Analyse er fundamentet i det meste innen digital markedsføring for å skape oppturen. Analyse av trafikk, adferd, kanaler, konverteringer, salg og inntekt.

 Vi er ofte så opptatt med å skape trafikk til nettstedet vårt at vi glemmer å sørge for at de som kommer på nettstedet vårt, konverterer eller utfører de handlinger som vi ønsker at de skal gjøre.  Konverteringsoptimalisering har blitt stadig viktigere og bedrifter har fått mer og mer fokus på akkurat det å utnytte mer av den trafikken som ankommer nettstedet.

Hva er fluktfrekvens (bounce rate)?

Fluktfrekvens (en: Bounce rate), også tidligere kalt transittstoppfrekvens (..av en eller annen grunn..), er et måltall som viser hvor mange besøk på nettstedet ditt, som har kun sett 1 side før de har forlatt nettstedet igjen.

Definisjon på engelsk:

Bounce: “a single-page session on your site”
Bounce Rate: “single-page sessions divided by all sessions”.

Dette skriver Google selv om fluktfrekvens

hva er bounce rate

Hvordan oppstår fluktfrekvens?

For å bryte ned dette ytterligere:

En bruker finner en lenke i søkeresultatet i Google til ditt nettsted som korresponderer med det han eller hun er ute etter og har en forventning om at siden kommer til å svare til hans eller hennes ønske og behov. Vedkommende klikker så på denne lenken og kommer på nettstedet ditt.

Den første siden vedkommende kommer på, kaller vi landingssiden. Alle sider som besøkende starter deres besøk på, kalles landingssider. For fluktfrekvensbesøk sees kun denne ene siden, og ingen andre sider, før de forlater nettstedet igjen. Såkalte ensidesbesøk. Prosentandelen av disse ut i fra totalt antall økter/besøk/sesjon (kjært barn har mange navn), danner det vi kaller for fluktfrekvens.

Derfor er også fluktfrekvens nokså omdiskutert. Spørsmålet om fluktfrekvensen  er negativ eller positiv er mye diskutert i bransjen og blant de lærde. Diskusjonen viser tydelige og gode argumenter for begge perspektiver.

Positiv fluktfrekvens

En bruker som søker etter åpningstider til et kjøpesenter i google søkemotor, og som da får opp en lenke til en side som gir svar på akkurat dette, vil gi brukeren tilfredsstillelse i forhold til motivet bak besøket. Nemlig å finne åpningstidene.

I dette eksemplet vil brukeren kun besøke 1 side på nettstedet og dermed  fant det han eller hun søkte etter, forelå det ikke noen ytterligere behov for å andre sider på nettstedet.

Negativ fluktfrekvens

Til tross for den kjente argumentasjonen om positiv fluktfrekvens hevder mange at det bør manes til ytterligere handling og konvertering, i tillegg til å levere informasjon om åpningstider.

Kanskje kunne kjøpesenteret konvertert brukeren til å bli medlem av nyhetsbrevet for å kunne motta nyheter og publiseringer som kan være av interesse for brukeren. På den måten så kan man se på fluktfrekvens som en indikasjon på at nettstedet ikke klarte å konvertere ytterligere enn bare å gi informasjon, og dermed er negativ.

Sidetype og intensjon

I Digital Opptur prøver vi å se fluktfrekvens fra flere sider. Vi er enig i argumentene om både negativ og positiv fluktfrekvens, men poengterer at det finnes flere dimensjoner til denne problematikken, blant annet sidetype og brukerintensjon.

Samtlige sider på nettstedet har en intensjon om et eller annet. En side kan ha intensjon om å levere informasjon, mens en annen side har intensjon om å drive konverteringer i langt sterkere grad enn andre sider.

I mange tilfeller vil det være mer hensiktsmessig å spørre seg selv, hvorfor, istedet for hvordan og hva.

Ved å spørre seg selv hvorfor brukerne klikker seg inn på siden, vil man kunne identifisere noen punkter som gir brukerne verdi for deres besøk, istedet for å tenke seg hvordan brukerne kan gi verdi til deg som nettstedseier.

Det kan tenkes at det finnes svært mange grunner til hvorfor en bruker klikker seg inn på nettstedet ditt, men i dette tilfellet skal vi se på de brukerne som allerede kommer på nettstedet ditt. De har klikket på lenken i søkeresultatet og er nå på en side på ditt nettsted. Hva nå?

Analyse

For å kunne jobbe med fluktfrekvensen på en side og generelt på et helt nettsted, trenger vi å bli kjent med de som besøker nettstedet. For å kunne gjøre det på best mulig måte, trenger vi besøksstatistikk fra brukerne som besøker nettstedet. De fleste benytter Google Analytics til dette.

Vi utfører da analyse for landingsidene for å finne ut:

  • Mobil, desktop eller tablet
  • Lesbarhet og brukervennlighet
  • Engasjementsdriver
  • Hindringer og distraksjoner
  • Lastetid
  • Design
  • Strukturert data

Det handler om en total brukeropplevelse.

Mobil

Vi ser ofte store andeler av mobile besøkende til nettstedet. Disse brukerne har klart en annen modus og tålmodighet enn brukere via desktop.

Per idag er det flere internettilkoblede via mobiltelefon, enn det er via desktop (pcer og laptoper). Dette skjedde i 2016.

Google har oppdatert sin søkemotor til å prioritere mobilvennlige sider ved søk fra mobiltelefoner.

Det betyr i realiteten at ditt nettsted, ja alle dine sider på ditt nettsted, må kunne tilpasses til mobile brukere, ellers vil du kunne falle bakover i køen om å være relevant resultat for brukeren i søkemotoren.

Et absolutt behov for nettsider i dag er at sidene er responsive. Det betyr at de tilpasser innhold og struktur i henhold til hvilken enhet brukeren benytter for å besøke nettstedet.

Lesbarhet og brukervennlighet

Du kan ha verdens beste innhold på siden, men hvis det ikke er lesbart, spiller det liten rolle. Brukerne vil falle fra. For liten tekst, eller for liten linjeavstand, for store tekstområder uten noe særlig luft i mellom, gjør det vanskelig for brukeren å lese og få med seg innholdet.

Brukerne er da kjappe med å finne en annen side som kan levere en bedre brukeropplevelse.

Og for guds skyld, ikke bruk «good’ol» popups. Slike vinduer som plutselig «popper» opp i midten av nettleservinduet. Det er med på å bryte både modus og tålmodighet hos brukeren og oppleves svært forstyrrende. I tillegg har Google gitt beskjed om at bruken av slike, vil ikke føre til særlig gode brukeropplevelser som kan deretter påvirke din synlighet og rangering i søkemotorer også.

Så tenk praktisk, både på design, navigasjon og brukeropplevelse. Bare fordi ting ser pent ut, trenger ikke nødvendigvis innby til en god brukeropplevelse.

 

verdens verste nettside

Dette er kanskje «overkill» som eksempel på en nettside som ikke er så veldig lesbar. Og denne bildeteksten er faktisk ganske nærme som godt eksempel på dårlig lesbarhet i seg selv.

Hindringer og distraksjoner

En av de vanskeligste områdene innen det vi kaller for konverteringsoptimalisering er distraksjoner. Ofte ønsker man som nettstedseier eller designer eller webansvarlig, å gjøre tilgjengelig ytterligere poenger som tjenester, produkter eller andre ting, for brukeren. Dette er ofte av god intensjon, men kan føre til distraksjoner og føre moduset vekk fra det som er hovedintensjonen til brukeren.

Det er her vi må veie elementer som distraksjoner eller ikke, ut i fra om det vil kunne gi ytterligere verdi i henhold til den modusen og intensjonen som brukeren allerede er i.

En bruker som besøker en side om badekar, vil kunne kanskje være interessert i armatur i tillegg, men fliser vil nok være for langt unna modus og intensjon. Vi må være klare på hvilke elementer vi ønsker å benytte for å kunne drive ytterligere engasjement hos brukeren, uten å bryte for mye med modus og intensjon.

Lastetid

Lastetid er nå blitt en rangeringsfaktor i henhold til Google. Hvis dine nettsider lastes tregere enn 3 sekunder, vil det være potensiale at du kommer lengre bak i køden om synlighet i søkemotorene.
La oss være veldig tydelig her; Du vil ikke bli straffet for en lastetid på 15 sekunder, men søkemotoren vil nok heller rangere raskere sider foran deg for å levere best mulig brukeropplevelse hos brukeren.

Ved å nedskalere bilder, javascript og css filer, vil vi kunne gjøre nettstedet enda raskere. Og i tillegg benytte seg av gzip, som mange nettsteder gjør idag, vil det også være med på å gjøre nettstedet enda raskere.

For sider som ikke nødvendigvis oppdateres eller endres så ofte, vil jeg anbefale caching (lagring i nettleseren) slik at siden vil kunne laste raskere når brukeren besøker nettsiden på nytt på senere tidspunkt.

Svar brukerne før de kommer på nettsiden

De siste par årene har bruken av strukturert data økt kraftig, og søkemotorene integreres ytterligere med innholdet på nettstedene. I eksemplet om søk etter åpningstider kan i mange tilfeller, besvares av nettstedet ditt uten at brukeren besøker nettstedet overhodet. Dette skjer ved hjelp av strukturert data, som søkemotorene indekserer og registrerer.

Eksempel:

åpningstider grevlingen svømmehall

Slike svar direkte i søkemotoren gjøres mulig ved bruk av strukturerte data. Et eget kodeoppsett i kildekoden som forteller søkemotorene hva innholdet handler om og på den måten kan servere svar på brukernes spørsmål, kjapt og tidlig. Dette resulterer i god brukeropplevelse.

Sammendrag

Ved å følge noen av disse rådene, vil du kunne redusere fluktfrekvensen på ditt nettsted ytterligere.

Hvis du trenger hjelp til å identifisere elementer og områder på ditt nettsted, kan vi i Digital Opptur hjelpe deg med det.

Når brukere kommer til nettsiden eller nettbutikken ønsker vi at de skal konvertere. Men de fleste gjør ikke det og går ut igjen uten at de gjør det vi aller helst ønsker.

Men hva om du viste hvem som hadde størst sannsynlighet for å konvertere slik at du kan være sikker på at du får de inn på nettsiden din. Det er nøyaktig det Google Analytics nå kommer med i rapporten Sannsynlighet for konvertering

Hva er det du får vite

Rapporten viser deg en oversikt slik du ser under her over brukere og økter hvor sannsynligheten for at de skal konvertere er innenfor intervallene i kolonnen helt til venstre.

Sannsynlighetene beregnes på de samme metodene som brukes for smarte mål og smarte lister i Google Analytics. Hver transaksjon for brukere evalueres og sammen med en rekke andre variabler danner det grunnlaget for en sannsynlighet mellom 0 og 100.

Sannsynlighet for konvertering i Analytics oversikt

Krav og forutsetninger

Når det benyttes mye data er det også her krav til antall for at du skal få tilgang til denne rapporten. Hovedkravene er:

  • At du er nettbutikk med sporing av netthandel
  • Over 1000 transaksjoner på én måned
  • 30 dager til å analysere dataene

Det forventes at det på et senere tidspunkt også vil være mulig å generere disse rapportene basert på målfullføringer og konverteringer, men enn så lenge så er det netthandel og transaksjoner som kreves.

Hvordan bruke disse dataene

Det viktigste du kan bruke disse dataene til er å sette opp segmenter som kan brukes videre i både analyser og markedsføring.

Ved å bruke segmenter kan du for eksempel se hvilke kanaler, søkeord og kampanjer som skaper engasjement og resultater blant brukerne.

Er søkeordene og kampanjene som sender trafikk til nettsiden og brukere som har mindre sannsynlighet for å konvertere, annerledes enn søkeordene og kampanjene som sender trafikk med brukere som har større sannsynlighet til å konvertere? Er det da lurt å bruke en mindre av budsjettet på disse søkeordene og kampanjene?

Sannsynlighet for konvertering i Analytics segmenter

Remarketing

Muligheten til å kommunisere forskjellige budskap til ulike brukere er en av de store fordelene med digital markedsføring.

Segmentene du bygger opp her kan hjelpe deg til å bruke annonsebudsjettene smartere og mer lønnsom.

Ved å opprette remarketingmålgrupper basert på data om brukerne som har stor sannsynlighet for å konvertere, og publisere disse målgruppene på  Google AdWords kan du styre bud og budskap til disse.

Ønsker du jobbe mer avansert med Google AdWords-annonsene dine kan du kontakte oss for en hyggelig prat.

Det finnes mange gode rapporter i Google Analytics, og det kan være vanskelig noen ganger å finne frem til riktige og beste rapport. Mange spør oss om hvilken rapport som er den beste, og her viser vi deg hvilken rapport vi rangerer som den beste.

Alt kommer ned til hva slags informasjon og innsikt du ønsker. Bare spør deg selv, “hva er det jeg egentlig lurer på”?.

Derimot, vil det ofte være lurt å ha et holdepunkt du ofte starter med. For mange er dette holdepunktet, “alle sider” rapporten. Denne inneholder statistikk omkring alle sider som er besøkt, innenfor valgt tidsperiode.

Alle Sider- rapporten

Alle Sider rapporten gir URLen til alle sidene som har blitt besøkt i den aktuelle tidsperioden. Her blir hver side URL vist som en dimensjon med følgende beregninger:

  • Sidevisninger 
  • Unike sidevisninger 
  • Gjennomsnittlig tid på side 
  • Innganger 
  • Fluktfrekvens (Bounce rate)
  • Exitrate (Utgangsfrekvens)
  • Sideverdi (Page Value)

alle sider rapporten i google analytics

Det nærmeste vi har “besøk” i “alle sider” rapporten, er unike sidevisninger. Denne rapporterer hvor mange besøk som har vært innom den spesifikke URLen. Men det blir feil å kalle det besøk, for det er snakk om at det er en unik sidevisning per besøk, så den summerte verdien blir da det totale antallet unike sidevisninger.

 

Hvor finner jeg Alle sider- rapporten

hvor finner jeg alle sider rapporten i google analyticsDette er en standardrapport i Google Analytics, så du trenger ikke sette opp denne for å kunne nyte fruktene som denne rapporten gir deg.

Den er lokalisert under

“Atferd” (Behaviour) – > Nettstedsinnhold (Site Content) og deretter “Alle sider”.

Rapporten viser deg de mest brukte sidene i rangert sortering, der de sidene med flest sidevisninger, vises på topp.

 

Topp 10 sider vs helheten

Topp 10 sider er ofte en del av rapporteringen, der du ser på hvor mye av det totale bildet som de 10 beste sidene står for. Hvis du benytter deg av kakediagrammet, vil du se en grafisk visning av hvor mye topp 10 sider står for i forhold til alle andre sider.

Svært ofte ser vi at topp 10 sider kan stå for opptil 70-80% av trafikken. Dette vil da berike oss med den innsikten at topp 10 sider, har svært mye å si for bedriften og dens virksomhet på internett.

Bildet viser rapporten i kakediagramsvisning og det grå feltet, som er anvist ved den sorte pilen, representerer alle andre sider enn topp 10 sider.

I dette tilfellet så står topp 10 sider for halvparten av nettstedets trafikk, og har dermed en særdeles viktig oppgave. Optimalisering av topp 10 sider her, vil være å optimalisere halve nettstedet. Legg merke til fargekodingen der alle innenfor topp 10 sider har farge, mens resterende underliggende sider går under «grå» farge og «other» i bildet.

Hvis topp 10 sider, står for mindre enn 25%, så er det underliggende sider, som er av størst interesse for folk.

Kombiner med sekundær dimensjon, for å se oppkoblingen mot andre dimensjoner.

Hvor kommer trafikken fra

En hyppig brukt sekundær dimensjon er “kilde / medium”. Her vil du kunne se fordelingen av trafikkilder til de forskjellige sidene.

Vær oppmerksom på at dette vil utvide rapporten med mange flere rader.

Hvordan legge til sekundær dimensjon?

Her kan du kanskje avdekke at enkelte kanaler genererer mer trafikk til enkelte sider enn andre kilder.

Dette er verdifull informasjon, ettersom dette forteller noe om hvordan de forskjellige sidene på nettstedet blir benyttet av dine brukere. Noen sider har kanskje mer trafikk fra søkemotorer enn andre.

Sideverdi og lønnsomhet

Hvis du har et nettsted som har konverteringer i form av enten transaksjoner eller mål (GOALs) med verdier, så vil du kunne få opp sideverdi (Page Value).

Dette er altså verdi som den enkelte siden har vært med på å skape. Desto mer verdi, desto større rolle og utbytte har siden vært med på å skape.

Det anbefales derfor sterkt at en Google Analytics installasjon alltid har en eller annen form for mål med verdier, om ikke faktisk pengeverdi så sett vekting mellom de ulike målene.

Helt øverst i sideverdikolonnen har du gjennomsnittlig verdi. Denne kan også benyttes som en retningssnor i forhold til hvordan de enkelte sidene ligger an i forhold til gjennomsnittet. Ligger de over, drar de lasset, eller ligger de under og trenger kanskje større fokus for optimalisering.

Kombinere dette opp med sekundærdimensjon på mobil vs desktop, organisk trafikk vs sosiale medier osv. Her kan du virkelig hente ut verdifull innsikt.

Profit Index

Himanshhu Sharma introduserte en rate, som jeg (red. Krister Melandsø Ross) for lenge siden adopterte som et nyttig verktøy. Det er en enkel kalkulering, men krever at du har satt opp sporing med verdibaserte mål og/eller ehandelssporing med transaksjoner.

Formelen:

(Antall sider med pagevalue mer enn 0 / antall sider) * 100 = Profit index

Det er rett og slett en prosentvis andel av dine sider som bringer verdi til nettstedseier, mer enn 0. Det vil si, x-% av nettstedet skaper faktisk verdi.

I kombinasjon med bruk av segmenter er dette et kraftig verktøy for å gi rask innsikt i områder av nettstedet som genererer verdi.

Sidetyper

Det er forskjellige sidetyper på nettstedet som har forskjellige funksjoner. Det er derfor greit å kjenne litt til disse når man skal lese tallene i de forskjellige beregningene som listes opp i rapporten.

I Digital Opptur har vi flere kategorier på sidetyper, og to av disse er:

  • Innholdsside
  • Navigasjonsside

Dette er to viktige typer å kjenne til, da disse kommer til å dominere sidene dine og danne grunnlag for mye av hvordan du leser tallene i rapporten.

Innholdsside

Dette er en side som brukeren ofte navigerer til, enten via nettstedet eller via andre kanaler. Ofte er innholdssiden en destinasjonside (siste side i besøket, fordi brukeren skal dit) eller en landingsside (fordi innholdssider får synlighet i søkemotorer på grunn av dets innhold og autoritet på innholdet).

Her kan vi forvente en lesetid mer enn 40 sekunder. Ofte mer enn 1 minutt hvis innholdet på siden er bra. Vi kan også forvente høyt tall på utgang (exit), fluktfrekvens (bounce) og innganger (entrances).

Har vi for eksempel lav fluktfrekvens kan det bety, hvis siden ikke inneholder masse lenker og konverteringsmuligheter, at siden ikke svarte til forventning, og dermed navigerer seg videre.

Typisk eksempel:

  • Gjennomsnittlig tid på side: 1min 30 sek
  • Fluktfrekvens: >=50%
  • Innganger: >=50%
  • Utganger: >= 50%

Merk at en side som har høyt tall på fluktfrekvens (bounce) bør ikke bety at siden ikke er optimal.

En bruker som er ute etter et telefonnummer, og søker etter dette i Google, og dermed klikker seg inn på “kontakt” siden og dermed får det han eller hun leter etter og dermed avslutter besøket på den siden, fører til at vi har med en positiv kundeopplevelse der brukeren faktisk fikk det han eller hun skulle.

Navigasjonsside

En navigasjonsside har til formål å sende brukeren videre dit han eller hun skal. Vi kan dermed forvente lavt tall på lesetid (ca 30 sekunder), lavt tall på innganger (ettersom siden ikke har innhold til å rangere i søkemotorer), lavt tall på bounce  (fordi hensikten er å sende brukeren videre) og lavt tall på utgang (fordi brukeren skal videre).

Hvis tallene på en navigasjonsside du har, avviker fra dette, så kan det tyde på at navigasjonssiden ikke presterer i henhold til hensikt. Det er derfor viktig å se nærmere på hvorfor.

Typisk eksempel:

  • Gjennomsnittlig tid på side: 30 sek
  • Fluktfrekvens: <15%
  • Innganger: <15%
  • Utganger: <15%

Skrotet bakerst

Bakerst i rapporten, finner vi de sidene som ofte har hatt få sidevisninger. Dette kan være en gullgruve for å finne eventuelle sporingsfeil eller andre elementer som kan være med på å tilføye “støy” i statistikken din.

Enkelte nettsteder har parametere som kan påvirke statistikken for dine sider, og dermed vil det være lurt å ta en titt bakerst i rapporten.

Her kan det være lurt å ta en ekstra sjekk på de parametere som blir registrert. Kanskje kan det lukes ut noen parametere som ikke har noe å si for innholdet.

Ofte blir eksterne måleparametere synlig her, i systemer som ikke har noe med Google Analytics å gjøre. Disse kan da legges til på ekskluderingslisten.

Gode analyser er helt sentralt for å ta riktig avgjørelser og hvis det er noe du lurer på angående denne eller andre rapporter i Google Analytics, så ta kontakt med oss.

Hjelp til Google Analytics?

Trenger du hjelp med Google Analytics? Ta kontakt med oss, så vil vi raskt hjelpe deg.

 

Google Analytics er verdens mest brukte analyseverktøy for nettsider og nettbutikker. Her viser vi deg hvordan du kan invitere flere brukere til å se hele eller deler av dataene dine i Google Analytics.

Hvem bør ha tilgang

Hvem som skal ha tilgang til din Google Analytics bestemmer du helt selv.

I utgangspunktet mener vi at det bør være mange som har tilgang slik at de kan se, analysere og bruke disse datene i arbeidet sitt.

I tillegg til ansatte i bedriften er det vanlig at også eksterne samarbeidspartnere og byråer har tilgang. Ofte er de avhengig av å se dataene for å gjøre en god jobb på f.eks. Google AdWords.

Hirarkiet i Google Analytics

Google Analytics er bygget opp med et hirarki som består av KontoOmrådeVisning.

Konto er normalt for hver bedrift, mens områdene består av ett nettsted. Visning (vis) er ulike måter å vise dataene i et område.

Det er mulig å legge til brukere på hvert nivå i Google Analytics slik at det kan være

  • Konto bruker
  • Område bruker
  • Se bruker

En konto bruker vil se alle områdene og visningene som ligger i kontoen. Mens en område bruker bare vil se data for det området.

Dermed kan du begrense og kontrollere hvem som skal se hvor mye.

Tilgangsnivå og rettigheter

Brukere du legger inn i Google Analytics kan få ulike tilganger og rettigheter. Dermed kan du begrense hvor mye en bruker kan gjøre i tillegg til hvor i hierarkiet de ser.

Les også: Slik gir du trygt tilgang til Google AdWords-kontoen din

Brukere legges inn med en epost-adresse som er den de logger seg inn med.

Legg til bruker i Google Analytics

Les og analysér

Brukere med Les og analysér tilgang kan se alle data og har muligheten til å analysere dataene ved å legge på sekundære dimensjoner, filtrere rapporter og lage segmenter.

De kan ikke samarbeide om delte ressurser.

Samarbeid

Brukere med Samarbeid tilgang kan også se alle data og rapporter, men kan i tillegg dele ressurser som oversikter og annonteringer som da vil bli synlig for andre brukere.

Endre

Brukere med Endre tilgang kan se alle data og rapporter, men kan også gjøre endringer på Google Analytics slik som å legge til kontoer, områder, visninger, filter og mål.

Det kreves redigeringstillatelse på kontonivå for å kunne opprette filtre. For å kunne bruke filtre kreves det redigeringstillatelse på nivået for rapporteringsvisninger. Denne tillatelsen inkluderer samarbeidstillatelse.

Bruker med Endre tilgang kan ikke legge til eller ta bort brukere.

Administrer brukere

Brukere med rettigheten til å administrere brukere får da lov til å legge til eller ta bort brukere. Men får ikke se noen av dataene i rapportene.

Har brukeren ikke noen av rettighetene over vil ingen data eller rapporter være synlig.

Les også: Slik gir du tilgang til Facebook-sider og annonsekontoer

Ikke del bruker

En av grunnene til å legge til flere brukere er for å unngå å dele påloggingsinformasjon. Det er flere grunner til at det ikke er lurt, selv internt i en bedrift.

Både prinsipielt, men også av sikkerhetsmessige årsaker er det ikke lurt å dele brukernavn og passord.

Med egen bruker for hver person er det letter å se hvem som har gjort hva i endringsloggen. I tillegg er det lettere å ha en god oversikt over hvem som har tilgang til kontoen når du kan se hver enkelt bruker.

Så legg heller til hver bruker som skal ha tilgang.

Er du usikker på hvordan du skal legge til brukere er det bare å kontakte oss i Digital Opptur. Vi kan også hjelpe deg med analyser, digital markedsføring og annonsering på blant annet Facebook.

Her finner du oversikten over kursene vi har i Facebook og kurs i Google AdWords.

Hvis du annonserer på Bing så bør du legge ut en UET tag for å måle effekt og resultater av annonsering. Det gir deg også mulighet til å jobbe med remarketing i Bing.

Her går vi gjennom hvorfor og hvordan du setter opp og legger ut Bing sin UET kode på nettsiden din.

Hva er Bing UET tag

Bing sin UET (Universal Event Tracking) tag er en kode som de ønsker at du legger ut på nettsiden slik at de kan måle effekt og resultater av det du gjør av annonsering i Bing.

Når den er lagt ut kan du bruke den til å samle inn data på samme måte som Facebook sin pixel eller Google Analytics sitt script.

Dataene som samles inn via UET blir tilgjengelige rett i Bing sitt annonsesystem.

Hvorfor bruke Bing UET tag

Når du annonserer – enten det er på Bing, Google AdWords eller på Facebook – så er det alltid en fordel å vite hvilke resultater du skaper.

Er det lønnsomt eller ikke? Bør du gjøre mer eller mindre av det?

For å svare på slike spørsmål er det viktig at du kan måle og Bing sin UET tag bidrar til å samle inn data for å finne svar på slikt.

Bing UET tag gir deg også mulighet til å sette opp måling av konverteringer, samt bygge remarketing-lister via Bing.

Hvordan legge ut Bing UET tag

Logg deg inn på Bing Annonse-kontoen din. Nederst i venstre hjørne finner du «UET tags» under «Conversion Tracking».

Trykk på knappen «Create UET tag» og gi den et navn.

Da får du en kode enten som javascript eller non-javascript fil som må legges inn på alle sidene på nettstedet ditt.

Vi anbefaler Google Tag Manager og at du limer inn UET taggen som html kode som fyrer av på alle sider.

Hvis du er usikker på om du har gjort det riktig kan du legge til Bing UET Tag utvidelse (for Chrome) og kjøre den på nettsiden.

Når du har fått satt opp hvilke mål og konverteringer du skal følge med på bør du sette de opp i Google Analytics. Her gir vi deg steg for steg veiledning til hvordan sette opp mål og hva som er viktig å tenke på.

Still deg spørsmål; Hva er målet? Hva ønsker jeg å oppnå enten det er en annonse, landingsside, blogginnlegg eller en telefonsamtale.

Les også: Hva er en konvertering?

Ulike mål

Det er flere forskjellige mål som kan fortelle deg hvordan nettsiden bidrar til å skape verdi. Normalt deler vi dette i mikro- og makromål hvor mikromålene bidrar på veien til et makromål.

For eksempel kan å laste ned en brosjyre være et mikromål på veien til å kjøpe et produkt som er makromålet.

Vi anbefaler også at du tenker på kundereisen til brukerne dine og prøver å måle hvordan de beveger seg gjennom denne.

I Google Analytics kan du sette opp fire ulike typer mål:

  • Mål: Brukeren har vært på en bestemt nettside som f.eks. en Kvitterings-side.
  • Varighet: Brukeren tilbringer en viss minimumstid på nettstedet.
  • Sider per økt: Brukeren ser på et bestemt minimumsantall sider.
  • Hendelse: Brukeren gjennomfører en bestemt handling, som å se på en video.

Mål rundt varighet og antall sider pr økt er vanskeligere å bruke som et mål da vi ikke vet om en bruker som besøker mange sider syntes innholdet er spennende, eller bare ikke finner det han eller hun egentlig leter etter.

Maks 20 mål

Det er så klart mulig å ha flere enn 20 mål, men i Google Analytics er det bar mulighet til å sett opp 20 mål for hver profil (View).

Vi anbefaler at du starter makromålene som er det store og viktige. Deretter kan du utvide med flere mål, f.eks. mål som sider noe at en bruker beveger seg gjennom en kundereise.

Husk at du ikke kan slette mål du har satt opp i Google Analytics, men du kan endre de.

Verdi på målet

For nettbutikker er det enkelt å sette verdi på salg av produkter, men hvor mye er målene som ikke er rene salg verdt for deg?

Dette kan være en komplisert øvelse, men veldig nyttig for å kunne måle bl.a. lønnsomhet. Dessuten vil det være noen mål som er viktigere – og verdt mer – enn andre mål, og med verdier kan vi skille disse tydeligere.

Hvor mye er det verdt at noen tar kontakt med deg? Ber om et tilbud? Eller melder seg på nyhetsbrevet ditt?

Sett opp et mål i Google Analytics

Når du har laget planen for hvilke mål du ønsker å spore, må det settes opp i Google Analytics. Er det data som ligger utenfor hva som er standard kan det være behov for å bruke Google Tag Manager til å samle inn dataene.

Start med å gå til Administrasjon (se nederst i venstre hjørne) etter at du har logget deg inn og valgt den Analytics-kontoen du ønsker å jobbe med.

Hvordan sette opp mål i Google Analytics - admin panel ga

Mål i Google Analytics ligger under visninger og vi anbefaler at du har flere visninger for hvert Området. Du bør minimum ha et Hoved/Main som du bruker mest, samt et helt rent uten noen filter eller instillinger, og en Test-visning hvor du kan teste funksjoner og innstillinger før du setter det opp i Hovedvisningen din og på den måten reduserer sjansen for feil på dataene.

Hvordan sette opp mål i Google Analytics - nytt mål analytics

Velg et Nytt Mål.

Husk at du bare kan ha 20 mål pr visningsområde og det er ikke mulig å slette mål, så det kan være lurt å først lage en plan over hvilke mål du ønsker å trenger.

Still deg gjerne spørsmålet hvor viktig det er å måle dette, men ikke glem at det er lurt å måle mer enn bare salg slik at du kan ha en oversikt over det som leder til et salg.

 

Hvordan sette opp mål i Google Analytics - målbeskrivelse analytics

Gi målet ditt et navn som er slik at du skjønner hva dette målet sporer, og velg hva slags type mål det er.

Det mest vanlige er å måle når en bruker kommer til en bestemt side f.eks. en takkeside etter å ha fylt inn et skjema. Det er viktig at denne siden er unik og ikke indeksert i søkemotorene.

Hvordan sette opp mål i Google Analytics - måldetaljer analytics

I Måldetaljer legger du inn hvilken side brukeren skal besøke for at målet er oppfylt. Husk at domenet ikke skal være med her og at det skal være «/skjemamottatt»  og ikke «www.domenet.no/skjemamottatt».

Gi målet en verdi. Denne kan endres senere, men vil ikke ha tilbakevirkende kraft.

Hvis brukeren må gjennom en trakt på flere sider for å fullføre målet kan du legge til disse for å se hvor mange som fullfører hele trakten og hvor mange som dette av underveis.

Helt til slutt kan du teste målet ved å trykke på «Bekreft dette målet» som vil gi deg tall på hvor mange konverteringer dette målet har oppnådd de siste 7 dagene. Dette er en fin måte å sjekke at du har satt opp målet riktig.

Hvis du er usikker på hvilke mål du skal velge, eller hvordan du setter det opp i Google Analytics kan du ta kontakt med oss i Digital Opptur for hjelp og rådgivning.

Du har sikkert hørt om konverteringer før – og hvor viktig det er at du beveger deg bort fra å telle sidevisninger og over til konverteringer. Så her skal vi fortelle deg hva en konvertering egentlig er, og gi deg noen tips og råd på hvordan du bør jobbe med det.

Les også: 5 triks for å jobbe bedre i Google Analytics

Definisjon

Vi prøver å holde definisjonen på en konvertering ganske så enkel ved å si at en konvertering er en ønsket handling.

Det betyr at hvis en bruker gjør det vi ønsker at de skal gjøre så har vi nådd målet og kan telle det som en konvertering. Det omtales ofte gjerne som en KPI (Key Performance Indicator) eller rett og slett et mål.

Ulike konverteringer

Konverteringer deles ofte inn i ulike kategorier avhengig av hvor stor verdi de har, eller hvor i en kundereise de befinner seg.

Den ultimate konverteringen vil alltid være det som gir et salg – eller cash i kassa. Men ofte er det mange andre, mindre, konverteringer som fører til dette salget og som er viktig å måle.

Noen typiske konverteringer kan være

  • Salg
  • Leads
  • Påmelding nyhetsbrev
  • Last ned brosjyre / prospekt
  • Se en film

Det vil naturligvis variere fra bedrift til bedrift og hvilken digital strategi som ligger til grunn, men vi anbefaler at dere bruker tid på å finne ut ulike konverteringer som er verdifulle og setter opp måling på de.

Sette verdi på konverteringer

Alle konverteringene dine har en verdi, selv om det ikke alltid er like enkelt å finne ut hva denne verdien er.

Det at en bruker melder seg på nyhetsbrevet ditt har en verdi, enten om det er 100 kr eller 1000 kr.

Ved å sette verdi på konverteringer så kan vi starte å følge med på lønnsomheten av det vi gjør. Da kan vi se hvor mange penger vi bruker opp mot hvor mange penger vi skaper av verdi. Videre kan vi også se fra hvilke kanaler eller kampanjer verdiene skapes slik at vi kan jobbe med konverteringsoptimalisering.

Trenger du hjelp med å finne målene og konverteringene som er riktig for dere, eller ønsker hjelp med å sette det opp i Google Analytics, er det bare å ta kontakt med oss.

Hvor langt ned brukere går på nettsiden din er viktig å vite. Nå er det blitt enda enklere å sette opp måling av dette helt gratis med Google Tag Manager og Google Analytics, og her viser vi det hvordan du også kan sette opp dette for ditt nettsted.

Scroll Depth eller scrolling er nå blitt oversatt til det norske ordet rulledybde.

Slik funker det

Google Tag Manager er et system som håndterer informasjon og scripts koder på nettsiden din (eller i en app).

Vi bruker Tag Manager til å samle inn dataene som deretter sendes videre og vises i Google Analytics. Der vises de som Aktiviteter med prosentandelene som hver sin hendelsesetekitt.

Det er altså en forutsetning at du har lagt inn Google Tag Manager på nettstedet ditt, og har en Google Analytics-konto. Hvis du ikke har dette, kan du stoppe å lese og heller ta kontakt med noen som kan hjelpe deg å sette opp det.

Sett opp selv

Å spore hvor langt ned på en side noen ser er nå mulig å sette opp selv, spesielt hvis du har jobbet litt med Google Analytics og Google Tag Manager tidligere.

Inne i Tag Manager starter du med å lage en ny utløser, og velger «Rulledybde» som på bildet under.

Google Tag Manager Rulledybde utløser

 

Deretter må utløseren konfigureres og det er her vi bl.a. setter inn hvilke prosenter vi vil se. Det er ikke nødvendig å se alle hundre prosentene så lag nivåer a la 25, 50, 75 og 100.

Det er også mulig å sette opp sporing på piksler hvis du heller vil måle det.

I utløseren har vi også valget om vi vil måle dette på Alle sider, eller bare noen utvalgte. For eksempel kan det være vi bare ønsker å måle bloggen vår, og da velger du «Enkelte sider» og legger inn sidene du vil måle.

Gi utløseren et navn og lagre den.

Google Tag Manager Rulledybde oppsett

 

Før vi kan fullføre oppsettet trenger vi noen av de nye variablene som nå har kommet. Velg Variabler og Konfigurer innebygde variabler ved å velge alle tre under Rulling.

Google Tag Manager Rulledybde variabler

 

Så skal vi sette opp hvilke data vi skal samle inn og sende til Google Analytics.

Lag en ny Tag knyttet til Google Analytics.

Velg Sporingstype til Hendelse.

Kategori er navnet dette vises som og her kan du velge selv for eksempel Rulledyde.

Handling anbefales å sette til å spore hver side slik at vi kan se forskjellen mellom hver av sidene. Velg Page Path så vil være side vises.

Etiketten er prosentsatsene vi valgte i utløserkonfigurasjonen og heter Scroll Depth Treshold.

Til slutt legger du inn sporingskoden til Google Analytics slik at dataene kommer inn riktig sted.

Velg utløseren vi lagde tidligere og så er du klar.

Google Tag Manager Rulledybde tag konfigurasjon

Her er det viktig at du setter innstillingen «Treff utenom interaksjoner» til «Sant» for å unngå kunstig lav fluktfrekvens.

GTM Rulledybde Treff utenom interaksjoner

Husk at det er lurt å forhåndsvise alt du gjør i Google Tag Manager før du publiserer det slik at du kan sjekke at både nettsiden og andre kritiske funksjoner fortsatt fungerer som det skal. Normalt er det ikke noen problemer, men det er alltid lurt å være sikker.

Se resultatet i Google Analytics

Etter at du har publisert oppsettet i Google Tag Manager vil det starte å komme inn data i Google Analytics.

Gå til Atferd og så Aktiviteter og finn navnet du valgte i Tag Manager.

Google Analytics Rulledybde rapport

 

Hvis du ikke ønsker å sette det opp selv, eller er usikker på hvordan du gjør det er det bare å kontakte Digital Opptur for hjelp og rådgivning.

Julen nærmer seg og har du produkter eller tjenester som kan passe under juletreet kan det være lurt å starte planleggingen tidlig. Her skal vi vise deg noen trender og data som kan hjelpe deg med å være klar for å selge julegaver.

Les også: 19 SEO-tips til nettbutikker

De 4 fasene

Vi deler ofte julehandelen på nett inn i 4 faser

  1. Research
  2. Innkjøp
  3. Sluttspurt
  4. Salg

Det er selvfølgelig forskjell på hvem som gjør hva når, men tiden fra sommeren og frem til rundt høstferien brukes ofte til å undersøke og gjøre research.

Fra september / oktober starter en klar økning i både søk og handler etter julegaver,og den fasen vi kaller for Innkjøp. Denne varer til midten av November hvor sluttspurten tar inn og volumene på nett ofte er på topp.

Siste dag posten garanterer at pakker kommer frem i tide til julaften – som normalt er en dag mellom 16. og 18. desember – er det full stopp i netthandelen. Etter dette gjøres det lite søk og handel på nett, men med stadig flere butikker som tilbyr henting i butikk kan denne bråstoppen bli forskjøvet med noen dager.

Den siste fasen starter på julaften og dreier seg mye om salg og bytting.

Da skal vi kjøpe det vi ikke fikk, men egentlig ønsket oss. Samt at vi skal bytte det vi har fått flere av eller det som vi egentlig ikke ønsket oss.

Google Trends søk julegaver

Søkevolum etter «julegaver» i Norge siste halvdel av 2016. Kilde: Google Trends

Foretrekker norske butikker

Når vi skal kjøpe julegaver er det ekstra viktig at gavene kommer frem i tide og hele. Usikkerhet med toll og moms skal ikke få ødelegge julefeiringen. Dette blir viktigere og viktigere jo nærmere julaften vi kommer.

Det er med på at ca 75% av forbrukernes siste nettkjøp blir gjort i butikker de har handlet i tidligere. Nye kunder du får om sommeren og høsten kan fort komme tilbake til deg for å kjøpe julegavene, spesielt med litt hjelp fra remarketing.

Har du fysiske butikker er det digitale stadig mer viktig, spesielt på mobil. Når sjekket du sist hvordan handlekurven din fungerte på mobilen?

7 av 10 nordmenn under 34 år bruker mobilen for å søke når de står i butikk

Vet ikke hva vi skal kjøpe

Selv om mange har vært flinke til å gjøre research eller fått detaljerte ønskelister, så er det en klar trend om at mange av søkene etter julegaver er veldig generisk.

Vi søker etter «julegave til han» og «julegave til henne» for å se om vi får noen gode forslag. Det søkes også etter julegaver til mamma, pappa, kjæresten, bestemor og søsken.

Det er også en økning i søk etter gavekort. Den perfekte gaven.

 

Google Trends søk gaver vs gavekort

Utviklingen av søk på «gaver» og «gavekort» viser at det blir stadig flere søk på gavekort. Kilde: Google Trends

Dette må du ha klart

Det er alltid lurt å forberede deg, spesielt til julen. Noe av det viktigste du kan gjøre er:

  1. Sett av ekstra budsjett i Google AdWords
  2. Sjekk landingssider
  3. Klargjøre produkter

Det er viktig med god informasjon både om levering, retur og muligheten til å bytte. Dette er med på å skape tillit som gir deg flere fullførte handler.

Det er  en kraftig økning i antall søk i tiden før jul og det gir utfordringer til ditt vanlige budsjett på Google AdWords og Bing. For å unngå at annonsene dine ikke skal vises etter barne-tv bør du passe på at det er tilstrekkelig budsjett. Det er ikke uvanlig at det brukes 2-4 ganger så mye penger på annonsering i tiden før jul.

Men dette skal ikke gå utover lønnsomheten din og du bør kunne stille de samme kravene til avkastning på annonsekronene.

Har du spørsmål eller ønsker hjelp til å gjøre det bra i kampen om julegavene kan du kontakte oss i Digital Opptur her.

God jul!

PS: Viste du at søk etter julegaver er høyest på søndager og mandager i ukene før jul….

 

Google Store Visits kom til Norge sommeren 2016 etter å ha blitt lansert i USA allerede i 2014. Siden den gang har annonsører fått data på over 5 milliarder besøk i butikk gjennom Google AdWords.

Her gir vi deg oversikt over hva det er og hvordan det fungerer, samt vår erfaring med Google Store Visits.

 

Bli med: Meld deg på et av våre Google AdWords-kurs på Aker Brygge i Oslo

Hvordan fungerer Google Store Visits

Google Store Visits brukere informasjon fra mobilen din til å fastslå om du har besøkt en butikk.

Ligger butikkene relativt for seg selv er det data fra Google Maps som benyttes, men i byer og på kjøpesentre har Google gått rundt og skannet inn butikker og bruker noe som heter WiFi-mapping for å triangulere WiFi signaler.

På denne måten kan de måle svært presist hvor du befinner deg.

For annonsørene må brukeren ha trykket på en annonse i Google AdWords for å bli inkludert i statistikken. Det holder altså ikke at de bare har sett annonsen.

Når du er godkjent får du data som egne kolonner i Google AdWords. Da kan du på både Kampanje-nivå og Annonsegruppe-nivå se tall for hvor mange besøk i butikk samt en prosentandel.

 

Krav for Google Store Visits

Kravene som stilles for å kunne ta i bruk Google Store Visits handler hovedsaklig om personvern og anonymisering. Volumene – både i AdWords og besøk i butikk – må være så store at du ikke kan identifisere enkeltpersoner.

Derfor må du oppfylle disse kravene:

  • Flere fysiske butikker
  • Minst tusenvis av annonseklikk og mange butikkbesøk
  • Lagt inn butikkene i Google Min Bedrift
  • Koblet Google Min Bedrift med Google AdWords

 

400 prosent økning for Clas Ohlson

Én av de første butikkene som begynte å bruke Store Visits var Clas Ohlson som både i Sverige og Norge var med fra starten.

Offisielle tall via dette caset hos Think With Google forteller om at for hvert kjøp i nettbutikken var det 36 kjøp i fysiske butikker. Med bakgrunn i dette økte verdien fra Søk med over 400 prosent økning i ROI fra da de bare målte online.

Eieren av Digital Opptur, Erik Storm, var med på å sette opp Google Store Visits for Clas Ohlson i Norge og også her var resultatene gode og insikten verdifull.

Ved å se hvordan ulike kampanjer og annonsegrupper ga ulikt med trafikk til butikk kunne vi optimalisere også for å øke antall besøk i butikk og teste ulike budskap og produkter.

Les også: 19 SEO-tips for nettbutikker

 

Neste steg, betaling i butikk

Det er et stort steg i riktig retning å koble penger på annonsering og besøk i butikk, men det sier ikke noe om de faktisk har kjøpt noe i butikken. Derfor planlegger Google å ta dette enda videre og måle banktransaksjoner for å gi annonsører data på ikke bare besøk, men kjøp i butikk i kombinasjon med digital markedsføring.

Les mer og Google Store Sales og hvordan AdWords og DoubleClick kobles med bankkort og betalinger her.

 

Grensene mellom online handel og offline handel blir stadig visket ut etterhvert som teknologien smelter disse sammen til en non-line hvor både data og brukeropplevelse tar det beste fra hver verden.

Nå tar Google et stort skritt i retningen om å koble dette sammen når de denne uken annonserte at de kobler sammen betalinger som skjer i butikker med data fra Google AdWords, Google Analytics og DoubleClick. Gjennom transaksjoner med betalingskort kobler Google dette sammen med hvem du er og hva du har gjort online.

Selskapet skal allerede ha over 70 prosent av alle debetkort transaksjoner i USA.

Steg 1 – besøk i butikk

På veien om å koble sammen det digitale med den fysiske verden lanserte Google Store Visits i Norge sommeren 2016.

Dette ga en helt ny måte å måle hvor mange av de som hadde klikket på en annonse i AdWords og som faktisk besøkte en av de fysiske butikkene etterpå. Vi får både absolutte tall og relative tall for kampanjer og annonsegrupper.

Men vi manglet en sentral del. Vi viste ikke om de som besøkte butikken faktisk kjøpte noe.

Steg 2 – kjøp i butikk

Det har lenge vært diskutert – og eksperimentert – med hvordan kjøp i butikk kan måles og kobles med digitale aktiviteter. Kundeklubber og medlemskort har lenge vært i bruk, men gir deg bare data på de mest lojale kundene.

Vil du ha kvitteringen på epost? har også blitt forsøkt, men også her er datagrunnlaget for lite.

Løsningen til Google er altså å også bruke data fra betalingskort og koble dette sammen med andre data som epost og telefonnummer. Det skal være Google Attribution som kobler det hele sammen og gjør det tilgjengelig for annonsører.

Les også: Google Attribution blir tilgjengelig for alle

– I løpet av de neste månedene vil vi starte å tilgjengeliggjøre Google Store Sales Measurement på enhet- og kampanje nivå. Dette vil gi deg muligheten til å måle inntekter fra butikker i tillegg til besøk i butikk som kommer fra Søk og Shopping annonser, skriver selskapet på bloggen sin.

Hva med personvern?

Naturlig nok er det mange som med dette vil være bekymret for personvernet. Google vil ikke ha tilgang på individuelle transaksjoner eller forbruk, men skal «lære verdien av alle handler over en bestemt periode.»

Data blir både aggregert og anonymisert før det blir tilgjengelige, og det krever at annonsører som skal bruke dette har et minimumsnivå av annonsering, butikker og transaksjoner.

– Vi utviklet dette konseptet for flere år siden, men det har krevd flere år med utvikling av en løsning som kan tilfredsstille de strenge kravene vi har til personvern, sier en talsperson for selskapet til BBC.

For annonsører vil det uten tvil være av stor verdi å kunne måle og vite hvor mye annonseringen digitalt gir av inntekter i fysiske butikker, og det vil helt sikkert også være med på å flytte markedsføringsbudsjetter fra offline til online kanaler som AdWords. Når dette kommer til Europa og Norge er det ingen som vet i dag.

Les også: 19 SEO-tips for nettbutikker

 

Google lanserer Google Attribution som skal hjelpe annonsører til å forstå hvordan de ulike kanalene spiller sammen og hjelper hverandre. Her får du oppsummeringen av hva som er på vei fra Google og som ble presentert på Google Marketing Next i går.

Bli med:  Kurs i Google AdWords 8 juni

Goodbye last-click

I lang tid har det vært det siste klikket som får all æren og verdien for salgene som blir gjort. Det har ikke vært enkelt og presise muligheter til å måle hele kundereisen og hva som faktisk påvirker og gir konverteringer og salg.

Det ønsker Google å gjøre noe med ved lanseringen av Google Attribution.

Google Attribution er laget for å hjelpe annonsører med å måle effekt på tvers av flere kanaler og flere enheter. Google Attribution vil hente og samle data fra Google AdWords, Google Analytics og DoubleClick.

Standard versjonen av Google Attribution blir tilgjengelig for alle helt gratis, mens Enterprise versjonen blir en del av Google sin betalte 360 Suite.

Data drevet attribusjon

Google Attribution vil fortsatt gi deg muligheten til å se hva som kommer fra klassiske attribusjonsmodeller som Last Click, men vil i tillegg gi deg muligheten for avanserte og data styrt attribusjon (data-driven attribution).

Disse dataene kan du enkelt koble sammen med Google AdWords og Google Analytics slik at du kan måle – og optimalisere – på konverteringer basert på data styrt attribusjon. Tanken til Google er at dette gir deg et mer riktig bilde av kundereisen og hva som gir konverteringer.

Google sier at tester viser at flere annonsører som benytter dette får flere konverteringer uten at kostnadene stiger.

Google Attribution er i beta i dag og vil bli gjort tilgjengelig i månedene fremover.

Google Attribution med data fra AdWords Analytics og DoubleClick

Google Attribution data drevet attribusjon

Data drevet attribusjon i Google Attribution gir deg bedre oversikt over hvilke kanaler som bidrar til salg og konverteringer.

 

Google Attribution koblet til AdWords

Data fra Google Attribution kan kobles inn i Google AdWords slik at du kan styre annonser og søkeord basert på data drevet attribusjon.

 

Har du kontroll på kundereisen din og hvordan ulike attribusjonsmodeller påvirker kanalvalgene dine? Vi kan hjelpe deg med å få både oversikt og tilgang på data som du kan bruke til å ta de riktige valgene basert på de riktig dataene – kontakt oss i dag for uforpliktende prat.

 

Bruker du mye tid på å lage rapporter? Her skal vi vise deg hvordan Google Data Studio kan benytte de samme dataene som i Google Search Console, men presentere de på en mye mer visuell og effektiv måte som både du, kundene dine og sjefen din vil like.

Les vår første vurdering av Data Studio:  Google Data Studio lansert i Norge

Fra Search Console til Data Studio

I dette innlegget skal vi vise hvordan vi har brukt data fra Google Search Console – som viser informasjon om organisk søk slik som visninger, klikk, klikkrate og plassering.

Du finner all denne informasjonen hvis du har satt opp Search Console for nettstedet ditt og da vil det se sånn som bildet under.

 

Google Search Console

 

Oversiktlig og dynamiske rapporter

Gjennom å koble dataene i Search Console inn i Data Studio kan vi lage en ny rapport med de samme dataene.

Først og fremst er ser du at det er forskjell i det visuelle, og vi kan endre og justere alle farger, plasseringer og størrelser.

I tillegg er rapporten nå dynamisk. Det betyr at både tidsperioden kan endres av den som ser rapporten hvis du ønsker å se en annen måned, så langt i år eller siste 12 måneder. Dessverre gir ikke Search Console data mer enn 90 dager bakover, så du er fortsatt begrenset til det.

Data Studio Search Console side 1

Slik ser Search Console datane ut i Data Studio. Vi har tilpasset farger, plassering og størrelser. I tillegg har vi her lagt på sammenligning med forrige periode for å se endringer.

Rapporten i Data Studio har vi delt opp i to, hvor den første siden gir en oversikt over utvikling til både enheter og hver av datapunktene.

I tillegg får du et kart som gir en geografisk oversikt, og relativ andel over de viktigste søkeordene.

 

Data Studio Search Console side 2

På side to i Data Studio viser vi en tabell med de 25 søkefrasene som gir mest klikk og hvordan de har endret seg fra forrige periode på dataene som klikk, visninger, CTR og plassering.

Hvis du ikke vil lage din egen rapport er det stadig flere maler for Data Studio. En annen mal tilpasset Google Search Console finner du her.

Data Studio er fortsatt ikke perfekt, men blir stadig bedre med nye funksjoner. Den har allerede mange fordeler og muligheten til å skape bedre rapporter enn mye annet. Trenger du hjelp med Data Studio, Søkemotoroptimalisering (SEO) eller rapportering er det bare å kontakte Digital Opptur her.

 

Det er både vanlig og en god idé å ta bort din egen trafikk fra rapportene i Google Analytics. Her får du en enkel guide på hvordan du tar bort dine egne besøk på nettsiden din fra rapportene i Google Analytics.

Hvorfor ta bort egen trafikk

Det er flere grunner til at det er smart å ta bort sin egen trafikk fra rapportene i Google Analytics.

Først og fremst er det for å få mer presise og riktige rapporter. Dine besøk, inkludert hvor du kommer fra og hvilke sider du ser på, vil være annerledes enn de besøkende dine.

Hvis du leser veldig mye på en bestemt side på nettstedet ditt vil det se ut som denne siden er mye mer populær og besøkt enn den egentlig er. Det samme gjelder andelen mobilbruk, trafikkilder og mye mer.

 

Finn IP adressen din

Før du skal ekskludere dine besøk må vi ha IP adressen din.

Jobber du i en stor bedrift kan det være lurt å få denne fra en IT ansvarlig, mens for mindre bedrifter kan du finne den selv ved å søke etter «Hva er ip adressen min» på Google.

IP adressen din består av fire siffergrupper med normalt to eller tre tall med punktum mellom.

 

Ta bort egen trafikk i Google Analytics

Da er du klar til å ta bort og ekskludere dine besøk på nettstedet ditt.

Først får du den korte forklaringen, og så skal vi forklare hvert punkt mer under:

  1. Velg riktig Google Analytics Visning (View)
  2. Gå til Filter
  3. Legg til nytt filter
  4. Gi det et navn
  5. Filtertype: Utelat
  6. Kilde: Trafikk fra IP-adressene
  7. Uttrykk: Som er lik
  8. Skriv inn IP-adressen din 
  9. Lagre

 

Det første du må gjøre er å logge deg inn på Google Analytics og gå til Administrator. Der velger du riktig Visning og trykker på Filter. Det er anbefalt å ha flere Visninger i oppsettet og test gjerne dette på en Test-visning før du legger det til på hoved profilen.

GA filter adm

Velg riktig Visning i Google Analytics Administrering og trykk på Filter.

 

Deretter må du lage et nytt filter

GA filter legg til

Legg til et nytt Filter

 

Så gir du filteret et navn. Navnet bør være slik at både du og andre skjønner hva dette filteret inneholder.

GA filter velg ny og navn

Når du skal legge til et nytt filter bør du gi det et navn slik at du skjønner hav dette filteret gjør.

 

Så skal vi her ta bort noe og velger Utelat. Kilde er IP-adresse som er lik:

GA filter velg type utelat

Filter kan brukes til å ta bort / ekskludere eller inkludere avhengig av hva du ønsker.

GA filter velg kilde trafikk fra ip adr

For å ekskludere trafikk fra en IP adresse må du velge kilde trafikk fra IP-adressene

 

 

GA filter velg uttrykk som er lik

Skal du ta bort én enkelt IP adressen skal du velge «som er lik».

Så er det bare å skrive eller lime inn IP-adressen din og Lagre.

Skal du ta bort flere IP-adresser er det bare å lage et nytt filter. Husk da å gi filteret et godt navn.

 

Sjekk at det fungerer

Det er ikke mulig (enda) å bekrefte IP-filtrering i oppsettet i Google Analytics. Men det du enkelt kan gjøre er å gå til Sanntid rapporten og så besøke siden din.

Du skal da ikke se besøket ditt i denne rapporten.

Har du lite trafikk vil det være enkelt å se om ditt besøk blir registrert, men om du har mye trafikk kan det være litt vanskeligere. Et triks kan være å besøke en side du vet ikke finnes, som for eksempel /bareentestforipsjekk.

Dette vil gi deg feilmeldingen «Siden finnes ikke – 404», men det vil bli synlig i Google Analytics – med mindre IP filteret ditt fungerer da.

URL bareentestforipsjekk

GA url bareentestforipsjekk

URLer som ikke finnes vil også bli synlig i Google Analytics – med mindre du har filtrert bort trafikken din da.

 

Har du spørsmål om Google Analytics eller analyse av data kan du kontakte Digital Opptur her for svar og hjelp.

 

Millennials er et begrep som brukes på de som er født mellom 1980 og 2000. Dette er en generasjon som er født digitale og som går gjennom en periode hvor det skjer veldig mye for hver og en som person.

De yngste millennials er snart russ og klare for å bli voksene, andre er godt i gang med utdanning eller jobb og flere og flere stifter familie og kjøper bolig. I disse årene legges det mange planer og endringene er ofte store.

Det er omlag 1 av 4 som har barn og snittinntekten er naturlig nok lavere enn resten av befolkningen.

Les også: De mest populære nettbutikkene i Norge

Lever digitalt

Millennials er oppvokst i en tid hvor den digital revolusjon har startet og bruken av digitale hjelpemidler som smarttelefoner er blitt allemannseie.

Dette gjør at både forventninger, holdninger, adferd og kjøpsmønster er annerledes for denne generasjonen.

Ikke overraskende har de en kraftig dreining bort fra analoge flater og kanaler til digitale. En rekke undersøkelser viser at millennials er klart mer online enn andre grupper og i større grad lever digitalt.

Millennials har færre enheter, og det er smarttelefonen som er viktigst og brukes mest. Dermed har trenden om stadig flere digitale enheter snudd og mobilen har tatt over stadig flere av oppgavene til kamera, gps, vekkerklokke og skritteller.

Millennials mer lojale

Mange selskaper har veldig lyst til å få millennials som sine kunder og aller helst i sin kundeklubb slik at de kan kommunisere med de jevnlig.

En undersøkelse fra Visma Retail viser at millennials gjerne blir med i kundeklubber og har generelt liten bekymring for at det samles inn data. Men det er IKKE greit at data deles med andre.

Millennials er ofte aktive medlemmer i kundeklubbene og det gir økt lojalitet. Undersøkelsen fra Visma Retail viser også at de er villig til å utføre handlinger som ikke er kjøp for å få bonus. Dette kan f.eks. være å dele noe på sosiale medier, sjekke inn på et sted eller skrive en anmeldelse.

Kundeklubben til Cirkle K trekkes frem som en som er populær blant millennials, som forresten blir veldig glad for skreddersydd informasjon og vil ha beskjeder på epost og ikke sms.

Ønsker du mer informasjon eller hjelp med hvordan du kan få millennials som kunder kan du kontakte Digital Opptur her.

 

Tom Fishburne Millennials

Google har de siste dagene sendt ut melding om endringer rundt remarketing via Google Analytics.

Endringen om at, brukerne kan dra nytte av ny funksjonalitet for flere enheter som er tilgjengelig i AdWords og DoubleClick, gjør at mange må oppdatere sine personvernvilkår på nettsiden.

Her kan du lese hele meldingen:

«Fra og med 15. mai 2017 forbedres remarketingmålgrupper som er opprettet i Google Analytics, slik at du automatisk kan dra fordel av den nye remarketingfunksjonen for flere enheter som er tilgjengelig i AdWords og DoubleClick. Dette gjør at du kan nå kundene dine på flere enheter når du bruker Google Analytics-målgrupper.

Vi har undersøkt og kommet frem til at seks av ti Internett-brukere begynner kjøpsprosessen på én enhet, men avslutter den på en annen. Med remarketing for flere enheter i AdWords og DoubleClick kan du nå brukerne med mer relevante annonser når de søker eller blar gjennom på en annen enhet etter å ha besøkt nettstedet ditt på én av enhetene sine.

Der brukerne har gitt Google tillatelse til å knytte nettleser- og apploggene til Google-kontoene deres, og til å bruke informasjon fra Google-kontoen til å tilpasse annonsene de ser på nettet, bruker Google data fra påloggede brukere sammen med Google Analytics-dataene dine for å bygge og definere målgruppelister for remarketing på flere enheter. For å støtte denne funksjonen samler Google Analytics inn disse brukernes Google-godkjente identifikatorer, som er Googles persondata, og slår disse midlertidig sammen med Google Analytics-dataene dine for å fylle ut målgruppene dine.

Du trenger ikke gjøre noe for at disse endringene skal tre i kraft, men du bør se gjennom personvernreglene dine og gjøre eventuelle endringer for å forklare hvilke data bedriften din samler inn og deler med Google.

Disse endringene påvirker ikke rettighetene dine til Google Analytics-data, og du eier fortsatt disse. Som vanlig kan Google-brukerne styre annonseopplevelsen sin (eller velge bort annonser med et personlig preg, fullstendig) ved å gå til Min konto.

Hvis du ikke ønsker å aktivere remarketing med Google Analytics, slår du av datainnsamling for remarketing.»

Les mer om remarketing og retargeting her.

 

Selv med standard oppsettet i Google Analytics samles det inn enormt med data. Her får du hjelp til hvilke data bør du følge ekstra nøye med på og 5 triks i Google Analytics.

Uansett om du er en stor eller liten bedrift vil dette være nyttige tips for hvordan du kan jobbe mer effektivt i Google Analytics og hente ut verdifull innsikt som kan brukes til beslutninger.

Google Analytics har i mange å vært det mest brukte systemet for å samle inn og analysere data for nettsteder og nettbutikker. Og med all sannsynlighet kommer Google Analytics til å fortsette å være helt sentral i analyse av data og bruk av nettsider.

Disse 5 triksene vil hjelpe deg til å jobbe bedre i Google Analytics.

Google Analytics Segmenter

Segmenter i Google Analytics gir deg mer detaljerte rapporter. Prøv en av de ferdig segmentene eller bygg ditt eget segment.

#1 Segmenter

Segmenter er en måte å bryte ned data på slik at du kan se mer detaljert.

Det gjør at du raskt kan justere Google Analytics til å bare vise tall fra f.eks. brukere som har kommet inn via søk, bare bruker mobiltelefon, brukere som har kjøpt, nye brukere eller noen av de mange segmentene som finnes.

I tillegg kan du lage egne segmenter om det er spesielle brukere eller data du ønsker å analysere.

TIPS: legg til segmentet «Trafikk fra mobile enheter» og se hvilke landingssider som blir mest besøkt fra mobil.

 

 

 

Google Analytics Avansert Søk

Avansert søk i Google Analytics er en rask og god måte å finne det du letter etter, enten det er en seksjon på siden din eller en beregning.

#2 Avansert søk

Avansert søk er tilgjengelig på flere av rapportene i Google Analytics og er plassert mellom grafen og tabellen. Her har du både et vanlig søk, eller et avansert søk.

Begge deler gir deg gode muligheter til å finne mer detaljert data eller skille ut det du ønsker å se.

Hvis du for eksempel bare ønsker å se trafikken fra epost i rapporten om Kilde/Medium, kan du skrive «epost» i søkefeltet for å bare se de som kommer fra epost.

Eller du kan gå til Landingssider på Adferd og se alle sidene dine. Ønsker du bare å se en seksjon av sidene dine slik som «/blogg» kan du bare skrive det i søkefeltet.

Du kan også være mer avansert å velge «Avansert søk». Da får du muligheten til å både inkludere eller ekskludere både dimensjoner og beregninger.

TIPS: Prøv å søk frem all trafikken fra Søk for å se hvordan betalt søk og organisk søk gjør det mot hverandre.

 

 

 

Google Analytics Internt søk

#3 Internt søk

Internt søk er søk fra nettsiden din. Dette gir deg verdifull innsikt i hva brukere søker etter når de besøker nettsiden eller nettbutikken din.

Gitt at du har en søkemotor på nettsiden din – de aller fleste har det – så må du først sette opp og skru på «Sporing av nettstedsøk» i Administrasjon. Du finner dette under «Innstillinger for visning» som på på View-nivået.

Helt nederst må du skru på «Sporing av nettstedsøk» for at disse dataene skal komme inn i rapporten din.

Du vil da få opp rapporter på blant annet

  • Hvilke søkeord som brukes
  • Antall økter med søk
  • Tid etter søk
  • Sider som har flest søk
  • …og mye mer

TIPS: Sammenlign forrige måned med samme periode som i fjor for å se om antall søk på nettsiden din har gått opp eller ned, og hvilke søkeord som har endret seg.

 

 

Google Seach Console Søkeanalyse oversikt

Google Seach Console gir deg blant annet innsikt i trafikk og rangering på organisk søk. Se hvilke søkeord som gir deg trafikk og visninger.

#4 Search Console

Search Console het tidligere Webmaster Tools og gir deg masse verdifull informasjon spesielt rundt rangeringer hos Google og trafikk fra organisk søk og hvordan arbeidet ditt med Søkemotoroptimalisering (SEO) gir resultater.

Dette er data som bør kobles sammen med Google Analytics. Det gjør du enkelt i administrasjon under Områdeinnstillinger. Etter sammenkoblingen får du data for søkeord og sider som gir deg muligheten til blant annet å analysere hvordan denne trafikken presterer.

Du finner rapportene til Search Console under Brukeranskaffelser. Se spesielt på rapportene Søk og Landingssider.

TIPS: Velg et viktig søkeord for så å bytte til «Sider» og se hvilke sider som rangerer på dette søkeordet.

 

 

 

Google Analytics Rapporter på epost

Send ut de viktigste rapportene på epost til sjefen (eller deg selv).

#5 Rapporter på epost

Alle rapportene i Google Analytics kan settes opp til å sendes ut på epost, enten direkte til sjefen eller bare til deg.

På den måten sparer du tid og unngår å glemme tallene.

Du kan velge hvem du skal sende til, hvilke format og hvor ofte rapporten skal sendes ut.

Hvis du bare skal vise frem rapporten anbefaler vi å sende den ut som en PDF. Da er du sikker på at alle kan åpne den og at den ser nokså lik ut. Skal du derimot sende til deg selv for å jobbe videre med tallene vil CSV-formatet være mer nyttig.

Husk også å skrive en tekst i feltet nederst slik at du skjønner hva denne rapporten er. Det er fort gjort å glemme etter å ha satt opp mange rapporter.

TIPS: gå til «Planlagte e-poster» under Administrasjon for å se epost-rapporter som allerede er satt opp.

 

Hvis du ikke har tid til å jobbe med analyse i Google Analytics eller ønsker hjelp med dette kan du kontakte oss i Digital Opptur for å få svar på spørsmål eller hjelp til å løse problemer.

 

Google Data Studio ble i dag gjort tilgjengelig også i Norge. Her får du en oversikt og innføring i hva Google Data Studio er og hvordan du kan bruke det.

Våren 2016 annonserte Google en ny tjeneste som het Google Data Studio 360 som en del av sin Analytics 360 suite (premium versjonen av Google Analytics og tilhørende tjenester). Men allerede i Mai 2016 ble en gratis versjon lansert med navnet Google Data Studio.

September 2016 ble Google Data Studio tilgjengelig i 22 land, og i dag 7. mars 2017 ble det åpnet opp for mer enn 180 land til inkludert Norge.

Hva er Google Data Studio

Google Data Studio er et rapporteringsverktøy. Men mer avansert og enklere å bruke enn du kanskje er vant til. Google kaller det for et «Business Intelligence»-produkt som skal gjøre det enkelt å koble sammen, visualisere og dele data.

Det første som møter deg er et lite utvalg av eksempelrapporter, eller muligheten for å starte med et tomt ark og bygge din egen rapport.

Hele systemet er bygget opp med muligheten for å drag-and-drop. Du kan enkelt endre størrelser, plasseringer, farger og stil.

Når du jobber med en graf eller tabell kan du enkelt endre input data på høyre side. Avhengig av hvordan du skal visualisere det har du ulike valg.

 

Hvilke data kan kobles inn i Data Studio

Du kan velge mellom et bred utvalg av tabeller, grafer, tall og andre måter å visualisere data på. Her ser du kildene som er tilgjengelig i dag, men vi kan forvente at antall kilder øker.

Blogg Data Studio koble kilder

Det er mulig å koble sammen en rekke kilder i Google Data Studio.

I tillegg til det åpenbart nyttige med Google Analytics, Google AdWords og Search Console – bør du legge merke til muligheten til å koble til Google Regneark og databaser fra BigQuery eller Cloud SQL. Dette åpner opp for å samle data for å lage oversiktlige og gode rapporter.

Det er nå også mulig å laste opp .csv og .txt filer.

I tillegg til datakilder kan du også legge til filter og segmenteringer (fra Google Analytics) for å få frem akkurat den dataen du ønsker.

 

Hvorfor bruke Google Data Studio

Førsteinntrykket av Google Data Studio er veldig bra og vi tror dette kommer til å bli flittig brukt av mange digitale byråer, mediebyråer og store selskaper til å rapportere.

Fordelen med å få mest mulig data samlet på ett sted er åpenbar og vil gi gode muligheter til å sammenligne og ta avgjørelser. Vi tror dette kommer til å bli en populær og mye brukt metode for å dele og vise frem data.

Eneste minuset vi har oppdaget er at rapportene ikke er tilpasset mobiler. Dette er rapporter som bør lages og sees på en PC-skjerm, eventuelt en projektor.

Hvis du ikke ønsker å bruke tid på å bygge rapporter selv kan vi i Digital Opptur hjelpe deg med å skreddersy rapporter slik at du får den innsikten du trenger. Ta kontakt med oss i dag.

 

Blogg Data Studio legg til kilde i rapporten