg, så har vi gitt noen eksempler på dette.

Hvilke kanaler genererer mest inntekt?

Hvilke kanaler genererer inntekt og hvorfor, likeledes hvilke kampanjer og annonser bør endres/forbedres for å redusere kostnad.

konverteringssporing for kanaler

Hvilke mobile enheter konverterer best? Eller minst?

Vi har sett eksempler der nettstedet feiler på enkelte mobiltyper, og vi kan derfor fikse eventuelle problemer med plattformspesifikke hindringer ved å ha konverteringssporing. 

Konverteringssporing for enheter
Konverteringssporing på mobile enheter

Hvilken dager konverterer kundene på?

Det kan være svært innsiktsfullt å vite hvilke dager kundene som oftest kjøper på nettstedet. Hvis du vet at fredager er dagen der flesteparten foretar kjøp på nettstedet ditt, kan du være i forkant med både kommunikasjon, tilbud og også serverkapasitet. 

Hvis vi identifiserer at det som regel foreligger 20% økning i besøk på Black friday, fra år til år, så kan det estimeres hvor mange besøk nettstedet kommer til å ha på neste Black Friday, og vil kunne unngå at nettstedet “kneler” på grunn av for mange besøk. 

Et eksempel på det var Elkjøp sin nettbutikk som måtte foreta “kø” for sine kunder i nettbutikken. Slik overbelastning kan føre til at verdier i millionklassen mistes i potensielt salg.

Konverteringer per dag

Hvilke produktkategorier og produkter konverterer best?

Ved å kunne følge med på konverteringstrendene til enkelte kategorier og produkter, vil du kunne ta affære for optimalisering tidligere og raskere. 

Konvertering per produkt og produktkategori

Traktanalyse

En av mine favoritter er traktanalyse, som visualiserer trakten for kjøp av produkter og tjenester. Ved en slik visualisering vil du kjapt kunne identifisere hvor i trakten kjøperne faller fra, og du har dermed muligheten til å forbedre det. 

Når det er sagt, vil du fort oppleve at en trakt aldri oppfører seg om en trakt. Her vil brukerne entre og gå ut av trakten. Og det er her mye av konverteringsoptimaliseringsarbeidet legges for å optimalisere stegene frem til et kjøp eller ønsket handling.

Trakt og traktanalyse som leder frem til konvertering

Hvilken del av kjøpsreisen som trenger optimalisering

Scenario:

Produktliste – produktvisning – handlevogn – Utsjekk – Betaling – Kvittering

Kan det oppstår flaskehalser. Uten konverteringssporing er det dessverre ekstremt vanskelig å finne flaskehalsene i denne prosessen. 

Gjennomsnittlig ordreverdi
En viktig KPI som benyttes både til prediksjon og som “helsemåling”, io den forstand at hvis den synker over tid, så finnes det som regel en god grunn til det. Da har du en mulighet til å ta affære mye tidligere,  enn ved at utviklingen fortsetter i negativ retning til det blir forretningskritisk.

Gjennomsnittlig handlekurvverdi.
En Hvor mye verdi tillegges handlekurv, kontra hvor mye som faktisk kjøpes for. Hvor mange verdier er til enhver tid i handlekurven, kontra hva som til enhver tid blir solgt for.

Gjennomsnittlig produktverdi..
Et produkt som kjøpes sjeldnere og sjeldnere kan bli kostbart hvis man opprettholder like stort inntak av denne varen. Til slutt kan man brenne inne med produkter man ikke får solgt.

Avkastning – ROAS (en: Return On Ad Spend)
ROAS. en av de absolutt viktigste KPIene innen annonsering, som forteller  hvor mye man får igjen per brukte annonsekrone. Et selskap som bruker 2000 på digital markedsføring og har en inntjening på 10 000, vil ha en ROAS på 500%. Det tilsvarer en rate på 5 til 1. For hver brukte krone, får du 5 tilbake.

Dette er den viktigste rapporten i Google Analytics


Hva er dine suksesskriterier?

Hvilke(n) suksesskriterie er viktigst for ditt nettsted? Måler du den/de? 

Hvor ofte sjekker du om hvordan nettstedet leverer på akkurat dette suksesskriteriet?

Ta kontakt med oss, hvis du ønsker å sjekke om du har konverteringssporing på plass og eventuelt hvilket måltall du kan benytte for å rapportere på dette.

Mulighetene for innsikt på Facebook har aldri vært større. Kanskje det nettopp derfor det er så vanskelig å holde oversikten over resultatene dine i Business Manger? Fortvil ikke. Vi hjelper deg.

Å vite om en Facebook-kampanje har gått bedre enn den forrige er ikke alltid like lett. For hvordan går man egentlig frem når resultat ikke nødvendigvis viser det du målte sist gang? Og hva er egentlig forskjellen på visninger, eksponeringer og frekvens

Før vi begynner 

Før man begynner å analysere kampanjer i Business Manager er det svært viktig å følge med på hvilke datoer som er valgt. Det gjør man i menyen til høyre. Mange har opplevd å tro at man analyserer data for en helt annen periode, enn den man faktisk ser på. 


Endre kolonner

De fleste kjenner best til standardvisningen resultat i annonseadministrasjonen. Men finnes mange flere visninger som viser deg mye interessant data.

Til å begynne med anbefaler vi å prøve ut visningen resultater og klikk. Med denne visningen får du en større innsikt utover det helt overfladiske, uten å drukne i for mye data om gangen.

Facebook annonser Resultater og Klikk

Ekstra viktig å følge med på

Selv om Facebook viser alle resultatene relatert til kampanjene dine i Annonseadministrasjon, er noen data mer relevante for kampanjene dine enn andre. Her er har vi samlet noen av de viktigste.

Resultat

Hva man finner i dennekolonnen avhenger av hva man har valgt som målsetting da man opprettet kampanjen. Dersom målet er trafikk til nettsiden, vil dette være det som vises i denne kolonnen. Dersom målet derimot er nye likerklikk på Facebook-siden er dette som vil vises.

Handlinger

En handling er aktivitet som skjer i annonsen din (for eksempel en person som ser på videoannonsen din), eller som et resultat av annonsen din (for eksempel en person som viser annonsen din og deretter laster ned en app). 

Handlinger som skjer i annonsen din, kan omfatte lenkeklikk, utgående klikk, innleggsengasjement, videovisninger og mer.

Rekkevidde

Rekkevidde forteller hvor mange ganger en kampanje, et annonsesett, eller en annonse er vist minst én gang. Denne kolonnen forteller deg altså om unike visninger.

Eksponeringer

Eksponeringer forteller deg hvor mange ganger en annonse, et annonsesett, eller en kampanje er vist totalt. Eksponeringer tar høyde for at en person kan ha sett annonsen mange ganger. Dette tallet er derfor ofte en god del høyere enn rekkevidde.

Klikk

Klikk forteller hvor mange ganger noen har klikket på en annonse. Det er nok at en bruker har trykket på annonsen for å for eksempel se nærmere på et bilde.

Frekvens

Frekvens forteller deg hvor mange ganger en annonse, et annonsesett, eller en kampanje gjennomsnittlig er vist per person. Dette er et tall man burde følge ekstra nøye med på dersom kampanjen har vært aktiv en stund. Generelt pleier vi å si at frekvensen til en kampanje ikke burde stige mye over 3.

CPC

CPC er en engelsk forkortelse mye brukt innen digital markedsføring. Den står for cost per click, eller kostnad per klikk. Den forteller deg hva man betaler for klikkene man genererer ved kampanjen.

Relevansepoeng

Relevansepoeng forteller deg hvor godt annonsene du kjører treffer publikumet du har valgt. Poengene strekker seg fra 1 til 10, og blir tildelt fra Facebook etter at annonsene har kjørt en liten stund.

CPM

CPM er en engelsk forkortelse ofte brukt innen markedsføring. Den står for cost per thousand impressions, eller kostnad per tusende visning. Dette forteller deg hvor mye du betaler for visningene dine og danner et veldig godt sammenligningsgrunnlag dersom du også annonserer på andre sosiale, eller tradisjonelle kanaler.

Trenger du hjelp til måling og analyse?

Det kan være vanskelig å holde styr på mange kampanjer til enhver tid. Vi hjelper små og store kunder å holde oversikt og sammen skape gode resultater.

Trenger du hjelp med annonsering i sosiale medier? Ta kontakt med oss her, eller meld deg på kurs i annonsering på Facebook og Instagram.

Som digital markedsfører bruker vi tid på webstatistikk for å finne informasjon, muligheter og eventuelle avvik. Jeg husker tilbake til mitt første møte med Google Analytics og den frustrasjon som oppstod da jeg bare skulle «finne innsikt«.

Google Analytics har heller ikke fått færre rapporter og tall med tiden. Jeg kan forestille meg at oppgaven med å sette seg inn i Google Analytics for første gang i dag, kan være både skremmende, frustrerende og irriterende.

Webanalyse er noe vi ikke kommer unna om vi ønsker å drive datadrevet markedsføring. Og det kan være vanskelig å finne et utgangspunkt og jobbe seg derfra.
Derfor har jeg skrevet en liten innføring i hvordan du kan komme i gang med segmenter du også.

Oversiktsrapport, tidligere

Tidligere, når du logget deg inn i Google Analytics, ble du presentert for følgende oversikt.

I denne rapporten fikk du servert «økter«, «brukere«, «sidevisninger«, «sider per økt«, «gjennomsnittlig besøkstid«, «fluktfrekvens» og «nye økter«.

Så, er dette gode tall, eller ikke? Vanskelig å si?

Oversiktsrapport, I dag

I dagens oversiktsrapport du møter når du logger inn, er forbedret og mer detaljert enn den forrige, og nå også med sammenligningsgrunnlag. Så, hva med denne rapporten? Er det gode tall?

Det kan fortsatt være utfordrende å lese tallene, om du ikke vet hva du skal se etter. Rapporten er ment til å gi et oversiktsblikk, slik at det kan være enklere for deg å vite hvilke rapporter du bør se på deretter. Men for mange, kan dette være et vanskelig utgangspunkt også.

Jeg husker selv tilbake da jeg startet med webanalyse, den umulige oppgaven med å analysere tallene, for hvordan kunne disse tallene evalueres som gode eller ikke?
Følelsen av at det manglet noe, var definitivt tilstede.

Og det er faktisk en ganske umulig oppgave uten noen kontekst. Det blir litt som å spørre, «hvor lang er en kjeppp?»
Kjent konsulentsvar, «det kommer an på..«

Det kommer faktisk også an på flere ting.

Det var ikke før litt senere, etter at jeg hadde jobbet med web i et par år at jeg ble kjent med muligheten for segmentering og det å bryte ned dataen for å isolere deler av den, som beskrev målgruppebasert atferd isteden for aggregert og samlet. Da Google Analytics introduserte segmentering som ny funksjonalitet i 2008, var lykken stor.

Kontekst

Det er faktisk helt avgjørende at du benytter tallene i en kontekst. Det vil si, hvordan er utviklingen over tid for disse tallene? Hvis antall økter i dag er 40 og det var 30 i går, så er utviklingen positiv. Men hvis antall økter i går var 50, så er utviklingen negativ.

Hvis du har til formål å doble antall besøk, så er 40 økter sammenlignet med 30 økter, så har vi fortsatt ikke riktig utvikling, til tross for at tallet er høyere. Hvis konteksten er at du skal doble antallet, er ikke 33% tilfredsstillende. Det er derfor viktig å se tallene i sammenheng med både utvikling og mål.

Tanke-eksperiment:

Måned 1 har du 17% mer besøk, måned nr 2 har du 15% prosent mer besøk, og måned nr 3 har du 13% mer besøk. Hvilken vei går denne utviklingen? Ja, du har flere besøk for hver måned, men den prosentvise utviklingen, går feil vei. På et tidspunkt, kommer denne utviklingen til å gå i 0%, og etter det, er det kun minus. Det er faremomentet.

I bildet ser du en blå linje som viser klar positiv vekst, basert på besøk. Den orange linjen viser den prosentvise endring fra måned til måned, som viser en klar negativ vekst.
I bildet ser du en blå linje som viser klar positiv vekst, basert på besøk. Den orange linjen viser den prosentvise endring fra måned til måned, som viser en klar negativ vekst.

Det er derfor veldig viktig å se på mer enn bare 1 ting av gangen. Flere kunder av meg har trodd at de har hatt en god utvikling hvor de har hatt stegvis økende antall besøk, men den prosentvise utviklingen har vist noe annet. Da er det viktig å kunne ta affære før du taper mer. Her kan da innsikt være med på å spare penger. Penger spart, er penger tjent!

Aggregerte tall

Hvis vi ser tilbake på bildet over, så er dette tall for hele nettstedet. Og hva er galt med det?

Tanke-eksperiment:

Er det naturlig at en person som kommer på nettstedet, skal bestille varer, søke jobb, finne kontaktinformasjon, lese nyheter og bli medlem av kundeklubben samtidig? I de aller fleste tilfeller, er svaret nei. (Med mindre du er en av mine kverulerende venner som liker å motbevise meg på slike ting).

Hvis vi da rapporterer på disse aggregerte tallene, vil det da gi innsikt i om nettstedet presterer godt i de forskjellige oppgavene som kan utføres?

For å kunne optimalisere og finne viktig informasjon, er det helt essensielt å isolere deler av dataen. For å kunne optimalisere kjøpsprosessen, så lønner det seg å benytte seg av dataen som er relatert til kjøpsprosessen, hvilket kan være brukere som viser kjøpsatferd på nettstedet. Da bruker vi segmenter.

Den hellige gral – Segmentering

Avinash Kaushik sier; «Segment or die». Og det er en grunn til det. Segmentering kalles webanalysens hellige gral, for det er der mye av den gode innsikten finnes. For å finne mest ut om atferd som omhandler nettbutikken, så prøver vi å isolere den delen av statistikken, slik at ingen andre atferdsgrupper kan påvirke den dataen vi ser på.

Vi kan se tendenser til slike innsiktsbehov i Google Analytics kontoer som benytter egne datautvalg (views/profiler) som tar utdrag av kun deler av datasettet, som for eksempel en nettbutikk.

Det er som regel ikke i datautvalgene vi skal drive segmentering, det er i rapportene. (Finnes selvsagt noen avvikende tilfeller). Vi ønsker muligheten til å drive segmentering med hele datagrunnlaget som utgangspunkt. På den måten kan vi både leke oss og fordype oss i deler av dataen, som beskriver mindre utdrag av områder vi ønsker å se nærmere på.

Eksempel:

Brukerne som er interessert i produkter i nettbutikken besøker sider som inneholder «shop» i seg. Da kan vi bruke denne fellesnevneren til å bygge et segment.

På denne måten isolerer vi den delen av besøkende til nettstedet som besøker nettbutikken.

I artikkelen til Avinash, som daterer seg tilbake til 2006, nevner han det som kommer til å bli den hellige gral innen webanalyse for mange år fremover, nemlig segmentering. «Do or die, there is no try», skriver han. Må også nevne at, det er noen år siden sist jeg leste dette blogginnlegget og det er fortsatt detaljer i hans innlegg, 13 år tilbake,som gir meg fortsatt frysninger på ryggen.

For å nevne et eksempel; brukere som ikke er på nettsiden mer enn 5 sekunder, kan ekskluderes. De er rett og slett ikke «in the game» i det hele tatt. Nettstedet hadde ingen sjanse.

Så hvorfor er dette et briljant eksempel? Jo konteksten. For hvis du kombinerer det med markedsaktiviteter du har gjort, for eksempel betalt annonsering via Adwords, Facebook annonsering eller andre aktiviteter, hvor du da kan se hvor mange som faktisk går ut fra nettstedet igjen innen 5 sekunder? Det er viktig informasjon! Det er innsikt!

Hvis du mot formodning skulle ha 80% av en kampanje der brukerne klikker seg videre fra annonsen og inn til nettstedet, for så å forlate det innen 5 sekunder, så er det mye penger kastet bort. Det er slik innsikt vi trenger for å kunne optimalisere hyppig.

Hvordan finne segmenter

Jeg starter ofte med brukeroppgavekartlegging for kunder som skal bygge segmenter for første gang. Brukeroppgavene beskriver hvilke mulige oppgaver som kan gjennomføres på et nettsted og vil umiddelbart gi et utvalg av segmenter som kan benyttes.

Lag gjerne eget dokument på dette, for denne kan videreutvikles over tid.

Eksempel:

  • Brukere som skal finne kontaktinformasjon
  • Brukere som skal kjøpe produkt
  • Brukere som er interessert i nyheter
  • Brukere som skal søke jobb
  • osv.

Hovedmenyen på nettstedet er ofte en god kilde til å kartlegge hvilke brukeroppgaver et nettsted har. Finn frem til hvilke fellesnevnere disse segmentene har, og test ut ved å bygge segmenter i Google Analytics.

liste over Segmenter du kan bruke

Her er en liste av segmenter du kan starte med.

  • Organisk trafikk med konverteringer
  • CPC med konverteringer
  • Social med konverteringer
  • Bloggtrafikk
  • «Enhanced Bounce Segment» – Brukere som har brukt mindre enn 5 sekunder på nettstedet.
  • Brukere som har brukt mer enn 5 sekunder på nettstedet (denne ekskluderer automatisk all bounce)
  • Brukere som har lagt varer i handlekurven, men ikke konvertert.
  • Brukere som har besøkt nettstedet 2 ganger eller mer
  • Brukere som har besøk samme produktkategori 2 ganger eller mer
  • Google Trafikk
  • Facebook Trafikk
  • Demografiske Segmenter (Personas) – basert på alder, kjønn, lokasjon
  • Teknologisegmenter – Nettleser, Enhetstype, skjermoppløsning
  • Brukere som har kjøpt/bestilt/booket 2 ganger eller mer
  • Brukere som har besøkt 2 sider eller mer i ett besøk
  • Brukere som har kjøpt for mer enn 20% av toppkjøpene
  • Brukere som har brukt mindre enn 1 dag før konvertering
  • Brukere som har besøkt nettstedet 2 ganger eller mer, sett på produktsider men ikke konvertert
  • Brukere som har produktsider som landingssider
  • By-lokaliserte brukere
  • Besøk hvor antall hits er > 450 (bra for å sjekke at du ikke når over hit-grensen)
  • Brukere som nådde frem til nest siste steg i trakt
  • Brukere som nådde halvveis i trakt
  • Brukere som startet trakt, men ikke fullførte
  • Brukere som fikk servert 404 side

Google Analytics ABC – Segmentering

Når du har gjennomført kartlegging av brukeroppgavene, så ta en titt på selve ABC (Acquisition, Behaviour, Conversion). Definer segmenter som tilhører disse forskjellige kundefasene. Det vil si:

  • Et eller flere segmenter som omhandler trafikk til nettstedet
    • Eksempel: Hvilke markedsaktiviteter bruker vi mest penger og tid på? Segmenter disse!
  • Et eller flere segmenter som omhandler trafikken på nettstedet
    • Eksempel : Hva kan du lære av brukerne som ser mer enn 3 sidevisninger?
    • Eksempel :Hva kan du lære av brukerne som besøker nettstedet mer enn 3 ganger?
  • Et eller flere segmenter som omhandler verdigenerering og suksesskriterier på nettstedet.
    • Eksempel : Har du lojale kunder som har kjøpt mer enn 2 ganger av deg? Hvem er disse?
    • Eksempel : Hvor kommer de beste kundene fra som har kjøpt for mer enn XX i verdi?

Brått har du en lengre liste med segmenter du kan benytte til å hente innsikt fra. Du lærer mer og mer om dine målgrupper og kjenne. Du lærer nettstedet bedre å kjenne og du kan fortere benytte enda mer taktiske og strategiske kampanjer ved å utnytte denne innsikten du nå har tilegnet deg.

Det trenger ikke stoppe der! Hva med å bygge mikrosegmenter? Segmenter som underbygger og fragmenterer større segmentgrupper. For eksempel innenfor segmentet «brukere som besøker nettbutikk«, så kan du bygge mikrosegmenter på produktkategorier og deretter også produkter. Her er det kun kreativiteten og fantasien som setter en stopper.

Mikro og Makrokonvertering

Men hva om du kunne legge til ytterligere parametre? For eksempel ved å legge til mikro og makrokonverteringene. Makrokonverteringene, er de store konverteringene som gir deg direkte verdi, mens mikrokonverteringene er de som er av lavere verdi og ofte kan føre til makrokonverteringer i senere tid. Mange kaller mikrokonverteringer for supporterende konverteringer.

Det finnes utallige mange måter å bygge segmenter på, og jeg håper jeg har kunnet gi deg noen ideer om hva du selv kan gjøre for ditt nettsted.

Segmentene er kun utdrag av statistikken og vil ikke endre, fjerne eller ødelegge statistikken på noen måte. Hvis du er usikker på om du har satt opp segmentet riktig, er det bare å ta kontakt med oss, så vil vi kunne hjelpe deg med dette. Men jeg anbefaler at du prøver ut.

Hvilke segmenter bruker du? Og har du funnet noen segmenter som er «din hellige gral» av innsikt? Hvis du ønsker hjelp til å både finne og sette opp segmenter for din bedrift, så kontakt oss gjerne i dag for en hyggelig prat.

I Google Analytics kan du aktivere Smarte Mål (Smart Goals) som da vil telle som en målfullføring. Her går vi gjennom hva som kreves for å kunne aktivere det, hva det innebærer og hvordan du kan bruke det.

Smarte Mål skal gjøre det enklere for bedrifter å sette opp målsporing selv om de ikke har eller måler det på nettsiden. Det er altså en måte å måle konverteringer på uten å ha satt opp konverteringer.

Hva kreves for Smarte Mål

For å kunne bruke Smarte mål i Google Analytics må du oppfylle disse kravene:

  1. Google Analytics og Google Ads må være koblet sammen
  2. Minst 500 klikk fra Google Ads siste 30 dager
  3. Datadeling må være slått på i Analytics-kontoen din

Du kan ikke ha mer enn 10 millioner økter i løpet av de siste 30 dagene for å kunne bruke Smarte Mål. Smarte mål er ikke tilgjengelige for datautvalg som mottar over 1 million treff per dag.

Hvordan sette opp Smarte Mål

Oppfyller du kravene til Smarte Mål kan du sette opp dette på samme sted som du setter opp andre mål i Google Analytics.

Velg Nytt Mål og så Smarte Mål. Gi det et navn og det er det.

Etter at det er satt opp kan du koble det med Google Ads hvis du vil.

Hva er Smarte Mål

Google opplyser ikke nøyaktig hva som er inkludert i Smarte Mål.

Men vi vet at det brukes maskinlæringsteknikker for å vurdere en rekke signaler og variabler for å finne ut hva som har størst sannsynlighet for at vil gi en konvertering. Dette kan være ting som

  • Tid på siden
  • Sider pr økt
  • Enhet
  • Nettleser

Hver økt blir gitt en poengsum hvor de med høyest poengsum blir registrert som en konvertering av Smart Mål. Utgangspunktet er trafikken du får fra Google Ads og rundt 5% av den beste trafikken danner grunnlaget for vurderingen av trafikk fra også andre kanaler.

Hvor smart er Smarte Mål?

Det er ingen tvil om at det er delte meninger rundt Smarte Mål.

På den positive siden er tilgang til Google sin datakraft og muligheten for å se hvor mange av brukerne dine som oppfyller positive signaler en spennende mulighet. Det gir også muligheten til å skape en målgruppen med brukere som kan gi gode resultater på annonseringen.

På den andre siden er begrensningene i innsikt og det at vi faktisk ikke vet nøyaktig hva som skal til for at en bruker konverterer som Smart Mål noe som ofte oppleves negativt. Det som er sikkert er at konverteringsraten blir mye høyere for Smarte Mål enn noen av de andre konverteringene du har i Google Analytics. Det kan komplisere analysearbeidet med å se hvor mange konverteringer du har og hvor de kommer fra.

Konverteringer blir ofte knyttet med inntekter til bedrifter, mens Smarte Mål kan utløses uten at det har gitt noen direkte inntekter eller salg til bedriften.

Smarte Mål er som sagt hovedsaklig tenkt til Google Ads-kunder som ikke måler konverteringer. Hvis du kan sette opp dine egne konverteringer og måle hva brukerne gjør av ønskede handlinger vil det være å foretrekke.

Har du spørsmål om Smarte Mål, analyse eller annonsering så er det bare å kontakte oss i Digital Opptur for en hyggelig prat.

Lurer du på hvor gamle de som besøker nettsiden din er? Eller om det er flest menn eller kvinner?

Her viser vi deg hvordan du kan finne demografiske data, det vil si kjønn og alder på de som besøker nettsiden din.

Les også: Styr AdWords etter kjønn, alder og inntekt

Hvor kommer disse dataene fra? Google Analytics samler inn demografiske data gjennom informasjonskapselene hvis det er tilgjengelig. Verken analytics.js eller AMP-sporing samler inn demografiske og interessebaserte data.

Demografiske data

Forutsetningen for å kunne se kjønn og alder på de som besøker nettsiden din er at du har lagt inn Google Analytics.

I tillegg må du ha aktivert innsamling av demografiske data. Dette gjør du i Områdeinnstillingene under Administrator på Google Analytics.

Demografiske data i Google Analytics
Her fra oversikten i Google Analytics over demografiske data som viser kjønn og aldersgrupper på nettsiden i perioden.

Du vil da etterhvert få inn disse dataene:

  • Alder (18–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64, 65+)
  • Kjønn (Mann, Kvinne)

Analysere data

Når du har samlet inn demografiske data får du opp rapporter i Analytics som viser deg 

  • Oversikt
  • Aldersgruppe
  • Kjønn

For hver rapport kan du se detaljer i forhold til økter, fluktfrekvens og konverteringsfrekvens. På den måten blir det letter å se ulike resultater for  aldersgrupper og kjønn på nettsiden din.

Kanskje innholdet treffer best til en bestemt aldersgruppe eller det er en stor overvekt av det ene kjønn som kommer tilbake til nettsiden din.

Dette er nyttig data og ta med når du skal lage innhold og for å jobbe med annonsering og målgrupper.

Ønsker du hjelp til å finne, analysere og bruke data fra nettsiden din kan vi hjelpe deg med både innsamling og bruk. Kontakt oss i dag for en hyggelig prat.

Google Analytics er et gratis og enkelt webstatistikk verktøy som gir deg innsikt i trafikk til nettstedet ditt, hva brukerne gjør på nettstedet og hvilke verdier det skaper.

Alle som har en nettside bør bruke et statistisk-verktøy som Google Analytics for å vite hvem som besøker nettsiden og om de kommer fra f.eks. sosiale medier, YouTube eller betalt søk.

Google Analytics er verdens mest brukte webstatistiske verktøy. Da Google Analytics oppdaterte sin kodebase fra klassisk versjon til universal versjon, så gikk Google ut og sa at hvis samtlige nettsteder som benytter Google Analytics, oppdaterer til nyeste versjon, vil båndbreddebruken av internett reduseres med 15%.

Google Analytics Oppsett

Her viser vi deg hvordan du setter opp Google Analytics helt fra starten – enten du har en ny nettside, eller ønsker å starte på nytt.

  1. Logg deg inn på analytics.google.com. Hvis du aldri har satt opp en Google Analytics konto før, så gjør du det her, ved å trykke på registrering:
    google analytics opprette konto
  2. Neste vindu blir du bedt om å fylle inn informasjon om ditt nettsted. Husk å bruke riktig domene og sett tidssone for Norge.
    Google Analytics kontoregistrering
  3. Når du har fylt ut informasjon om nettstedet ditt og godtatt bruksvilkårene, kommer du rett til sporingskoden. Følg anvisningene til Google Analytics for å implementere denne koden på ditt nettsted. Denne koden skal plasseres på samtlige sider på nettstedet ditt. Dette kan være en teknisk avansert oppgave, så hvis du ikke har kunnskap og kjennskap til hvordan du gjør det, så ta kontakt med den/de som har satt opp nettstedet ditt. Hvis du har et WordPress nettsted kan du benytte deg av flere plugins, her er noen utvalgte:
     – Google Analytics fra ShareThis (anbefalt)
     – Google Analytics Dashboard for WP by ExactMetrics (formerly GADWP)
     – Google Analytics Dashboard Plugin for WordPress by MonsterInsights
     – WooCommerce Google Analytics Integration

    Ved å søke etter «google analytics» i «Legg til utvidelser» i WordPress, vil gi deg en lang liste.Google analytics implementering av sporingskode

Konfigurasjon av Google Analytics

Selv om Google Analytics nå er satt opp og implementert, er det fortsatt en del konfigurasjoner som må til.

Internsøk

  1. Hente interne søk på nettstedet ditt. Brukerne er vant til å søke etter informasjon på internett, og ditt nettsted er intet unntak. Internsøk er en gullgruve av informasjon.Der forteller brukerne deg i klartekst hva de leter etter. Gå til admin >> og deretter visningsinnstillinger (eng: View Settings)Hvordan sette opp internsøksporing i Google AnalyticsUnder Visningsinnstillinger scroller du ned som anvist i bildet:
    Hvordan sette opp internsøksporing i visningsinnstillingerFørst aktiverer du funksjonaliteten, deretter setter du inn søkeparameteren fra ditt eget nettsted. Hos WordPress nettsteder, er dette som regel S. Du skal ikke ha med ?, eller = tegnene, kun søkeparameteren.

    På Digital Opptur sine nettsider, er denne søkeparameteren S, ettersom vi kjører vårt nettsted på WordPress plattformen.Hvis vi søker etter Google Analytics, blir URLen som følger:
    digitalopptur.no/?s=Google+Analytics. Her forteller WordPress at søkefrasen brukeren leter etter er verdien av S, derfor henter vi ut denne parameteren.

    Hvordan hente ut søkeparameteren i internsøk

  2. Husk å alltid huke av for å ekskludere søkefrasen. Det er sjekkboksen rett under feltet der du legger inn søkeparameteren. Denne skal være huket av, slik som anvist i bildet over.
  3. Etterhvert vil du kunne se hva brukerne søker etter, på ditt eget nettsted gjennom rapporten:
    Hvordan finne internsøkrapporten i Google Analytics

Filteroppsett

Google Analytics er et svært fleksibelt verktøy, som gjør at vi er nødt til å ta litt eierskap over dataen som blir samlet inn. Dette gjøres blant annet, gjennom filter.

Google Analytics er sensitiv på store og små bokstaver, og behandler da for eksempel URLer som unike, hvis de skrives med store og små bokstaver, selv om URLen egentlig er den samme.

Eksempel:

domene.no/index.html  – domene.no/Index.html

I eksempelet er det kun 1 bokstav som skiller, Index med stor eller liten forbokstav. Dette behandles av Google Analytics, som to forskjellige URLer, selv om det i utgangspunktet er samme.

Det betyr at vi er nødt til å ta større kontroll over det brukerne kan påvirke av data som samles, ved å bruke «lowercase» filter. Vi ønsker å gruppere alle URLer i 1 URL, som i realiteten er samme URL.

Hvordan sette opp lowercasefilter

Hvordan sette opp lowercasefilter i Google Analytics

Liste med lowercasefilter

liste med lowercasefilter i Google Analytics

Sammendrag

Når de ovennevnte punkter er gjennomført, anbefaler vi at du bruker litt tid til å se på statistikken jevnlig.

Bli kjent med hvilke kilder og kanaler som genererer trafikk. Se hvilke sider som brukerne er mest interessert i og likedan hvilke sider som rangerer dårligst, hvor de kanskje trenger oppussing.

Ønsker du hjelp med analyser eller oppsett av Google Analytics kan du alltid kontakte oss i Digital Opptur for rådgivning og hjelp.

Anonymisering av IP adresse i Google Analytics forklaringBruk av Google Analytics og andre lignende webstatistiske verktøy kan innebære innsamling av personopplysninger, eller det som kalles for personidentifiserbar informasjon. Samtlige norske virksomheter må derfor overholde regler for innsamling av data, i henhold til Datatilsynets regler for bruk av webstatistiske verktøy. En av disse reglene er å anonymisere IP adressen.

IP adressen

En IP (kort for Internet Protocol) adresse er en unik serie med tall. Når en datamaskin, tablet eller telefon, kobler seg til internett får samtlige enheter en IP adresse for å identifisere enheten som kobler seg opp til nettverket.

En IP adresse kan spore en datamaskins lokasjon, hvilket i ytterste tilfelle kan identifisere personen. Derfor har Datatilsynet godtatt anonymisering som tilstrekkelig tiltak for å ivareta brukernes personvern.

Hvordan anonymisere IP adressen i Google Analytics?

Når vi anonymiserer IP adressen, så fjerner vi den siste oktetten, hvilket er den delen av IP adressen som vil kunne identifisere lokasjonen. Når denne innstillingen er aktivert, vil Google Analytics gjøre om siste oktetten i IPv4 versjonen til bare nuller, og det samme med siste 80 bits av IPv6. Dette gjøres så tidlig som overhodet i innsamlingsprosessen hos Google Analytics, og den originale adressen vil aldri bli lagret i sin helhet.

Eksempel:

IP adresse: 192.168.2.1

Denne adressen blir anonymisert ved å «fjerne» tallene som kommer etter det siste punktumet.

Anonymisert IP adresse: 192.168.2.xxx

Dette kan gjøres på forskjellige måter:

Anonymisering av IP adresse i Google Analytics sporingskode

I Google Analytics sporingskode versjon gtag.js, vil anonymiseringen se slik ut:

<!– Global site tag (gtag.js) – Google Analytics –>
<script async src=»https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-xxxxxxxx-1″></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag(‘js’, new Date());

gtag(‘config’, ‘UA-xxxxxxxx-1’,{ ‘anonymize_ip’: true });
</script>


For eventer:

gtag(‘event’, ‘your_event’, { ‘anonymize_ip’: true });

I Google Analytics sporingskode versjon analytics.js, vil anonymiseringen se slik ut:

ga(‘set’, ‘anonymizeIp‘, true);

I Google Tag Manager, vil anonymisering se slik ut:

anonymisering av IP adresse i Google Tag Manager

Google support har mer informasjon om emnet, om du skulle trenge ytterligere informasjon.

Ta gjerne kontakt om du skulle ha behov for ytterligere hjelp med denne implementeringen, eller andre Google Analytics relaterte spørsmål.

Google Search Console, tidligere Google Webmaster Tools, er et gratis verktøy fra Google som viser deg masse informasjon om nettsiden din, og spesielt rundt organisk rangering og status. 

Innsikten du får her er verdifull og nyttig når du skal vedlikeholde og ta vare på nettstedet ditt. I tillegg kan du se hvilke søkeord du rangerer på og hvilke sider som får klikk fra Google Søk.

Google Search Console finner du her https://search.google.com/search-console

Slik legger du til nettsiden

For å kunne bruke Google Search Console må du verifisere nettstedet. 

Når du har lagt til et området må du bekrefte at du har et eierskap til det. Det er litt forskjellig måte å gjøre det på.

Under forklarer vi disse måtene å bekrefte nettsiden på: 

  • Domene
  • Nettadresseprefiks
    • Google Analytics
    • Google Tag Manager
    • HTML-tag
    • HTML-fil

Bekreft Eierskap

Husk at HTTP og HTTPS teller som forskjellige områder. Det samme gjelder med og uten «www». Det er anbefalt at du legger til alle variantene.

Alternativt til å legge til alle nettadresseprefiksene, er å legge til domenet. 

Bekrefte nettsiden med Domene

  1. Logg deg inn på  Google Search Console 
  2. Velg  «Legg til område» (øverst til venstre)

Legg til Område Google Search Console

      3. Velg Domene. Domene inkluderer alle subdomener og ulike nettadresser (http, https, www). 

Ved å bekrefte Domene så får du et mer helhetlig bilde og oversikt over dine nettadresser uavhengig protokoll og subdomene.

Da legger du til URLen til nettstedet og trykker Fortsett. 

Domene Google Search Console

4. Bekreft domeneeierskap. Logg deg inn der du administrerer domenet ditt. Her må du i DNS-konfigurasjonen legge inn TXT-posten og lagre den.

5. Trykk på “bekreft”. Husk at det kan ta litt tid før DNS-konfigurasjonen blir oppdatert så hvis det ikke går med en gang må du prøve igjen litt senere.

DNS-oppføring Google Search Console

Når Google Search Console finner oppføringen skal du ha fått tilgang. 

Bekrefte nettsiden med Nettadresseprefiks

Nettadresseprefiks er en enklere måte å bekrefte nettstedet på fordi den kan bekreftes med blant annet Google Analytics. Men du bør legge til alle variasjoner av nettstedet ditt for å få et mest mulig helhetlig bilde av hvordan Google oppfatter nettstedet:  

  1. http://dinside.no
  2. http://www.dinside.no
  3. http://dinside.no
  4. https://www.dinside.no

Bekreft via Google Tag Manager

Gjør ingen endringer på koden, da vil bekreftelsen feile. Du må være logget inn på Google Tag Manager og Google Search Console med samme konto. 

Sørg for at du har “edit”, “view” og “manage”-tilgang på container-nivå. 

  1. Klikk på “legg til område”.
  2. Velg nettadressen din
  3. Trykk fortsett
  4. Velg bekreftelsesmetode Google Tag Manager
  5. Klikk bekreft 

Nettsiden din blir bekreftet automatisk  såfremt du oppfyller de nødvendige kravene og du vil ha tilgang til Google Search Console.

Bekrefte nettsiden med Google Analytics: 

Du må ha redigeringstillatelse for Google Analytics-området, og Google Analytics-koden må være installert riktig. 

  1. Klikk på “legg til område”.
  2. Velg nettadressen din
  3. Trykk fortsett
  4. Velg bekreftelsesmetode Google Analytics
  5. Klikk bekreft 

Google Analytics-sporingskoden brukes bare for å bekrefte eierskapet. Ingen Google Analytics-data åpnes.

Bekrefte nettsiden med HTML-tag: 

Html-taggen legges rett inn på nettsiden. Det er viktig at den plasseres i <head> delen av nettsiden din. Viktig at du ikke fjerner denne, da mister du tilgang til Google Search Console

  1. Velg HTML-tag
  2. Legg til meta-taggen på den spesifikke siden
  3. Gå tilbake til Google Search Console og trykk “bekreft”

Har du en WordPress-side kan du bruke en plugin for å enkelt bekrefte nettsiden. 

Bekrefte nettsiden med HTML-fil

En HTML-fil påvirker ikke kildekoden til nettsiden din. Det er en ekstra fil som lastes opp på serveren. Hvis du fjerner filen vil du også miste tilgangen til Google Search Console. 

  1. Velg HTML-fil
  2. Last ned HTML-filen
  3. Last opp filen til siden din
  4. Trykk “bekreft”

Når nettstedet ditt er bekreftet kan det ta opp til et par dager før dataene er på plass. 

Disse dataene finner du i Google Search Console

Når du har bekreftet et nettsted i Google Search Console begynner det etterhvert å fylles med data om nettstedet ditt og du finner informasjon om

  • Ytelse
  • Indeksdekning
  • Linker
  • Mobil brukervennlighet
  • AMP
  • Nettkart
  • Gjennomgang av nettadressen

Ytelse er det mest brukte da det er her du ser data fra organisk søk på Google, både hvilke søkeord og hvilke sider som rangerer og gir nettsiden trafikk. Her kan du filtrere og analysere en rekke varianter.

Indeksdekning er også en fin oversikt over hvor mange sider som er indeksert hos Google. Her ser du også om det er feil med noen sider eller advarsler.

Nettkart er lurt å sende inn slik at søkemotorene får et bedre overblikk over hele nettstedet. Dette bør være en XML-feed som oppdaterer seg løpende med nettstedet.

Du kan lese mer om hvordan du kan bruke Google Search Console til å få mer søketrafikk her

Vil du lære mer om Google Search Console og SEO? Vi holder kurs, meld deg på her!

Når brukere kommer til nettsiden eller nettbutikken ønsker vi at de skal konvertere. Men de fleste gjør ikke det og går ut igjen uten at de gjør det vi aller helst ønsker.

Men hva om du viste hvem som hadde størst sannsynlighet for å konvertere slik at du kan være sikker på at du får de inn på nettsiden din. Det er nøyaktig det Google Analytics nå kommer med i rapporten Sannsynlighet for konvertering

Hva er det du får vite

Rapporten viser deg en oversikt slik du ser under her over brukere og økter hvor sannsynligheten for at de skal konvertere er innenfor intervallene i kolonnen helt til venstre.

Sannsynlighetene beregnes på de samme metodene som brukes for smarte mål og smarte lister i Google Analytics. Hver transaksjon for brukere evalueres og sammen med en rekke andre variabler danner det grunnlaget for en sannsynlighet mellom 0 og 100.

Sannsynlighet for konvertering i Analytics oversikt

Krav og forutsetninger

Når det benyttes mye data er det også her krav til antall for at du skal få tilgang til denne rapporten. Hovedkravene er:

  • At du er nettbutikk med sporing av netthandel
  • Over 1000 transaksjoner på én måned
  • 30 dager til å analysere dataene

Det forventes at det på et senere tidspunkt også vil være mulig å generere disse rapportene basert på målfullføringer og konverteringer, men enn så lenge så er det netthandel og transaksjoner som kreves.

Hvordan bruke disse dataene

Det viktigste du kan bruke disse dataene til er å sette opp segmenter som kan brukes videre i både analyser og markedsføring.

Ved å bruke segmenter kan du for eksempel se hvilke kanaler, søkeord og kampanjer som skaper engasjement og resultater blant brukerne.

Er søkeordene og kampanjene som sender trafikk til nettsiden og brukere som har mindre sannsynlighet for å konvertere, annerledes enn søkeordene og kampanjene som sender trafikk med brukere som har større sannsynlighet til å konvertere? Er det da lurt å bruke en mindre av budsjettet på disse søkeordene og kampanjene?

Sannsynlighet for konvertering i Analytics segmenter

Remarketing

Muligheten til å kommunisere forskjellige budskap til ulike brukere er en av de store fordelene med digital markedsføring.

Segmentene du bygger opp her kan hjelpe deg til å bruke annonsebudsjettene smartere og mer lønnsom.

Ved å opprette remarketingmålgrupper basert på data om brukerne som har stor sannsynlighet for å konvertere, og publisere disse målgruppene på  Google AdWords kan du styre bud og budskap til disse.

Ønsker du jobbe mer avansert med Google AdWords-annonsene dine kan du kontakte oss for en hyggelig prat.

Det finnes mange gode rapporter i Google Analytics, og det kan være vanskelig noen ganger å finne frem til riktige og beste rapport. Mange spør oss om hvilken rapport som er den beste, og her viser vi deg hvilken rapport vi rangerer som den beste.

Alt kommer ned til hva slags informasjon og innsikt du ønsker. Bare spør deg selv, “hva er det jeg egentlig lurer på”?.

Derimot, vil det ofte være lurt å ha et holdepunkt du ofte starter med. For mange er dette holdepunktet, “alle sider” rapporten. Denne inneholder statistikk omkring alle sider som er besøkt, innenfor valgt tidsperiode.

Alle Sider- rapporten

Alle Sider rapporten gir URLen til alle sidene som har blitt besøkt i den aktuelle tidsperioden. Her blir hver side URL vist som en dimensjon med følgende beregninger:

  • Sidevisninger 
  • Unike sidevisninger 
  • Gjennomsnittlig tid på side 
  • Innganger 
  • Fluktfrekvens (Bounce rate)
  • Exitrate (Utgangsfrekvens)
  • Sideverdi (Page Value)

alle sider rapporten i google analytics

Det nærmeste vi har “besøk” i “alle sider” rapporten, er unike sidevisninger. Denne rapporterer hvor mange besøk som har vært innom den spesifikke URLen. Men det blir feil å kalle det besøk, for det er snakk om at det er en unik sidevisning per besøk, så den summerte verdien blir da det totale antallet unike sidevisninger.

 

Hvor finner jeg Alle sider- rapporten

hvor finner jeg alle sider rapporten i google analyticsDette er en standardrapport i Google Analytics, så du trenger ikke sette opp denne for å kunne nyte fruktene som denne rapporten gir deg.

Den er lokalisert under

“Atferd” (Behaviour) – > Nettstedsinnhold (Site Content) og deretter “Alle sider”.

Rapporten viser deg de mest brukte sidene i rangert sortering, der de sidene med flest sidevisninger, vises på topp.

 

Topp 10 sider vs helheten

Topp 10 sider er ofte en del av rapporteringen, der du ser på hvor mye av det totale bildet som de 10 beste sidene står for. Hvis du benytter deg av kakediagrammet, vil du se en grafisk visning av hvor mye topp 10 sider står for i forhold til alle andre sider.

Svært ofte ser vi at topp 10 sider kan stå for opptil 70-80% av trafikken. Dette vil da berike oss med den innsikten at topp 10 sider, har svært mye å si for bedriften og dens virksomhet på internett.

Bildet viser rapporten i kakediagramsvisning og det grå feltet, som er anvist ved den sorte pilen, representerer alle andre sider enn topp 10 sider.

I dette tilfellet så står topp 10 sider for halvparten av nettstedets trafikk, og har dermed en særdeles viktig oppgave. Optimalisering av topp 10 sider her, vil være å optimalisere halve nettstedet. Legg merke til fargekodingen der alle innenfor topp 10 sider har farge, mens resterende underliggende sider går under «grå» farge og «other» i bildet.

Hvis topp 10 sider, står for mindre enn 25%, så er det underliggende sider, som er av størst interesse for folk.

Kombiner med sekundær dimensjon, for å se oppkoblingen mot andre dimensjoner.

Hvor kommer trafikken fra

En hyppig brukt sekundær dimensjon er “kilde / medium”. Her vil du kunne se fordelingen av trafikkilder til de forskjellige sidene.

Vær oppmerksom på at dette vil utvide rapporten med mange flere rader.

Hvordan legge til sekundær dimensjon?

Her kan du kanskje avdekke at enkelte kanaler genererer mer trafikk til enkelte sider enn andre kilder.

Dette er verdifull informasjon, ettersom dette forteller noe om hvordan de forskjellige sidene på nettstedet blir benyttet av dine brukere. Noen sider har kanskje mer trafikk fra søkemotorer enn andre.

Sideverdi og lønnsomhet

Hvis du har et nettsted som har konverteringer i form av enten transaksjoner eller mål (GOALs) med verdier, så vil du kunne få opp sideverdi (Page Value).

Dette er altså verdi som den enkelte siden har vært med på å skape. Desto mer verdi, desto større rolle og utbytte har siden vært med på å skape.

Det anbefales derfor sterkt at en Google Analytics installasjon alltid har en eller annen form for mål med verdier, om ikke faktisk pengeverdi så sett vekting mellom de ulike målene.

Helt øverst i sideverdikolonnen har du gjennomsnittlig verdi. Denne kan også benyttes som en retningssnor i forhold til hvordan de enkelte sidene ligger an i forhold til gjennomsnittet. Ligger de over, drar de lasset, eller ligger de under og trenger kanskje større fokus for optimalisering.

Kombinere dette opp med sekundærdimensjon på mobil vs desktop, organisk trafikk vs sosiale medier osv. Her kan du virkelig hente ut verdifull innsikt.

Profit Index

Himanshhu Sharma introduserte en rate, som jeg (red. Krister Melandsø Ross) for lenge siden adopterte som et nyttig verktøy. Det er en enkel kalkulering, men krever at du har satt opp sporing med verdibaserte mål og/eller ehandelssporing med transaksjoner.

Formelen:

(Antall sider med pagevalue mer enn 0 / antall sider) * 100 = Profit index

Det er rett og slett en prosentvis andel av dine sider som bringer verdi til nettstedseier, mer enn 0. Det vil si, x-% av nettstedet skaper faktisk verdi.

I kombinasjon med bruk av segmenter er dette et kraftig verktøy for å gi rask innsikt i områder av nettstedet som genererer verdi.

Sidetyper

Det er forskjellige sidetyper på nettstedet som har forskjellige funksjoner. Det er derfor greit å kjenne litt til disse når man skal lese tallene i de forskjellige beregningene som listes opp i rapporten.

I Digital Opptur har vi flere kategorier på sidetyper, og to av disse er:

  • Innholdsside
  • Navigasjonsside

Dette er to viktige typer å kjenne til, da disse kommer til å dominere sidene dine og danne grunnlag for mye av hvordan du leser tallene i rapporten.

Innholdsside

Dette er en side som brukeren ofte navigerer til, enten via nettstedet eller via andre kanaler. Ofte er innholdssiden en destinasjonside (siste side i besøket, fordi brukeren skal dit) eller en landingsside (fordi innholdssider får synlighet i søkemotorer på grunn av dets innhold og autoritet på innholdet).

Her kan vi forvente en lesetid mer enn 40 sekunder. Ofte mer enn 1 minutt hvis innholdet på siden er bra. Vi kan også forvente høyt tall på utgang (exit), fluktfrekvens (bounce) og innganger (entrances).

Har vi for eksempel lav fluktfrekvens kan det bety, hvis siden ikke inneholder masse lenker og konverteringsmuligheter, at siden ikke svarte til forventning, og dermed navigerer seg videre.

Typisk eksempel:

  • Gjennomsnittlig tid på side: 1min 30 sek
  • Fluktfrekvens: >=50%
  • Innganger: >=50%
  • Utganger: >= 50%

Merk at en side som har høyt tall på fluktfrekvens (bounce) bør ikke bety at siden ikke er optimal.

En bruker som er ute etter et telefonnummer, og søker etter dette i Google, og dermed klikker seg inn på “kontakt” siden og dermed får det han eller hun leter etter og dermed avslutter besøket på den siden, fører til at vi har med en positiv kundeopplevelse der brukeren faktisk fikk det han eller hun skulle.

Navigasjonsside

En navigasjonsside har til formål å sende brukeren videre dit han eller hun skal. Vi kan dermed forvente lavt tall på lesetid (ca 30 sekunder), lavt tall på innganger (ettersom siden ikke har innhold til å rangere i søkemotorer), lavt tall på bounce  (fordi hensikten er å sende brukeren videre) og lavt tall på utgang (fordi brukeren skal videre).

Hvis tallene på en navigasjonsside du har, avviker fra dette, så kan det tyde på at navigasjonssiden ikke presterer i henhold til hensikt. Det er derfor viktig å se nærmere på hvorfor.

Typisk eksempel:

  • Gjennomsnittlig tid på side: 30 sek
  • Fluktfrekvens: <15%
  • Innganger: <15%
  • Utganger: <15%

Skrotet bakerst

Bakerst i rapporten, finner vi de sidene som ofte har hatt få sidevisninger. Dette kan være en gullgruve for å finne eventuelle sporingsfeil eller andre elementer som kan være med på å tilføye “støy” i statistikken din.

Enkelte nettsteder har parametere som kan påvirke statistikken for dine sider, og dermed vil det være lurt å ta en titt bakerst i rapporten.

Her kan det være lurt å ta en ekstra sjekk på de parametere som blir registrert. Kanskje kan det lukes ut noen parametere som ikke har noe å si for innholdet.

Ofte blir eksterne måleparametere synlig her, i systemer som ikke har noe med Google Analytics å gjøre. Disse kan da legges til på ekskluderingslisten.

Gode analyser er helt sentralt for å ta riktig avgjørelser og hvis det er noe du lurer på angående denne eller andre rapporter i Google Analytics, så ta kontakt med oss.

Hjelp til Google Analytics?

Trenger du hjelp med Google Analytics? Ta kontakt med oss, så vil vi raskt hjelpe deg.

 

Ansatt nummer fire i Digital Opptur er Krister som jobber som Head of Customer Success. Dette er ikke en veldig vanlig tittel, og selv om den burde være enkel å skjønne ut fra navnet, ønsker vi å forklare hvorfor vi har denne stillingen og hva han gjør for våre kunder.

 

Definisjonen på stillingen er å bygge verdi for kundene og selskapet raskere, basert på data og optimalisering.

 

Unngå silo

En av de viktigste oppgavene er å unngå silo-tankegangen som har vært så vanlig i mange år nå. Silo-tankegang oppstår ofte når oppgaver eller avdelinger kun jobber med sitt spesialområde, uten å tenke eller se helheten.

Hvis du ikke greier å se det store bilde og komme med de beste rådene på tvers av kanaler og muligheter blir det vanskelig å lykkes med digital markedsføring.

Vår Head of Customer Success jobber kanal-uavhengig slik at vi kan gi bedre råd og øke sannsynligheten for nettopp customer success.

Sette mål og KPIer

Før det kan jobbes med å skape suksess må det ofte etableres en digital strategi hvor det første som må på plass er mål og KPIer. Det er viktig å kunne spore kundene/brukerne fra start til slutt for å kunne identifisere både virkning og effekt av de aktiviteter du gjør for å skape verdi.

Det å finne gode mål og KPIer kan i noen tilfeller være en krevende øvelse, men desto viktigere. Vi jobber tett med våre kunder for å etablere en kundereise og definere hva vi ønsker skal skje gjennom alle faser av kundereisen.

Les også: Hvordan sette opp mål i Google Analytics

Samle inn data

Når målene er satt starter jobben med å samle inn data. Noen tall er enkle å samle inn, mens andre data er mer kompliserte å få tak i. Det er viktig med data, men enda viktigere er det med riktig data, for å kunne foreta viktige beslutninger omkring den digitale virksomheten.

Her er det viktig at det gjøres riktig slik at alle har tillit til tallene og stoler på det de viser.

datainnsamling - databehandling- datarapportering - analyse

 

Prioritere kanaler og innsats

Hva skal du gjøre for å nå målene?

Her hjelper vi deg med å prioritere og benytte de kanalene som gir best resultater, enten det er Facebook-annonsering, Google AdWords, YouTube-reklamer eller noe annet.

Ofte jobbes det med flere kanaler samtidig men med ulike budskap og KPIer. Da skal både budsjett og innsats prioriteres og følges opp.

I tillegg er det ofte et betydelig arbeid med analyse som gjøres for å skape grunnlaget for å ta avgjørelsene om hva vi skal gjøre mer av og hva vi skal gjøre mindre av.

 

Metode

Digital Opptur benytter kjent og bevist metode for å skape verdier for våre kunder. Vi ønsker å gjøre ting enkelt, riktig og effektivt for våre kunder.

strategisk-metode-see-think-do-care

 

Skape suksess

Til syvende og siste handler alt sammen om å skape suksess for våre kunder – en digital opptur om du vil. Men at alt dette skjer gjennom en metodisk og analytisk tilnærming som lar seg måle og optimalisere videre.

Ønsker du suksess – eller hjelp med hvordan du kan jobbe smart med digital markedsføring er det bare å kontakt oss for en hyggelig prat.

 

LagreLagre

Hvis du annonserer på Bing så bør du legge ut en UET tag for å måle effekt og resultater av annonsering. Det gir deg også mulighet til å jobbe med remarketing i Bing.

Her går vi gjennom hvorfor og hvordan du setter opp og legger ut Bing sin UET kode på nettsiden din.

Hva er Bing UET tag

Bing sin UET (Universal Event Tracking) tag er en kode som de ønsker at du legger ut på nettsiden slik at de kan måle effekt og resultater av det du gjør av annonsering i Bing.

Når den er lagt ut kan du bruke den til å samle inn data på samme måte som Facebook sin pixel eller Google Analytics sitt script.

Dataene som samles inn via UET blir tilgjengelige rett i Bing sitt annonsesystem.

Hvorfor bruke Bing UET tag

Når du annonserer – enten det er på Bing, Google AdWords eller på Facebook – så er det alltid en fordel å vite hvilke resultater du skaper.

Er det lønnsomt eller ikke? Bør du gjøre mer eller mindre av det?

For å svare på slike spørsmål er det viktig at du kan måle og Bing sin UET tag bidrar til å samle inn data for å finne svar på slikt.

Bing UET tag gir deg også mulighet til å sette opp måling av konverteringer, samt bygge remarketing-lister via Bing.

Hvordan legge ut Bing UET tag

Logg deg inn på Bing Annonse-kontoen din. Nederst i venstre hjørne finner du «UET tags» under «Conversion Tracking».

Trykk på knappen «Create UET tag» og gi den et navn.

Da får du en kode enten som javascript eller non-javascript fil som må legges inn på alle sidene på nettstedet ditt.

Vi anbefaler Google Tag Manager og at du limer inn UET taggen som html kode som fyrer av på alle sider.

Hvis du er usikker på om du har gjort det riktig kan du legge til Bing UET Tag utvidelse (for Chrome) og kjøre den på nettsiden.

Hvor langt ned brukere går på nettsiden din er viktig å vite. Nå er det blitt enda enklere å sette opp måling av dette helt gratis med Google Tag Manager og Google Analytics, og her viser vi det hvordan du også kan sette opp dette for ditt nettsted.

Scroll Depth eller scrolling er nå blitt oversatt til det norske ordet rulledybde.

Slik funker det

Google Tag Manager er et system som håndterer informasjon og scripts koder på nettsiden din (eller i en app).

Vi bruker Tag Manager til å samle inn dataene som deretter sendes videre og vises i Google Analytics. Der vises de som Aktiviteter med prosentandelene som hver sin hendelsesetekitt.

Det er altså en forutsetning at du har lagt inn Google Tag Manager på nettstedet ditt, og har en Google Analytics-konto. Hvis du ikke har dette, kan du stoppe å lese og heller ta kontakt med noen som kan hjelpe deg å sette opp det.

Sett opp selv

Å spore hvor langt ned på en side noen ser er nå mulig å sette opp selv, spesielt hvis du har jobbet litt med Google Analytics og Google Tag Manager tidligere.

Inne i Tag Manager starter du med å lage en ny utløser, og velger «Rulledybde» som på bildet under.

Google Tag Manager Rulledybde utløser

 

Deretter må utløseren konfigureres og det er her vi bl.a. setter inn hvilke prosenter vi vil se. Det er ikke nødvendig å se alle hundre prosentene så lag nivåer a la 25, 50, 75 og 100.

Det er også mulig å sette opp sporing på piksler hvis du heller vil måle det.

I utløseren har vi også valget om vi vil måle dette på Alle sider, eller bare noen utvalgte. For eksempel kan det være vi bare ønsker å måle bloggen vår, og da velger du «Enkelte sider» og legger inn sidene du vil måle.

Gi utløseren et navn og lagre den.

Google Tag Manager Rulledybde oppsett

 

Før vi kan fullføre oppsettet trenger vi noen av de nye variablene som nå har kommet. Velg Variabler og Konfigurer innebygde variabler ved å velge alle tre under Rulling.

Google Tag Manager Rulledybde variabler

 

Så skal vi sette opp hvilke data vi skal samle inn og sende til Google Analytics.

Lag en ny Tag knyttet til Google Analytics.

Velg Sporingstype til Hendelse.

Kategori er navnet dette vises som og her kan du velge selv for eksempel Rulledyde.

Handling anbefales å sette til å spore hver side slik at vi kan se forskjellen mellom hver av sidene. Velg Page Path så vil være side vises.

Etiketten er prosentsatsene vi valgte i utløserkonfigurasjonen og heter Scroll Depth Treshold.

Til slutt legger du inn sporingskoden til Google Analytics slik at dataene kommer inn riktig sted.

Velg utløseren vi lagde tidligere og så er du klar.

Google Tag Manager Rulledybde tag konfigurasjon

Her er det viktig at du setter innstillingen «Treff utenom interaksjoner» til «Sant» for å unngå kunstig lav fluktfrekvens.

GTM Rulledybde Treff utenom interaksjoner

Husk at det er lurt å forhåndsvise alt du gjør i Google Tag Manager før du publiserer det slik at du kan sjekke at både nettsiden og andre kritiske funksjoner fortsatt fungerer som det skal. Normalt er det ikke noen problemer, men det er alltid lurt å være sikker.

Se resultatet i Google Analytics

Etter at du har publisert oppsettet i Google Tag Manager vil det starte å komme inn data i Google Analytics.

Gå til Atferd og så Aktiviteter og finn navnet du valgte i Tag Manager.

Google Analytics Rulledybde rapport

 

Hvis du ikke ønsker å sette det opp selv, eller er usikker på hvordan du gjør det er det bare å kontakte Digital Opptur for hjelp og rådgivning.

Du har helt sikkert hørt at mobilen blir stadig mer dominerende og dermed også viktigere, men hvordan skal du som annonsør forholde deg til dette og hva skal du gjøre for å lykkes. Her gir vi deg både innsikt og gode råd til hva du kan gjøre, men det viktigste er nok at du gjør noe.

Mobile og Performance Specialist i Google, Torje Ingebretsen, trakk nylig frem 3 helt sentrale faktorer for å lykkes som annonser i en mobil verden.

Kun mobil som drar markedet oppover

– Skal dere som annonser følge veksten så må dere vinne kampen på mobil og ta del av den veksten som skjer der. Fokuserer du på PC og desktop blir du mindre og mindre synlig, sa Ingebretsen.

Google anbefaler at du som annonsør fokuserer på:

  1. Synlighet
  2. Måling
  3. Fart

Vinn kampen på mobil

3 tips fra Google om hvordan du som annonsør kan vinne kampen om kundene på mobil.

Synlighet

Hvis du ikke er synlig er det ingen som finner deg. Så enkelt er det, og på en mobil er det andre regler som gjelder enn på en PC eller TV-annonse.

Har du fysiske butikker bør du sørge for at du er ekstra synlig i nærheten av butikkene dine. Når kundene er i nærheten av deg er sjansen stor for at de kommer innom butikken. Statistikk fra Google viser at over 50 prosent av alle lokale søk gir besøk i butikken.

– Du bør absolutt være tilstede med relevante annonser på søk, sier Ingebretsen.

Da betaler du bare når noen søker etter deg eller det du tilbyr. Det gir en god kostnadskontroll og normalt god lønnsomhet (hvis du gjør det riktig). I tillegg kan du måle volumer og effekt som tar oss til punktet om måling.

I tillegg til betalte annonser ved søk er det lurt å jobbe med Søkemotoroptimalisering (SEO) tilpasset mobiler. Har du prøvd å konvertere på nettsiden deres med en mobil?

Måling

Måling er viktig for å gå fra å tro til å vite. Det gir oss muligheten til å ta avgjørelser basert på fakta og tall istedenfor magefølelse og gjetninger.

Men måling i en mobil verden er komplekst. Vi er innom flere enheter, noen har blokkert muligheten til å måles, og kundereisen er ikke rett frem slik at behovet for analyse blir større.

– Du bør bygge opp intern kompetanse for å forstå tallene riktig, sier Ingebretsen.

En av utfordringene er å forstå salg som skjer mellom enheter. Dette kan du blant annet gjøre ved å ta i bruk assisterende konverteringer.

– Se bort i fra last click for å optimalisere. Verden er mer kompleks og de fleste er enig om at dette er feil metode å måle effekten av salg. Google har utviklet en datadrevet attribusjonsmodell i Google Analytics basert på hvor mye hver kanal har bidratt til et salg, sier Ingebretsen.

Fart

Selv om mobilene stadig blir bedre er det fortsatt mange nettsider som bruker lang tid på å laste inn. Tålmodigheten til brukere blir stadig dårligere og forventningene høyere.

Over 53% vil forlate en nettside som tar lengre enn 3 sekunder å laste inn. Vet du hvor lang tid siden din bruker på å laste inn på en mobil?

Og da tenker vi ikke bare på forsiden, men alle sidene. Spesielt de viktige sidene som skal bidra med konverteringer og verdi.

Det er slik at 1 sekund raskere lastetid gir i snitt over 27% økt konvertering. Det kan gi veldig mye bedre verdi og lønnsomhet fra nettsiden deres.

Lurer du på hvordan du kan gjøre nettsiden din raskere kan vi hjelpe deg med å finne ut nøyaktig hva som skal til.

Fremtiden blir enda mer mobil

Før økte antall enheter vi hadde, men dette har nå snudd og vi bruker mobilen til stadig mer. Den trenden kommer til å fortsette og gå enda raskere enn den har gjort de siste årene.

I tillegg er Machine Learning på full fart inn. Det handler om å gi maskiner muligheten til å tilpasse seg oss over tid slik at den blir skreddersydd hva vi ønsker. Med muligheten til å håndtere enorme mengder med data kan en maskin gjøre beregninger som er umulig for et menneske.

Vi er også på vei til å bruke stemmen mer og mer. Stemmesøk / Voice Search står nå for 20% av alle mobilsøk globalt, som tilsvarer rundt 10 prosent av alle søk (alle enheter). Med inntoget av Google Home og Alexa vil andelen stemmesøk øke kraftig fremover.

Når vi bruker stemmen og setninger for å søke vil ordene vi bruke være forskjellig fra når vi skriver.

Gammel vane er vond å vende

Spesielt de som i mange år har gjort mye annonsering uten å tenke eksplisitt på mobiler kan det være en krevende overgang.

Det du bør tenke på er først å fremst å finne eller få presentert data som du stoler på. Mål hvor mange som besøker nettsiden deres med mobil, se hvor de kommer fra og i hvilken grad de konverterer.

Det kan også hjelpe å snakke med de som er i målgruppen din. Spør de hvor de leser epost, hvor ofte de bruker en PC eller om de ønsker å få reklame i postkassen.

Dette kan naturligvis undersøkes i større skala, men vi anbefaler uansett at du jevnlig prater med kundene dine for å forstå hvem de er og hvordan de handler.

Ønsker du forslag eller høre hva vi har gjort for andre kan du kontakte Digital Opptur her.

 

Det er både vanlig og en god idé å ta bort din egen trafikk fra rapportene i Google Analytics. Her får du en enkel guide på hvordan du tar bort dine egne besøk på nettsiden din fra rapportene i Google Analytics.

Hvorfor ta bort egen trafikk

Det er flere grunner til at det er smart å ta bort sin egen trafikk fra rapportene i Google Analytics.

Først og fremst er det for å få mer presise og riktige rapporter. Dine besøk, inkludert hvor du kommer fra og hvilke sider du ser på, vil være annerledes enn de besøkende dine.

Hvis du leser veldig mye på en bestemt side på nettstedet ditt vil det se ut som denne siden er mye mer populær og besøkt enn den egentlig er. Det samme gjelder andelen mobilbruk, trafikkilder og mye mer.

 

Finn IP adressen din

Før du skal ekskludere dine besøk må vi ha IP adressen din.

Jobber du i en stor bedrift kan det være lurt å få denne fra en IT ansvarlig, mens for mindre bedrifter kan du finne den selv ved å søke etter «Hva er ip adressen min» på Google.

IP adressen din består av fire siffergrupper med normalt to eller tre tall med punktum mellom.

 

Ta bort egen trafikk i Google Analytics

Da er du klar til å ta bort og ekskludere dine besøk på nettstedet ditt.

Først får du den korte forklaringen, og så skal vi forklare hvert punkt mer under:

  1. Velg riktig Google Analytics Visning (View)
  2. Gå til Filter
  3. Legg til nytt filter
  4. Gi det et navn
  5. Filtertype: Utelat
  6. Kilde: Trafikk fra IP-adressene
  7. Uttrykk: Som er lik
  8. Skriv inn IP-adressen din 
  9. Lagre

 

Det første du må gjøre er å logge deg inn på Google Analytics og gå til Administrator. Der velger du riktig Visning og trykker på Filter. Det er anbefalt å ha flere Visninger i oppsettet og test gjerne dette på en Test-visning før du legger det til på hoved profilen.

GA filter adm

Velg riktig Visning i Google Analytics Administrering og trykk på Filter.

 

Deretter må du lage et nytt filter

GA filter legg til

Legg til et nytt Filter

 

Så gir du filteret et navn. Navnet bør være slik at både du og andre skjønner hva dette filteret inneholder.

GA filter velg ny og navn

Når du skal legge til et nytt filter bør du gi det et navn slik at du skjønner hav dette filteret gjør.

 

Så skal vi her ta bort noe og velger Utelat. Kilde er IP-adresse som er lik:

GA filter velg type utelat

Filter kan brukes til å ta bort / ekskludere eller inkludere avhengig av hva du ønsker.

GA filter velg kilde trafikk fra ip adr

For å ekskludere trafikk fra en IP adresse må du velge kilde trafikk fra IP-adressene

 

 

GA filter velg uttrykk som er lik

Skal du ta bort én enkelt IP adressen skal du velge «som er lik».

Så er det bare å skrive eller lime inn IP-adressen din og Lagre.

Skal du ta bort flere IP-adresser er det bare å lage et nytt filter. Husk da å gi filteret et godt navn.

 

Sjekk at det fungerer

Det er ikke mulig (enda) å bekrefte IP-filtrering i oppsettet i Google Analytics. Men det du enkelt kan gjøre er å gå til Sanntid rapporten og så besøke siden din.

Du skal da ikke se besøket ditt i denne rapporten.

Har du lite trafikk vil det være enkelt å se om ditt besøk blir registrert, men om du har mye trafikk kan det være litt vanskeligere. Et triks kan være å besøke en side du vet ikke finnes, som for eksempel /bareentestforipsjekk.

Dette vil gi deg feilmeldingen «Siden finnes ikke – 404», men det vil bli synlig i Google Analytics – med mindre IP filteret ditt fungerer da.

URL bareentestforipsjekk

GA url bareentestforipsjekk

URLer som ikke finnes vil også bli synlig i Google Analytics – med mindre du har filtrert bort trafikken din da.

 

Har du spørsmål om Google Analytics eller analyse av data kan du kontakte Digital Opptur her for svar og hjelp.

 

Google har de siste dagene sendt ut melding om endringer rundt remarketing via Google Analytics.

Endringen om at, brukerne kan dra nytte av ny funksjonalitet for flere enheter som er tilgjengelig i AdWords og DoubleClick, gjør at mange må oppdatere sine personvernvilkår på nettsiden.

Her kan du lese hele meldingen:

«Fra og med 15. mai 2017 forbedres remarketingmålgrupper som er opprettet i Google Analytics, slik at du automatisk kan dra fordel av den nye remarketingfunksjonen for flere enheter som er tilgjengelig i AdWords og DoubleClick. Dette gjør at du kan nå kundene dine på flere enheter når du bruker Google Analytics-målgrupper.

Vi har undersøkt og kommet frem til at seks av ti Internett-brukere begynner kjøpsprosessen på én enhet, men avslutter den på en annen. Med remarketing for flere enheter i AdWords og DoubleClick kan du nå brukerne med mer relevante annonser når de søker eller blar gjennom på en annen enhet etter å ha besøkt nettstedet ditt på én av enhetene sine.

Der brukerne har gitt Google tillatelse til å knytte nettleser- og apploggene til Google-kontoene deres, og til å bruke informasjon fra Google-kontoen til å tilpasse annonsene de ser på nettet, bruker Google data fra påloggede brukere sammen med Google Analytics-dataene dine for å bygge og definere målgruppelister for remarketing på flere enheter. For å støtte denne funksjonen samler Google Analytics inn disse brukernes Google-godkjente identifikatorer, som er Googles persondata, og slår disse midlertidig sammen med Google Analytics-dataene dine for å fylle ut målgruppene dine.

Du trenger ikke gjøre noe for at disse endringene skal tre i kraft, men du bør se gjennom personvernreglene dine og gjøre eventuelle endringer for å forklare hvilke data bedriften din samler inn og deler med Google.

Disse endringene påvirker ikke rettighetene dine til Google Analytics-data, og du eier fortsatt disse. Som vanlig kan Google-brukerne styre annonseopplevelsen sin (eller velge bort annonser med et personlig preg, fullstendig) ved å gå til Min konto.

Hvis du ikke ønsker å aktivere remarketing med Google Analytics, slår du av datainnsamling for remarketing.»

Les mer om remarketing og retargeting her.

 

Selv med standard oppsettet i Google Analytics samles det inn enormt med data. Her får du hjelp til hvilke data bør du følge ekstra nøye med på og 5 triks i Google Analytics.

Uansett om du er en stor eller liten bedrift vil dette være nyttige tips for hvordan du kan jobbe mer effektivt i Google Analytics og hente ut verdifull innsikt som kan brukes til beslutninger.

Google Analytics har i mange å vært det mest brukte systemet for å samle inn og analysere data for nettsteder og nettbutikker. Og med all sannsynlighet kommer Google Analytics til å fortsette å være helt sentral i analyse av data og bruk av nettsider.

Disse 5 triksene vil hjelpe deg til å jobbe bedre i Google Analytics.

Google Analytics Segmenter

Segmenter i Google Analytics gir deg mer detaljerte rapporter. Prøv en av de ferdig segmentene eller bygg ditt eget segment.

#1 Segmenter

Segmenter er en måte å bryte ned data på slik at du kan se mer detaljert.

Det gjør at du raskt kan justere Google Analytics til å bare vise tall fra f.eks. brukere som har kommet inn via søk, bare bruker mobiltelefon, brukere som har kjøpt, nye brukere eller noen av de mange segmentene som finnes.

I tillegg kan du lage egne segmenter om det er spesielle brukere eller data du ønsker å analysere.

TIPS: legg til segmentet «Trafikk fra mobile enheter» og se hvilke landingssider som blir mest besøkt fra mobil.

 

 

 

Google Analytics Avansert Søk

Avansert søk i Google Analytics er en rask og god måte å finne det du letter etter, enten det er en seksjon på siden din eller en beregning.

#2 Avansert søk

Avansert søk er tilgjengelig på flere av rapportene i Google Analytics og er plassert mellom grafen og tabellen. Her har du både et vanlig søk, eller et avansert søk.

Begge deler gir deg gode muligheter til å finne mer detaljert data eller skille ut det du ønsker å se.

Hvis du for eksempel bare ønsker å se trafikken fra epost i rapporten om Kilde/Medium, kan du skrive «epost» i søkefeltet for å bare se de som kommer fra epost.

Eller du kan gå til Landingssider på Adferd og se alle sidene dine. Ønsker du bare å se en seksjon av sidene dine slik som «/blogg» kan du bare skrive det i søkefeltet.

Du kan også være mer avansert å velge «Avansert søk». Da får du muligheten til å både inkludere eller ekskludere både dimensjoner og beregninger.

TIPS: Prøv å søk frem all trafikken fra Søk for å se hvordan betalt søk og organisk søk gjør det mot hverandre.

 

 

 

Google Analytics Internt søk

#3 Internt søk

Internt søk er søk fra nettsiden din. Dette gir deg verdifull innsikt i hva brukere søker etter når de besøker nettsiden eller nettbutikken din.

Gitt at du har en søkemotor på nettsiden din – de aller fleste har det – så må du først sette opp og skru på «Sporing av nettstedsøk» i Administrasjon. Du finner dette under «Innstillinger for visning» som på på View-nivået.

Helt nederst må du skru på «Sporing av nettstedsøk» for at disse dataene skal komme inn i rapporten din.

Du vil da få opp rapporter på blant annet

  • Hvilke søkeord som brukes
  • Antall økter med søk
  • Tid etter søk
  • Sider som har flest søk
  • …og mye mer

TIPS: Sammenlign forrige måned med samme periode som i fjor for å se om antall søk på nettsiden din har gått opp eller ned, og hvilke søkeord som har endret seg.

 

 

Google Seach Console Søkeanalyse oversikt

Google Seach Console gir deg blant annet innsikt i trafikk og rangering på organisk søk. Se hvilke søkeord som gir deg trafikk og visninger.

#4 Search Console

Search Console het tidligere Webmaster Tools og gir deg masse verdifull informasjon spesielt rundt rangeringer hos Google og trafikk fra organisk søk og hvordan arbeidet ditt med Søkemotoroptimalisering (SEO) gir resultater.

Dette er data som bør kobles sammen med Google Analytics. Det gjør du enkelt i administrasjon under Områdeinnstillinger. Etter sammenkoblingen får du data for søkeord og sider som gir deg muligheten til blant annet å analysere hvordan denne trafikken presterer.

Du finner rapportene til Search Console under Brukeranskaffelser. Se spesielt på rapportene Søk og Landingssider.

TIPS: Velg et viktig søkeord for så å bytte til «Sider» og se hvilke sider som rangerer på dette søkeordet.

 

 

 

Google Analytics Rapporter på epost

Send ut de viktigste rapportene på epost til sjefen (eller deg selv).

#5 Rapporter på epost

Alle rapportene i Google Analytics kan settes opp til å sendes ut på epost, enten direkte til sjefen eller bare til deg.

På den måten sparer du tid og unngår å glemme tallene.

Du kan velge hvem du skal sende til, hvilke format og hvor ofte rapporten skal sendes ut.

Hvis du bare skal vise frem rapporten anbefaler vi å sende den ut som en PDF. Da er du sikker på at alle kan åpne den og at den ser nokså lik ut. Skal du derimot sende til deg selv for å jobbe videre med tallene vil CSV-formatet være mer nyttig.

Husk også å skrive en tekst i feltet nederst slik at du skjønner hva denne rapporten er. Det er fort gjort å glemme etter å ha satt opp mange rapporter.

TIPS: gå til «Planlagte e-poster» under Administrasjon for å se epost-rapporter som allerede er satt opp.

 

Hvis du ikke har tid til å jobbe med analyse i Google Analytics eller ønsker hjelp med dette kan du kontakte oss i Digital Opptur for å få svar på spørsmål eller hjelp til å løse problemer.